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一、計畫緣起

歐盟推動數位轉型策略相當積極。歐盟執委會已於2018年6月提出了「數位歐洲計畫(Digital Europe Programme)」提案,並於2019年4月經歐洲議會和理事會通過,以確保歐洲在全球數位經濟的領先地位。預計2021年1月1日正式啟動。「數位歐洲計畫」規劃推動時程如下圖一所示。

歐盟執委會於2018年6月提出「數位歐洲計畫」,於2019年4月經歐洲議會和理事會通過,將於2021年1月1日正式啟動。

圖一、「數位歐洲計畫」時程圖

資料出處:Digital Europe Programme: a proposed €9.2 Billion of funding for 2021-2027 (26 June 2019)

「數位歐洲計畫」目標是希望加速歐洲企業部門及政府部門廣泛運用數位科技,推動社會和經濟轉型,進而為歐洲公民及產業帶來更大的效益。進一步的具體目標包括:

  1. 提升歐洲數位能力。
  2. 擴大數位科技廣泛應用在企業和政府部門,並加速公共服務普及。
  3. 增加投資高效能運算、人工智慧、網路安全和數位技能等領域。
  4. 加強歐洲數位創新中心的網絡,確保在歐洲所有地區廣泛使用數位科技。

為達到上述政策目標,「數位歐洲計畫」規劃五大重點領域,包括了:(1)高效能運算;(2)人工智慧;(3)網路安全與信任;(4)數位技能;(5)確保在經濟社會中廣泛使用數位科技等,預計2021至2027年將投入92億歐元,以因應未來歐洲日益增長的數位需求及挑戰。「數位歐洲計畫」五大重點領域如下圖二所示。

「數位歐洲計畫」內容包括:高效能運算、人工智慧、網路安全與信任、數位技能、確保在經濟社會中廣泛使用數位科技等五大重點。

圖二、「數位歐洲計畫」五大重點領域

資料出處:Investing in the future digital transformation 2021-2027 (6 June 2018)

二、計畫內容

2021-2027年「數位歐洲計畫」聚焦於五大重點領域,依序說明如下:

  1. 高效能運算:著重於架設及提升歐洲超級電腦運算和數據處理能力,尤其是在醫療保健、再生能源、運輸安全和網路安全等領域的應用研發。經費將投入27億歐元。
  2. 人工智慧:目標是推廣人工智慧在經濟與社會層面之應用,並且因應可能面臨的挑戰。同時考量人工智慧可能帶來的社會經濟變化,必須確保有相對應的道德和法律框架。經費將投入25億歐元。
  3. 網路安全與信任:加強網路防禦和推動資訊安全產業發展,投資最先進的資安設備和基礎設施等,以保護歐洲的數位經濟、社會和民主發展。經費將投入20億歐元。
  4. 數位技能:擴大長期和短期的培訓課程及在職培訓,確保勞動力能透過培訓養成當前和未來數位轉型所需之先進數位技能,提高就業能力。經費將投入7億歐元。
  5. 確保在經濟與社會中廣泛使用數位科技:成立數位創新中心提供一站式(One-Stop Shops)的服務,促進歐洲境內所有行政機關、公共服務機構、企業,尤其是中小企業等的數位轉型,提供專業知識和試驗設備,以及數位轉型的解決方案。經費將投入13億歐元。

數位歐洲計畫的工作重點,包括需在2023年完成採購每秒至少可進行10億次計算的世界級超級電腦、建立各區的歐洲數位創新中心,協助企業數位轉型等多項工作。

圖三、「數位歐洲計畫」五大重點領域之工作內容

資料出處:Digital Europe Programme: a proposed €9.2 Billion of funding for 2021-2027 (26 June 2019)

 

三、結論

面對全球競爭及日益增長的數位需求及挑戰,例如:氣候、健康,交通、公共服務等。世界領先的科技大國皆投資相當多的資源,推動數位科技的研發及應用領域,以期確保國家競爭力及帶動社會經濟的效益。同時透過政府的挹注,也可以達到集體共同投資規模,降低研發投資的風險。「數位歐洲計畫」投入長期的預算,宣示清楚的框架,為歐洲的企業和民眾規劃共同的數位未來藍圖,是一個值得長期觀察的政策。

 

來源:楊雅婷/工研院產業學院研究員

文章轉載產業人才發展資訊網

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台灣IBM公司技術長 徐文暉

全球瘋新科技,其中,又以區塊鏈技術最受市場關注,世界經濟論壇(WEF)更直接點名其是帶動第四次工業革命的關鍵。

從過去兩年的市場發展趨勢來看,區塊鏈技術已經從實驗階段走向商營階段,應用範疇包羅萬象,包括國際貿易金融、消費金融業務、銀行團聯貸、行內結算、追蹤公共檔案、供應鏈合約管理、線上遊戲與有價證券等。

翻轉世界的關鍵–區塊鏈技術

  • 優勢:其運作模式為多個節點共同參與資料運算和記錄,亦即每一個串聯(Chain)起來的區塊(Block)都會記錄前一個區塊的摘要—Hash值。因此,區塊鏈如同一個可追朔交易來源的分散式共享帳本(Distributed Share Ledger) —消弭了過去因為記帳訊息片段或不足所帶來的營運風險,讓企業、組織可以更快速、安全且便捷的方式打造符合消費者需求的顛覆式創新服務。

  • 特性:其透過公共密鑰基礎建設(PKI)的公鑰及私鑰來執行數位簽章,亦即由共識機制(Consensus)互相驗證區塊(Block)內交易記錄的有效性及真實性,因此,只要是經過共識機制確認後的交易記錄,就會自動寫入(Append Only)共享帳本,以確保區塊鏈技術具備的四大特性,分別為共識共享、可回溯、不可更改、永久性。

  • 應用:企業相關的供應鏈與交易管理,以及與民生息息相關的食品安全、車輛履歷、房屋及地產所有權資訊、健康醫療履歷、銀行往來信用記錄、政府單位事務等公共檔案記錄等業務。

Hyperledger體系日趨成熟

看好區塊鏈市場,從開放原始碼社群到商業組織皆積極透過策略聯盟的方式壯大生態體系、建立產業標準。就以當前的市場發展情勢來看,可將區塊鏈技術簡單區分為三大流派:分別是Linux基金會主導的超級帳本(Hyperledger)生態體系、以太坊(Ethereum)推出的以太幣與智慧合約應用,以及巴克萊銀行等眾多大型金融機構籌組而成的R3 CEV聯盟,其中,又以超級帳本(Hyperledger)生態體系最為活躍,就連R3 CEV聯盟都計劃透過循序釋出該聯盟推出的分散式分類帳平台(Distributed Ledger) – Corda – 的原始碼的方式,加速產業標準等相關發展。

R3聯盟的加入,讓Linux基金會推動的開源區塊鏈專案– Hyperledger - 旗下的子專案從原先的四個擴增為五個,分別是:Blockchain Explorer、Fabric、Iroha、Sawtooth Lake與Corda,無論是哪一個專案,都是以建立跨產業的區塊鏈底層協議為核心。

值得特別注意的是,不同於比特幣或以太幣走的是匿名公有制的區塊鏈網絡 - 不需要透過身分審查即可加入區塊鏈進行交易,Hyperledger旗下的各個子專案與R3 CEV聯盟都是以准許制(Permission)的私有鏈或聯邦鏈(Private or Consortium)為基礎,所有欲加入區塊鏈網絡進行交易的新進者都必須經過使用者審查及認證制度,因此,在安全性上的保障較高。

加速區塊鏈技術普及化的三大因素

從當前市場發展來看,可以直言,區塊鏈技術已被各界視作下一代全球信用認證和價值互聯網(Internet Of Value)的基礎技術,之所以如此,與以下三個因素有關:

首先是區塊鏈技術的開放性將鼓勵協同創新。由於區塊鏈應用是以開放原始碼(Open Source)強調的開放和協作為核心,因此,若能進一步透過開放治理(Open Governance)機制擬定產業開放標準(Open Standard),將能讓不同產業的開發人員、研究人員與企業資訊人員相互協作,以相互學習及經驗分享的方式打造更高效且安全的區塊鏈應用服務;反之(使用不同標準協定及治理模式),則會導致各個區塊鏈網路的整合工作變得極為複雜且高成本,更不可能與國際接軌。

事實上,這也是R3 CEV聯盟會循序開放Corda原始碼的原因,亦即透過策略聯盟等方式消彌技術鴻溝與落實資源整合,讓R3 CEV聯盟與Hyperledger專案成員們可以將心力放在更重要的創新應用。

其次是區塊鏈技術有助於建置可信賴的流程以實現共享經濟。由於共享經濟的本質是透過減少資料的不透明度、不對稱性的方式優化資源配置,在這個過程中,需要嚴格的第三方單位提供認證與監督服務以確保交易雙方的權益、完成相關交易,而區塊鏈技術的運作模式完全符合這個要求:透過極為嚴格的方式保護與確認資料流,讓企業、組織可以更低成本、高效且安全的作業流程傳遞與共享有價資訊。

例如新創公司塑膠銀行(The Plastic Bank)透過以IBM LinuxONE系統為基礎的區塊鏈技術作為交易系統核心,以塑膠作為貨幣,以食用油、電力和食物等必需品作為支付人們處理廢棄塑膠的報酬,其後,再將塑膠轉賣給能重複利用的企業。另外IBM全球財務(IBM Global Financing,IGF)也透過將區塊鏈技術應用於自身財務與供應鏈管理上,節省75%因交易糾紛而延滯的時間,協助原本使用系統互不相容的合作夥伴與供應商,得以綜覽供應鏈完整資料、完全讀取出帳到付現之間的流程資訊,同時還能深度檢視交易細項,即時掌握進程並第一時間處理,以避免糾紛。

最後是區塊鏈技術有助於驅動、加速新型態商業模式的誕生。區塊鏈技術除在金融產業備受關注與運用,在物聯網產業中,也有許多企業、機構透過區塊鏈技術即時管理上百億個物聯網設備的身份、交付與維護工作,延伸產品的生命週期和降低維護的成本,甚至是將商業模式從早先的設備銷售轉換成諮詢服務等。例如透過區塊鏈技術建置透明的食品生產、製造與銷售流程,大幅降低食安問題發生或者是更好的提供低敏等特殊食品給需要的消費者等。

總的來說,區塊鏈技術俱備的特點俱備優化、甚至是翻轉既有的市民服務方式與商業營運機制的潛力,因此,無論是政府機關、公營企業、商營企業或者是第三方協會等機構都積極思考該如何透過區塊鏈技術解決當前問題,以及優化與夥伴、客戶的互動關係。IBM建議各個單位都應採用兼具開放及安全的區塊鏈服務與基礎架構,以發揮區塊鏈技術的最大價值,並預期在往後的一、兩年內,將會看到許多以區塊鏈技術為基礎的多元行業應用。

 

文章轉載自工業技術研究院電腦與通訊

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工研院資通所所長 闕志克

比特幣(Bitcoin)是一種由Satoshi Nakamoto(譯為中本聰或中本哲史)於2008年10月31日公諸於世的新興虛擬貨幣,和其他虛擬貨幣最大的不同之處在於參與比特幣系統運作之參與者毋須提供實名,而且他們之間也不必存有任何事先建立的信賴關係。虛擬貨幣系統中最重要的技術挑戰是如何防止同一虛擬貨幣被花費超過一次 (double spending problem)。為了有效解決這個問題,Satoshi Nakamoto發明了一種分散式帳本 (distributed ledger)技術叫作區塊鏈 (blockchain)來防止已被寫入帳本之虛擬貨幣使用紀錄被惡意竄改。然而,區塊鏈這種能夠在毋需中控或互信機制下防止資料竄改的能力,似乎也可以應用在其他金融或非金融的領域,因而觸發這一波區塊鏈的熱潮。

最大挑戰:如何建立共識且防惡意攻擊

一言以蔽之,區塊鏈是一個能夠抵擋惡意攻擊的點對點分散式資料庫管理系統。區塊鏈只允許新的資料區塊的加入,但不允許舊的資料區塊的直接變更,改變既存區塊內資料紀錄的唯一辦法就是產生一版新的資料紀錄,然後將其加入最新區塊。

顧名思義,區塊鏈把資料紀錄(data record)組成一個一個區塊(block),然後為每個區塊算出一個特徵值(fingerprint),最後把這些區塊用他們的特徵值串聯成一條線性鏈(linear chain)。因為第N個區塊的特徵值是由第N個區塊的內容和第N-1個區塊的特徵值所產生,所以第N個區塊的特徵值隱含了在同一條鏈上第1個到第N個區塊的內容。也因為如此,在第N個區塊的內容及其特徵值被寫入一區塊鏈後,想要更動第N個區塊內的其中一個資料紀錄且不影響其區塊特徵值的唯一方法就是同步修改第1個到第N-1 個區塊的內容。當然,這些修改也需保證他們相對應的特徵值不受影響;此外,用來計算特徵值的數學演算法經過了特殊的設計,以讓更改一區塊內容而不影響其特徵值這件事變得極端困難;上述兩個原因確保了區塊鏈上資料的不可竄改性。

比特幣最重要的設計理念是運用演算法去除類似中央銀行對一個貨幣系統的集中式掌控,因此比特幣將它的區塊鏈內容複製於成千上萬個節點(node)上以避免少數節點的把持壟斷,而且這些節點不需經過任何認證,可以散布在Internet的任何區域,更可以隨時選擇離開或加入。在如此鬆散的架構下,如何建立共識並防止惡意攻擊便成了區塊鏈設計最大的技術挑戰。更具體而言,當所有的節點都可以要求對既有區塊鏈增加新的資料區塊,多個節點可能同時會試圖對既有區塊鏈加入不同的資料區塊,或者說某惡意節點可能試圖對既有區塊鏈造成分支以顛覆歷史,要使用什麼樣的機制才能確保在這些狀況下區塊鏈大致保有單一線性鏈的結構而非樹狀結構,並讓所有節點對區塊鏈內容最後達成共識?

借鏡拜占庭容錯技術 提升區塊鏈效能

Satoshi Nakamoto提出工作證明(Proof of Work , POW)的方法來解決這個問題。當一個節點想要插入新的資料區塊,它需要先解答一個與此區塊特徵值相關的數學謎題。當多個節點競爭時,先解出其謎題的節點得以成功插入它的資料區塊,而其他節點必須針對最新區塊鏈內容重算其所屬區塊的特徵值,然後重新解答相應之數學謎題,因此POW 可以在多節點競爭的情況下挑出單一勝出者。此外,POW的設計也保證當一個區塊鏈內惡意節點的解題能力低於非惡意節點的解題能力,此區塊鏈可免於惡意攻擊的威脅。同時,因為解出POW所採用的數學謎題需要相當的電腦計算能力,POW也墊高了惡意節點攻擊一區塊鏈所需付的代價進而降低此類攻擊的動機與可行性。

雖然POW有種種資安的好處,但它的速度比之傳統SQL資料庫系統實在慢很多 (0.1 transaction/sec vs. 1000 transactions/sec)。從資料庫管理技術的角度來看,比特幣區塊鏈所要解決的問題是:如何在某些惡意分散式資料庫節點可以任意破壞資料與欺騙其他節點的狀況下,讓所有非惡意節點對區塊鏈內容形成單一共識,在研究文獻上這個問題叫做拜占庭容錯(Byzantine Fault Tolerance)問題。我們可以借鏡既有拜占庭容錯技術來改善現存區塊鏈系統的效能問題,譬如說,Linux Foundation的區塊鏈軟體叫Hyperledger,就是奠基於一種稱為PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance)的拜占庭容錯技術。尤其是針對私有鏈(Private Chain)的應用情境,也就是所有參與節點可以互相認證並有基本的互信,拜占庭容錯技術可以提供許多效能優化的機會。

在一般的認知上,區塊鏈最大的好處是它保證資料的不可竄改性。然而,把資料紀錄組成一條線性鏈以防止事後資料竄改,並非區塊鏈的獨創;事實上,類似的概念已經應用於許多現存密碼系統的設計。因此區塊鏈裡最重要的技術其實不是如何把資料紀錄互相鏈結,而是如何確保,即使在惡意節點攻擊下,所有非惡意節點仍能將資料紀錄形成單一線性鏈。過去數十年學術界對拜占庭容錯技術的研究應可以對進一步提升區塊鏈效能提供相當多可借鏡的地方。

 

文章轉載自工業技術研究院電腦與通訊

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撰文/蔣士棋(北美智權報資深編輯)

儘管近年來臺灣企業在專利布局上已投注不少資源,能否有更扎實、更系統性的國際專利布局,才是真正影響成敗的關鍵。

要將研發能量轉化成市場地位,專利無疑是最重要的工具。然而,儘管這幾10年來臺灣企業在專利布局上已投注不少資源,每每在專利訴訟戰場還是輸多勝少。競爭對手的急速成長是原因之一,但我們自己能否有更扎實、更系統性的國際專利布局,才是真正影響成敗的關鍵。

根據智財服務機構IFI CLAIMS統計,2019年時台灣企業的美國發明專利總獲證量為10,742件,比起2018年成長了6.82%,居全球(含美國在內)第六名。美國是全球最重要的專利戰場,也是台灣企業最常在專利攻防上失利的地方;經歷幾十年的生聚教訓後,從專利獲證數看來,台灣企業在國際專利布局上終於略有小成。

從早期處處挨打開始,臺灣企業開始懂得一步一步地累積競爭實力;但不可否認的是,就算現在已略有小成,不少臺灣企業還是在國際專利戰場上討不到便宜,使得不少企業主大嘆:為什麼每年都已經花費大筆人力、物力在研發和專利上,好像一點用都沒有?

要回答這個問題,必須先從專利的本質說起。前智慧財產法院法官、德勤商務法律事務所(Deloitte Legal)法律科技創新服務負責人熊誦梅律師指出,專利是保護一可實施之技術思想,思想如何受到保護,必須以文字表達寫成專利說明書,文字可以愈清楚地表達技術內容,法律給予的保護就愈充足。他解釋,專利制度的目的不是為了保護獨占利益,而是為了促進技術創新,「所以專利法給予發明人一定的保護期間,讓他們願意把發明成果貢獻出來,其他人才能以此為基礎繼續研發,讓整個社會都能受益。」

因此,在國際競爭當中,若要評斷一家企業技術能力的優劣,專利的質與量絕對是最重要的指標。「專利就像是汽車內的各種安全配備;雖然我們都不希望用到它們,但沒有這些配備,我們也不敢貿然開車上路,」工研院技術移轉與法律中心執行長王鵬瑜解釋,申請了專利就算不能完全免除訴訟風險,但至少能起到嚇阻作用。「同樣是興訟,如果你手上的專利夠多、夠強,對方在選擇起訴對象時,看到你會多想一下自己勝算大不大、成本是多少。」

評斷技術實力專利是關鍵指標

歷年德國、中國大陸、韓國、臺灣之美國專利發明人數量變化。

此外,比起其他國家,臺灣也還有進步空間。雖然去年臺灣在美國發明專利獲證量可以排到全球第六,但距離第五名的德國,卻有約6,000件的差距,換句話說,臺灣雖然有進步,但其他國家進步的幅度更大。

另一個指標是專利中發明人的登記數量。在大企業和研究機構主導研發的趨勢下,技術發明往往是數個研發人員的共同成果,會共同登記為專利發明人,從發明人數量變化,可以更精準解讀企業對研發的投入以及各國競爭態勢。

根據PatentsView統計,1994至2019年間,德國、中國大陸、韓國、臺灣的歷年美國專利發明人數量均呈現逐年成長;其中,在1994至2005年間,臺灣與韓國的發明人數量一直不相上下,甚至臺灣還較常居於優勢地位;但從2006年開始,韓國的發明人數量開始加速成長,臺灣則是從2013年後,發明人數量就呈現停滯。到了2019年,差距已經高達13,000人。這也是為什麼臺灣的美國專利獲證量排名是全球第六,而韓國早已穩居世界第三,僅次於美國和日本。

臺灣企業正站在轉捩點上。一方面,我們對專利不再是一無所知,有決心也有能力進行研發和專利布局;但另一方面,執行起來力不從心,導致事倍功半的企業也不在少數。對於這些可敬又可惜的企業家,王鵬瑜認為,既然願意投入資源,就更要把資源花在刀口上,以市場為導向進行系統性的專利布局。「企業研發的最終目的,還是要成長與永續發展;專利可視為達成策略目標的商業工具,壯大實力。」

跟防疫工作一樣,專利布局也必須超前部署。若從研發起算,歷經申請、獲證的法律程序,再到訴訟、授權的商業活動,前後可能長達10年以上。所以,如果沒有超前、領先的眼光,日後也難以成功。如何布局才能讓專利發揮最大效益呢?兩位專家歸納如下:

重視專利說明書的細節

專利說明書是一切專利活動的根本,裡面的每一個字都是可能影響成敗的關鍵,但可惜的是,許多臺灣企業在撰寫專利說明書時,就已經不夠周延。熊誦梅回憶,過去從事專利侵權訴訟的審判工作時,常常遇到專利權人在訴訟程序中要求更正。「可能是一審結束以後到二審要求更正,或者甚至在一審訴訟程序中就提出。這是在其他國家很少見到的現象。」

「專利權人可能是在訴訟中看到對方提出的證據,才發現自己在申請階段忽略的重要細節,趕快亡羊補牢,」熊誦梅指出,雖然只要不影響原專利範圍,且為說明書所支持,原則上都會准予更正,但這種頻繁更正的現象,卻也顯示企業在撰寫專利說明書這種基本功上,仍然有待提升。

若要控管專利產出的品質,熊誦梅認為,企業先必須建立專責智財部門。「現在每家公司的申請量都很大,又遍布海內外,確實不可能每個案子都自己寫,一定需要找外部事務所,但自己一定要有能跟外部事務所溝通,還有審核稿件品質的能力。」也就是說專利不是有申請就好,也不是有在海內外申請,就算布局。

挖掘研發人才的腦礦

智財部門的價值,並不止於專利事務,更可替企業的研發加值。「研發的能量不等於專利的能量,」王鵬瑜提醒,研發人員的腦袋中都有數不盡的好點子,卻往往被淹沒在公司的例行事務中,「挖出研發人員腦袋中的『腦礦』,是智財人員的責任。」

以工研院為例,為了提升研發產出,王鵬瑜要求智財人員走出辦公室,進入實驗室與研發人員一起工作,透過參與研發討論及交流互動,讓智財人員可以同步完成專利說明書之撰寫,進而申請專利。王鵬瑜指出,這種智財部門提供的貼身服務,除了可以順利挖到腦礦,更能節省不必要的溝通成本,讓研發人員更專注在研發工作上。

根據企業策略目標分配研發經費

企業內的活動,都應該與總體策略目標相結合,但實際上做得到卻少之又少。研發預算的編列就是個好例子。

企業在編列研發預算時,多半都以營業額為基準,但Deloitte一篇研究報告卻指出,高額研發經費不必然代表優質專利產出,企業應該根據自己的策略目標,而非營業額,對研發經費進行合理的分配。

對此,王鵬瑜認為,制定專利策略時,必須具備市場導向的思維,也就是要先從了解客戶的需求與想法開始,「要能幫客戶解決他的客戶問題。」而在科技業中,要了解客戶真正的需求和想法,除了多做市場功課,還是多做市場功課;其中,研究客戶的專利布局絕對是重要的必修課。他強調,蒐集、分析這些專利資料,絕對是項辛苦的工程,但臺灣企業若想要在專利領域更上層樓,超越競爭對手,這是條必經的道路。

面對專利訴訟的威脅,企業主可以選擇賠付權利金了事,也可以當成轉型的契機。「我常勸企業主,不要把專利訴訟當作壞事,」王鵬瑜解釋,如果自己還不足以威脅競爭對手的利益,競爭對手也不會動輒以專利興訟。所以,千萬不要浪費每次危機;專利訴訟真正的價值在於,企業主能不能夠超越訴訟成敗的一時得失,將眼光放在長遠的商業利益?

所以,王鵬瑜認為,最終要考驗的,還是企業主自身的觀念還有意志力。「臺灣的多數企業可能都很習慣支付專利權利金出去,但我們應該要自我期許並定下策略:有朝一日臺灣企業不只讓競爭對手怯戰,更要具備對外收取專利權利金的實力!」(本文同步刊載於258期北美智權報)。

工研院技術移轉與法律中心王鵬瑜執行長,擁有中華民國律師、中華民國專利代理人專業證照,專業年資達25年,專精科技產業法制與智慧財產權法、跨國企業法務。曾任鴻海/富士康集團智權法務處處長,派駐中國大陸,後升任集團協理並派駐美國加州矽谷,深具國際級企業法務經驗與深厚專業素養。率領工研院技轉法律團隊多次協助臺灣廠商成功解決國際智權爭議。

前智慧財產法院熊誦梅法官,美國柏克萊加州大學法學院法學碩士、博士,曾承辦許多國內重要專利與營業秘密訴訟,對於國際專利訴訟、專利布局、智財權管理皆具備豐富經驗與深刻觀察,並於2019年12月底轉任德勤商務法律事務所(Deloitte Legal),擔任法律科技創新服務負責人。

文章轉載自工業技術研究院工業技術與資訊月刊

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電腦與通訊 編輯室

未來我們將面對什麼樣貌的2030年?我們要如何運用新科技,來提升生活便利與降低環境變遷帶來的挑戰?工研院以2030科技生活為題,預想未來生活情境,解析科技發展趨勢,聚焦智慧生活(Smart Living)、健康樂活(Quality Health)與永續環境(Sustainable Environment)三大應用領域,描繪主要應用情境,收斂出重點發展方向(Directional Statement),並據此探索支持三大應用領域發展的共通基礎技術(ICT Enabling Technology),研擬2030技術策略與藍圖。資通訊技術是支持社會數位轉型發展的共通基礎技術,重點領域包括AI、晶片、通訊與資安四大面向,本文將針對2030技術策略與藍圖中的AI技術發展規劃,進行簡要說明。

未來人們將生活在高度連結的網路社會,人們享受便利的智慧化生活,追求身心平衡長壽健康,也更能應變環境變遷的挑戰。

未來人們將生活在高度連結的網路社會,人們享受便利的智慧化生活,追求身心平衡長壽健康,也更能應變環境變遷的挑戰。

未來10年的想像

當手機成為每個人生活上不可或缺的工具時,我們正在經歷科技與生活融為一體的過程,愈來愈多的科技對生活的發展造成影響,影響的速度與涵蓋的範圍也超乎過去的想像,現在大家只要滑動手機,幾乎就可以處理生活中食、衣、住、行的大小事!當科技快速改善我們的生活品質後,人類愈來愈長壽,人口結構也隨之改變,銀髮族群健康與照護的需求逐漸提升。人口的持續增長增加了對於環境資源的消耗,慢慢地我們透支地球上的新鮮空氣、淨水、沃土、食物、能源、藥材等,伴隨而來的是氣候變化、環境污染以及新型傳染病的出現,而這些因子正全面衝擊生活環境。未來我們將面對什麼樣貌的2030年?我們要如何運用新科技,來解決或降低氣候與環境變遷帶來的挑戰?

工研院展開2030技術策略與藍圖規劃

工研院以2030科技生活為題,預想未來生活情境,解析科技發展趨勢。目前雲端運算技術結合4G/5G網路與人工智慧(AI)技術,開啟了智慧連結的生活情境。以此為基礎,將可以推演出未來人們將生活在高度連結的網路社會,物理空間(真實空間)和網絡空間(虛擬空間)整合,AI人工智慧、物聯網、大數據、雲端運算等數位科技滲透到生活的每一個環節,人們享受便利的智慧化生活,追求身心平衡長壽健康,也更能應變環境變遷的挑戰。
2030科技生活需要透過科技創新來達成,而這也代表著存在許多的產業發展機會,為布局未來科技研發,引領產業發展,工研院聚焦智慧生活(Smart Living)、健康樂活(Quality Health)與永續環境(Sustainable Environment)三大應用領域,描繪三大應用領域主要情境,收斂出各領域的重點發展方向(Directional Statement)。並探索支持三大應用領域發展的共通基礎技術(ICT Enabling Technology),據此規劃2030技術策略與藍圖,如下圖所示。三大應用領域項下共計有個人化裝置與服務、自主移動系統、智慧產業及服務、智慧醫療、健康照護、循環經濟、智慧製造、綠能系統與環境科技共8個次領域應用,在共通基礎技術領域則有人工智慧、半導體晶片、通訊、資安與雲端4項共通基礎技術次領域。在此技術策略布局軸向上,展開相關之技術藍圖規劃,發揮工研院在技術引導領航、協助產業轉型與升級的角色與價值。

支持應用領域的共通基礎技術(ICT Enabling Technology)

共通基礎技術(ICT Enabling Technology)以發展同時可支持三大應用領域之智慧化共通技術,並搭配應用需求展現創新系統及應用服務的價值為主要思考,歸納出落實三大應用領域的共通關鍵需求,包含運用高效能AI人工智慧能力(含算法及運算力)來進行預測與決策、透過萬物互聯的通訊能力(IoT + Communications)以及資訊安全技術,建構的高度連結且安全可信任的網路社會。這些關鍵技術將透過在人工智慧、半導體晶片、通訊、資安與雲端運算產品落實於生活中。配合本期智慧服務的主題,本文將聚焦介紹2030技術策略與藍圖中,與AI人工智慧技術相關的發展規劃。

AI人工智慧技術發展規劃

人工智慧是研究開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門科學。由於AI是一個普及科技技術(general technology),可以被應用於各個領域,驅動技術、產品、產業、業態、商業模式的演化,並將使經濟、產業結構發生重大變革。麥肯錫全球研究院認為,人工智慧正在促進人類社會發生轉變,這種轉變「將比工業革命發生的速度快10倍,規模大300倍,影響幾乎大3,000倍」。現階段人工智慧技術與應用正在快速演進,例如將人工智慧應用於影像辨識與語音識別,帶動了新產品與新服務,聊天機器人成為產品行銷、線上客服、收取訂單等服務的幫手,人臉辨識與影像辨識讓門禁管理、停車管理都變得更便利。

政府重視人工智慧技術的發展,行政院在2018年初推出了「台灣AI行動計畫」,以台灣既有ICT優勢,結合研發人才、ICT與半導體產業、開放場域與資料等,統合政府相關計畫及產業資源,鏈結國際夥伴能量,帶動台灣的智慧革命。政策上積極吸引國際旗艦公司設立AI研發中心,與台灣本土AI產業鏈結,並推動中小企業參與,完善AI應用發展,帶動我國邁向未來經濟發展的新階段。經過這段時間的推動,企業在觀念上已經逐漸熟悉AI可以帶來的助益,但企業在導入AI技術時仍面臨困難,因此在2030技術策略與藍圖規劃中,AI人工智慧技術次領域對準企業導入AI需要解決的四項重點挑戰,包括:大規模DNN訓練的自動化、訓練資料不足、AI推論結果需要可解釋以及AI模型(Know-how)的資安保護等議題,將所規劃的技術發展重點聚焦在:致力發展高效能、高解釋性AI算法,提升企業導入人工智慧技術與應用的意願;研發AI資料與模型的保護技術,解決企業/個人對資料安全及隱私的疑慮。經過分析後,歸納出AI技術發展3項主軸,包括:機器學習的超自動化與訓練資料最小化技術、可解釋的AI技術、AI模型安全技術。

主軸一、機器學習的超自動化與訓練資料最小化技術

要從數以千計可能的模型中,設計或尋找出一個合適應用場景的神經網路架構模型是十分耗時的,更不用說必須反覆調校那些會影響模型效能的超參數了。機器學習的超自動化與訓練資料最小化技術軸向的發展規劃,將著重建立垂直領域的AI/深度神經網路(Deep Neural Networks DNN)自動化平台,提供自動化工具來完成AI應用開發流程,建構可以應用於不同領域的智能機器人自動化流程(iRPA)工具,以自動執行AI模型建立過程中的重複性任務;透遷移學習或生成資料手法減少AI訓練資料蒐集與整備工作。整體來說,機器學習的超自動化與訓練資料最小化軸向的關鍵技術重點將包括:最佳化超參數搜尋、最佳化網路架構生成、元學習/增強式元學習、遷移學習、半監督式學習、智慧化訓練資料擴增與極少量資料學習等項目。

主軸二、可解釋的AI技術

這幾年最火熱的AI技術就屬深度學習技術了,但深度學習模型是如何做出決定的,一直是個難以回答的問題。但是要將AI技術要落實到更多應用領域的過程中,尤其是與生活重大議題相關的項目,像是醫療診斷、金融保險、司法偵查等,會更迫切需要知道模型到底怎麼得出結論的,這樣在實際應用時,才能幫助人們判斷什麼時候該讓機器處理,什麼時候又該介入。可解釋的AI技術軸向的發展規劃上,將著重能夠從DNN模型中提取符號規則,建立具可理解與信任之模型;亦能夠在訓練之前將先驗符號規則構建到DNN模型中,以整合使用者領域知識,提供結構化資訊更貼近人類的思維理解。關鍵技術重點包括:機器可解釋的模型、人機互動學習演算法、知識圖譜建置與推論、嵌入知識圖譜的AI模型、動態知識圖譜等項目。

主軸三、AI模型安全技術

全球知名的資安方案供應商Sophos的全球安全研究中心─SophosLabs,長期進行對全球的安全隱患的調查研究,在其2020年所發布的資安威脅報告中指出,人工智慧(AI)將成為資訊安全的新戰場。當產業廣泛運用AI來提升效率的同時,也必須關注如何防衛以AI模型為核心的資訊系統與服務。例如當AI系統被注入惡意發送的偽造的面部識別圖像,造成AI模型分類錯誤使得犯罪者逃脫檢測。另一方面,AI模型本身就是具價值的智慧財產,必須保護其免於洩露和濫用。針對這類新興AI資安議題,AI模型安全技術軸向的發展規劃上,則是將重點放在建構可信賴且具備容錯能力的AI應用系統、安全不受攻擊威脅的AI模型、以及能自我保護不受侵權的AI模型/應用系統。關鍵技術重點包括:可調式對抗樣本生成、對抗樣本防禦、AI攻擊防禦與容錯能力評估系統、差分隱私、邊緣/設備資料差分隱私、邊緣/設備資料AI隨機響應、AI模型編碼/參數混淆、AI模型浮水印、可溯源的AI模型保護等項目。

結語

展望2030台灣產業發展的數位科技快速演進、人口結構高齡化、綠色能源與環境保育需求提升的三大關鍵趨勢,工研院進行2030技術策略藍圖規劃,聚焦智慧生活、健康樂活、永續環境三大應用與智慧化共通技術,引領國內企業積極創新建構智慧應用服務,掌握未來商機,增進社會福祉。其中智慧化共通技術的研發與創新,不但可同時支持三大應用領域,建構系統解決方案,創造應用服務的價值,本身亦驅動ICT產業成長,為台灣的經濟發展注入動能。AI是一個普及科技技術(general technology),運用AI可以將可以使生活型態更便利,企業也能提升營運效率增加獲利。但AI技術的導入與應用仍需要可克服訓練資料整備、AI模型建構與調校、AI智慧技術可解釋以及AI模型安全保護等挑戰。有挑戰表示技術仍未成熟,仍存在許多技術創新的機會,技術策略藍圖中AI技術發展的規劃是一個起點,未來將持續更新,期能成為打造AI競爭優勢的重要參考依據。

 

文章轉載自工業技術研究院電腦與通訊月刊

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太陽光電測試實驗室

工業技術與資訊月刊-出版品-新聞中心-工業技術研究院太陽光電測試實驗室

撰文/唐祖湘

一片太陽能板/模組能用多久?答案是25年!如何確認風吹日曬雨淋的太陽能板能撐這麼久呢?全臺首座符合國際標準的「太陽光電測試實驗室」就在新竹工研院,該實驗室為太陽能模組品質把關,協助國內光電業者的太陽能板取得國際認證,協助MIT產品前進國際市場。

再生能源是全球趨勢,全球新增太陽光電容量在2018年首度超過100 GW,臺灣太陽光電發電量也在2019年6月首破千萬度,成為僅次於水力最重要的再生能源。早在2006年,因應國內太陽光電產品的外銷需求,工研院成立「太陽光電測試實驗室」,與德國萊因(Technischer überwachüngs Verein;TÜV Rheinland)技術合作,2009年更取得國際IECEE CBTL實驗室認證資格,提供產業測試驗證服務。

工研院量測中心能源與環境計量技術組長組吳登峻表示,太陽光電測試實驗室提供「一站式服務」,光電產品完成一次測試,可同時取得歐洲IEC、日本JET、美國UL多國認證,具有「一測多證」效益。太陽能板裝置戶外,需要一定程度的耐候性,性能與安全性更不容忽視,因此測試項目包括各式環境模擬測試,如溫度、紫外線、冰雹衝擊、抗風壓、鹽霧與氨氣等可靠性測試;以及變流器測試、防火測試等安全性測試。值得一提的是,實驗室85%以上測試系統都是與國內廠商合作開發,單位去年更擔任國際抗風壓標準工作組織召集人,制訂全球太陽能板抗強風標準。

太陽光電測試實驗室介紹。
太陽光電測試實驗室介紹。

文章轉載自工業技術研究院電腦與通訊月刊