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助力開發者從設計到部署

今年推出一系列AI主題的數位課程，內容包括「模型建立 → 模型部署 → 模型微調 → 多模態應用」，有助學員輕鬆掌握AI學習路徑，在短時間內瞭解AI模型部署之流程，逐步熟悉讓大型語言模型「跑得更快、更省資源」的關鍵心法！

主題一｜大型語言模型推理與部署實務

免費課程-雲端自學

(一) 使用vLLM部署GPT-OSS 20B：大型語言模型推理實務

介紹開源模型平台Hugging Face平台，說明如何取得與應用大型語言模型，認識GPT-OSS 20B 基本運作、高效推理框架-vLLM實務，最後示範模型部署至MLSteam，掌握AI服務上線流程。

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免費課程-雲端自學

(二) 在MI300上從零開始構建AI Agent

本課程帶領學員從零開始認識AI Agent的核心概念與運作機制，以AMD MI300平台為基礎，學習ROCm環境建置、Docker部署及MLSteam工作環境操作。

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免費課程-雲端自學

(三) rocBLAS核心架構與其Transformer加速潛力

本課程從BLAS與GEMM基礎出發，解析Transformer核心運算，並深入介紹AMD ROCm與rocBLAS架構，帶領學員掌握GPU加速原理與AI效能優化之關鍵。

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主題二｜AI模型建立

免費課程-雲端自學

(一) 使用PyTorch與ROCm建立自訂Diffusion模型

以Diffusion Model核心概念為主軸；運用PyTorch、Docker與ROCm建置GPU運算環境，於MLSteam平台完成模型部署流程；最終透過模型微調與圖像生成實作，掌握模型建立、優化與應用之關鍵能力。

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主題三｜多模態AI與客製化應用

免費課程-雲端自學

(一) 使用PEFT在ROCm環境內進行VLM微調

這門課以低代碼/無程式門檻的Orange視覺化資料分析平台為核心，透過「拖拽式元件×視覺化流程建構」，帶領學員從資料匯入、探索分析、資料前處理到特徵工程設計，完整體驗資料分析與AI建模前的關鍵流程。

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免費課程-雲端自學

(二) 視覺語言模型OCR：使用vLLM推理部署與實作

以視覺語言模型與OCR技術為核心，結合Hugging Face開源模型應用，並導入vLLM推理框架強化大型模型運行效率；透過MLSteam實作熟悉模型部署與服務設定流程，培養多模態OCR應用實務能力。

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課程對象

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】
  1. 對高效運算、AI技術開發、開源AI有興趣者
  2. 對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生
  3. 在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

課程資訊

◆ 上課日期：開通帳號後即可隨時上課

◆ 上課期間：收到開通帳密的信件通知後，即可在30天內無限次數的觀看與自主學習。

◆ 課程費用：免費

◆ 上課方式：學員完成數位課程報名後，將於5個工作天內收到觀看網址及開通帳密的信件通知。

◆ 主辦單位：AMD_ITRI聯合實驗室

◆ 課程諮詢：

03-5913417 謝小姐 VHsieh@itri.org.tw
03-5912657 沈小姐 shuhuishen@itri.org.tw

◆ 注意事項：

  1. 為確保上課權益，報名後若未收到任何通知信件，請學員務必來電/來信詢問是否完成報名。
  2. 數位自學課程不提供紙本及電子檔講義。

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