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實驗設計與解析

 

「實驗設計」是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器,簡單來講,就是如何進行實驗之設計、及如何解析實驗結果,使研發/生產的產品品質更趨穩定;適用於研發、生產、品管等領域。
「實驗設計課程」涵蓋:
1.基礎課程:工程研發之統計與迴歸。
2.一般課程: 因子設計/反應曲面、田口方法、混合設計。
3.避開人機料法干擾/分離交絡之實驗設計課程: 又稱高效率、高功能實驗設計。

以上三種階段課程,亦可分別對應六標準差之綠帶、黑帶、大黑帶課程。

工研院特別邀請資深翁顧問為學員簡要說明:
1.如何進行實驗設計。
2.如何解析實驗結果。

實驗設計精華班數位微課之網址:https://reurl.cc/vDGGrj

註:〈Minitab 精華班〉

  1. 使用「Minitab工具軟體」可快速正確協助我們進行「設計」實驗與「解析」實驗結果數據。
  2. 學習範例是學習實驗設計之「精華與捷徑」,透過研討精選範例更能理解理論內容,故本〈精華班〉之研討範例特別多。
  3. 〈工程研發數據之統計及迴歸〉是下述三種課程共同基礎,建議優先學習。
  4. 〈因子設計/反應曲面〉、〈穩健設計田口方法〉、〈混合設計配方組成〉是三種獨立課程,各有其應用情境,內容無因果關係,可視需求分開學習。
  5. 凡是實驗設計實務上難免會有干擾因子與交絡現象等,透過進階之高效率、高功能實驗設計課程,以學習避開人機料法干擾/分離交絡。
 
 
 
 
 

實驗設計(Minitab精華班)課程列表: 研發/品保人員

以下的課程皆可於https://college.itri.org.tw/ 使用 ”Minitab精華班”課程關鍵字搜尋。

 
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1.數位微課: 簡短影片介紹實驗設計系列課程。
https://reurl.cc/vDGGrj
 
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2.工程研發數據統計及迴歸 (實驗設計Minitab精華班)

「數據統計及迴歸」,能將各種數據化繁為簡,摘要、圖解、預測、比較,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義;學習「迴歸分析」課程,對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。

 
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3.活用DOE(因子)田口實驗設計達到多目標穩健設計(Minitab精華班)

〈因子設計/反應曲面〉及〈穩健設計田口方法〉一次滿足。講授如何將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質、低成本、短交期、物性、化性等等)一起平衡考量,同時滿足而得最佳化Yi目標之Xi操作條件。田口博士再創新方法,即將標準差與雜音因子列入實驗考量,且採用兩階段最佳化程序,故可達到多目標穩健設計。

 
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4.[線上直播] 鋰電池製程-實驗設計多目標最佳化 (Minitab精華班)

鋰電池的製程有十幾個過程,其中最關鍵製程是前三個: 漿料配置/塗布/碾壓,這關鍵製程涉及研發、生產及品管等人員,研發人員要進行創新開發各項配方與參數,生產人員則要進行製程改善、微調配方與參數,這些都需要透過科學化系統化的實驗設計方法來進行,以達事半功倍之效果與效率。

 
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5.避開人機料法干擾(區集)及分離交絡現象(摺疊)之實驗設計 (Minitab精華班)

「實驗設計」在實際使用時,會受到許多因素之干擾而無法發揮最大效果,「高階實驗設計」(又稱高效率實驗設計)將幫助您克服與解決這些問題,透過許多Minitab範例,讓您能運用與仿效到您工作上之案例,對您有實質幫助。

 
 

聯絡資訊

課程洽詢:黃小姐 電話: 03-5732034, email: itri535579@itri.org.tw
 
 
 
 
 

實驗設計(Minitab精華班)課程列表: 生產/品保人員

研發終就要進入生產階段,屆時製程的品質管控就相當重要,一樣會有統計技術的需求,建議生產及品管人員應學習以下之Minitab精華班:

以下的課程皆可於https://college.itri.org.tw/ 使用 ”Minitab精華班”課程關鍵字搜尋。

 
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1.六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班)

「六標準差專案改善活動」,運用DMAIC五大步驟來進行,透過各步驟之真實數據,利用Minitab軟體來演算,歸納出關鍵原因與結論,讓我們可快速掌握此關鍵要因來控制之或改善之,以提高品質,降低成本,是科學化系統化之極佳利器。

 
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2.製程能力分析與SPC管制圖實作(Minitab精華班)

「製程能力分析與SPC管制圖」是管理製程重要而有效的方法,本課程非常實用,不是只講理論的概念,而是透過真實數據,利用「Minitab 統計軟體工具」來演算,可快速圖解製程異常偏離之警訊,讓我們可快速確實掌握此異常警訊來控制之或改善之。

 
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3.工程研發數據統計及迴歸 (Minitab精華班)

「數據統計及迴歸」,能將各種數據化繁為簡,摘要、圖解、預測、比較,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ; 學習「迴歸分析」課程,對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。

 
 

聯絡資訊

課程洽詢:黃小姐 電話: 03-5732034, email: itri535579@itri.org.tw

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