AI已經翻出實驗室的圍籬,跳進各行各業,走入每個人的生活。現在的AI有如1990年代的網際網路,剛剛萌芽,處處是藍海。沒有大市場、沒有先進研究、沒有迸發的新創,台灣產業要如何在AI海嘯中求生?小國的利基是什麼?台灣能急起直追嗎?
全球AI運算技術逐漸邁向成熟,台灣必須加速相關應用發展腳步,本課程注重於理論與實務並重,在課程中讓學員了解人工智慧各項應用技術並能自行建構及使用,使學員能利用各項人工智慧技術來解決應用實際問題。
透過實際操作,使學員能夠增加實務的掌握度
學習AI人工智慧,進而了解其可運用之範疇
AI從業人員或欲進入AI行業者
編號 課程名稱 日期 課程大綱 地點

系列一

人工智慧課程 (一):資料分析與深度學習 8/29、8/30 1.介紹IBM人工智慧
2.自然語言課程(詞彙與分詞技術 )
3.深度學習 (NLP機率圖模型、NLP的深度學習)
4.高性能資料分析
5.非結構化資料管理
6.非結構化資料庫介紹及設定

51館2A室

系列二

人工智慧課程 (二):機器學習概論與應用 9/5、9/6 1. 介紹IBM人工智慧
2. 社群媒體分析技能
3. 資料分群應用詳解
4. 演算法概說
5. 高階繪圖專論與技法
6. 機器學習分析與應用

21館109室

系列三

CUDA與GPU實作課程 9/10、9/11 1. CUDA 簡介
2.安裝CUDA
3.平行演算法之矩陣行列式計算
4. GPU圖形呈現
5. GPU矩陣線性代數演練
6. CUDA串行編碼與並行編碼與數據集處理
7. CUDA運算SDK 介紹

51館2A室

※了解更多內容請點選課程名稱
學員請自帶筆電,筆電規格 RAM 8G 以上
軟體請事前安裝:JAVA1.8以上 ,Anaconda 3 ,其他軟體將現場安裝。
李智
從事資訊科技暨管理相關工作多年,專解各類疑難雜症,系統整體架構設計,與企業作業管理改造等。
• 工研院產業學院 特聘研究
• 熟悉 企業資源規畫 (ERP) 導入,整體服務資訊系統規劃。
• 熟悉 智能分析 (Business Analytics),鉅量資料 (Big Data),及其相關應用。
• 精通 軟體工程問題與解決因應之道。
• 精通 系統整合 (EAI) ,平行運算,與雲端運算相關技術。
• 精通 多種作業系統,多種類型電腦語言,與多種資料庫。
【現任】
清華大學科技管理學院 服務科學所 兼任助理教授
輔仁大學統計資訊系 副教授
東吳大學巨量資料學院 副教授
工業技術研究院 特聘研究暨產業講師
財團法人商業發展研究院顧問
歐洲商業系統實驗室科學委員
【經歷】
IBM 資深策略暨技術顧問
財團法人鞋類暨運動休閒科技研發中心特聘顧問
經濟部工業局智慧電子學院-創新前瞻領導人才計畫講師
新光人壽 獨立顧問
美國 Vitria 資深顧問
美國鴻海 資深經理
康柏/迪吉多電腦 協理
■ 主辦單位: 工研院產業學院
■ 課程費用: ☉原價每人/系列$12,000元整; 兩系列22,000元整; 全系列優惠33,000元整。
■ 報名方式: ☉請以正楷填妥報名表傳真至03-5820303
☉至college.itri.org.tw(產業學習網)線上報名
■ 報名洽詢: 黃小姐 (03) 591-2892 clairechi@itri.org.tw
黃小姐 (03) 591-2673 AubreyH@itri.org.tw
■ 注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
4. 本班最低開課人數限制為15(含)人,如人數未達15人則主辦單位保留開課與否之權力。
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