電腦視覺工程師 – 5年成長114%的熱門人才
在可預見的未來，電腦視覺技術與AI裝置應用等需求將以爆破性成長方式席捲各產業，學會如何使用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像處理，用電腦整合成適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像等，看似複雜的技術，應用領域層面廣泛，同時亦代表著富有高商業價值!
人工智慧之深度學習關鍵技術盛行於各行各業，未來人力需求持續提升
人工智慧的新興技術---深度學習，其最擅長的應用就是對圖像的辨識及認知，這些都是電腦視覺中不可或缺的部份。而近年來人力成本提高，各項無人化、自動化應用在業界成為必然的趨勢。同時，智慧視覺也可大幅提升增進使用者體驗。以上這些技術在近年來有著極快速的發展，也造成了產業對此人才需求量大增。若能掌握此一關鍵技術，將會成為未來職場發展的一大利器。
臺灣大學電機工程系 于天立 副教授
應用領域廣泛，企業求才若渴
電腦視覺因為人工智慧的崛起近來非常夯，應用的產業範圍極廣，舉凡自駕車、機器人、智慧製造、ARVR都非常需要智慧視覺。而在技術發展上，可以享受與全球最新科技同步發展的樂趣，相信在國內廠商方面，需要此技術人才的缺口也很大、例如手機廠或ICT相關廠商。因此學系此相關課程，不僅可以應用在工作上，也可以幫助在職涯規劃上有更多的發展空間。
工研院電光所 劉建志 組長
學習地圖
近期課程
| 舉辦日期 | 課程名稱 | 地點 | 時數 |
|---|---|---|---|
| 2021-06-07 | 電腦視覺工程師初階班-模組三：深度學習技術與應用實務 | 台北 | 18 |
| 2021-06-19 | 用戶經驗設計(UX)方法與介面設計(UI)實務培訓班 | 台北 | 24 |
| 2021-07-12 | 深度學習實務應用 -即時物件偵測與多目標物追蹤 | 台北 | 14 |
| 2021-07-27 | OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作 | 台北 | 12 |
課程特色
學習者可清楚依照「機器學習」、「深度學習」及「影像處理及電腦視覺」三項模組，瞭解建構此項專業之學習架構，並依照各模組中各自對應之課程安排學習計畫，讓學習者在產業學院清楚明確之學習地圖規劃下可按圖索驥，有方法地建立此項關鍵職位所需之電腦視覺專業。
