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ITRI ICT TechDay精彩俱現一窺5G時代的智慧生活樣貌

撰文/劉映蘭

5G技術儼然成為國際科技競技場!美、韓搶登5G商轉全球第一寶座、2020年東京奧運擬全面使用5G技術、專家也認為,5G是人工智慧(AI)應用大爆發的加速器。隨著5G商轉倒數,AI技術愈益精進,甫落幕的工研院「2019 ITRI ICT TechDay」活動,展示最新5G與AI技術,掌握最新資通訊(ICT)趨勢。

1--霧運算AR導航 路痴有救了

隨著物聯網(IoT)快速發展,各項裝置所產生的大量資料上傳到雲端伺服器,不僅占用大量頻寬,也使得雲端伺服器負載過重,新型態的AR應用服務,如導航或導購等,因需要處理大量的畫面資料,更有傳統難以克服的高延遲的問題。

工研院以「霧運算」(Fog Computing)將原本集中在雲端的儲存與計算,分散轉移到距離連網裝置較近的無線存取點,讓部分資料可在邊緣裝置上處理,減輕雲端伺服器的負載,又可節省網路頻寬消耗,滿足AR應用服務的需求。

今年ICT TechDay中,此項技術展現即時影像辨識的功能,例如在台北車站看到一個招牌,透過搭載此技術的手機拍攝,可立即呈現與這個標的物的距離和座標,在複雜的環境中為使用者導航;用手機拍攝店家Logo,還會出現優惠訊息,成為導購新模式。目前精準度已從原本的5公尺誤差,進步到50公分內,更精確好用。

透過搭載此技術的手機拍攝,可立即呈現與這個標的物的距離和座標,在複雜的環境中為使用者導航
透過搭載此技術的手機拍攝,可立即呈現與這個標的物的距離和座標,在複雜的環境中為使用者導航
如巴掌般大小的「非接觸呼吸偵測器」。

2--非接觸式生理感測 跟呼吸一樣自然

傳統偵側呼吸心跳,不是插呼吸管,就是貼心律貼片,後來進展到手環等穿戴式裝置,雖然可以準確測量出脈搏心跳數,但呼吸的數據卻是推估而來,準確率有待改進。工研院開發一台如巴掌般大小的「非接觸呼吸偵測器」,以成本低廉且普及率高的WiFi技術作為訊號偵測傳輸方式,僅靠小小的接收器就能將訊號發散出去,再將胸腔起伏的頻率回傳至接收器,完全不需接觸人體,受測者無須再因穿戴感測器而干擾睡眠,顧此失彼了。

目前此技術的呼吸正確率已達99%、心跳也有90%,和紅外線熱感應的傳輸比起來,因不需影像傳輸而保有隱私性;此外,這項技術已通過人體六大睡眠姿勢的檢測,不僅可應用於醫院的睡眠中心,未來搭配5G的通道資訊的蒐集,也能搭配智慧床墊,做更多醫療上的應用。

3--跨攝影機人物影像辨識技術 罪犯無所遁形

珠寶展、古董展或外交宴會等需要高度維安的場合,有賴眾多保全人員監控,一旦發生不肖人士盜竊或傷人離開的情況,現場保全人員若沒有及時發現,則需花費數十甚至上百小時的人力過濾傳統監視器畫面,才能找到目標。

有了工研院研發的「智慧影像分析技術」,能以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,同一個人出現在不同攝影機畫面中會自動歸成一個影像序列檔案,當有人未從正常管道出入時,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標,有效節省大量時間及人力。

比起傳統攝影機部署時的耗時與高成本,這項智慧影像分析技術具備快速布建的優勢,在20坪大小的封閉空間,4個人4小時便能布建完成並運作;加上跨空間「疊加擴充」的功能,將涵蓋區域以疊加方式擴充,增加布建彈性與場域適用性。這項技術並非取代保全人力,而是與保全人力搭配相輔相成,偵測到可疑人物或異常狀態,即時發送訊息給相關人員,進行第一時間的通報處理,提升場域的整體安全性。

工研院研發的「智慧影像分析技術」,能以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標。
工研院研發的「智慧影像分析技術」,能以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標。

4--隧道也能定位的「真.無人機」

許多隧道的工程巡檢,不是派真人攀爬,就是由人操作無人機進入隧道檢視;前者有安全疑慮,後者則須克服無人機細部飛行的操作問題。為使無人機真正達到「無人」的狀態,工研院專門針對隧道環境,透過無人機飛控技術結合無線通訊模組定位技術,克服以往在隧道內沒有GPS無法定位,以及無法辨識方向的兩大難題。

隨著5G技術愈發成熟,無人機在隧道內即時錄影的影像可傳到設在隧道口的地面站軟體,在預先裝設定位收發器的隧道裡飛行,使用者透過傳遞回來的訊號即時掌握無人機的位置,並讓電腦自動控制飛行路徑,且後續可結合AI技術,當無人機拍攝到有滲水、生鏽或龜裂等工程問題時,還可針對有問題的地點進行不同角度的多張拍攝,幫助工程人員在監控中心即時掌握隧道內的最真實的樣貌。未來也可運用在橋梁底部或鋼橋中空管,不僅節省人力,也能更加快速執行高難度工程巡檢。

工研院專門針對隧道環境,透過無人機飛控技術結合無線通訊模組定位技術,克服以往在隧道內沒有GPS無法定位,以及無法辨識方向的兩大難題。
工研院專門針對隧道環境,透過無人機飛控技術結合無線通訊模組定位技術,克服以往在隧道內沒有GPS無法定位,以及無法辨識方向的兩大難題。

5--虛擬行動桌面 全世界都是你的辦公室

通勤時用手機/筆電處理工作早已見怪不怪,但是一份資料既要從雲端下載,又要等裝置開啟才能作業,完成後再上傳雲端……對於分秒必爭的上班族而言,實在過於耗時費力,「虛擬行動桌面服務(VMI)」技術由此應運而生。此技術在Android系統上以行動應用內容串流技術為架構,運用邊緣運算技術,讓使用者透過此平台直接執行收發e-mail、改簡報、編輯文章等作業,由於「資料不落地」,資料不再是儲存在終端裝置裡,而是透過雲端存取,無須擔憂資料安全問題;5G上路後還能大幅縮短存取及作業時間,讓使用者跳脫硬體設備的限制。

該技術現已導入國內外多家企業客戶,未來在傳輸速度要求度極高的手機遊戲產業,還能與顯示卡業者合作,提供更即時的串流服務,實現Cloud Gaming的新商業模式。

該技術現已導入國內外多家企業客戶,未來在傳輸速度要求度極高的手機遊戲產業,實現Cloud Gaming的新商業模式。
該技術現已導入國內外多家企業客戶,未來在傳輸速度要求度極高的手機遊戲產業,實現Cloud Gaming的新商業模式。

6--5G加持車聯網 自駕車反應快更聰明

今年初在台中水湳智慧城擔綱接駁任務的巴士,是國內第一輛實際行駛在道路上的自駕車,因應5G上路在即,工研院也應用5G技術,持續精進車聯網和自駕車。本次ICT TechDay展出新改版的自駕車,從AI技術到整車全面升級。

新改版的自駕車運用車聯網技術,提升感測能力,以往遇到障礙物時會剎停,今年可進一步繞過障礙物,為人車混流的真實情境預作準備;自駕車乘客艙裡,可看到AI即時運算的結果,包括攝影機、光達、雷達等感測器即時掃描車輛環周資訊,以及透過車聯網取得交通號誌的資訊,搭配AI研判,自駕車可即時、準確做出反應,提升行車安全。未來5G上路,可高速將自駕車感測器收到的大量資訊回傳後台、與後台互動,用於即時影像監控或遠端遙控。

另外也展示車聯網C-V2X的未來應用,透過邊緣運算發出廣播訊號,將車對電信網路(V2N)、車對人(V2P)的情境,實際於展場再現;現場也模擬5G小基站(Small Cell)傳輸資訊,達到車對車(V2V)的預防性駕駛,進一步提升道路安全駕駛等級。

未來5G上路,可高速將自駕車感測器收到的大量資訊回傳後台、與後台互動,用於即時影像監控或遠端遙控。
未來5G上路,可高速將自駕車感測器收到的大量資訊回傳後台、與後台互動,用於即時影像監控或遠端遙控。
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麻省理工學院的 AI 新研究:不會織毛衣沒關係,交給 AI 就行了

作者  | 發布日期 2019 年 08 月 26 日 7:45 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

 



說到人工智慧,除了某些具領先地位的應用軟體,其實我們經常會想到「假」這件事,用人工智慧完成的造假除了一些灰色產業,更成為一種娛樂方式,其中最有名的可能就是 AI 換臉,這種換臉術至今還在網路流行。

 

相反的,AI 應用軟體在現實帶來的「真」變化可謂少之又少。不過最近美國麻省理工學院的研究人員發現了一種與「造假」相反的 AI 研究,這種研究反而需要 AI 來點「真」的東西,準確的說是針織的東西。

這項研究讓人有點出人意料,誰能想到機器學習的能力會用在複製針織品呢?

(Source:Shima Seiki USA

首先要回答一個問題:為什麼不能直接交給 Shima Seiki 這類自動針織機「複製」或「創造」。

關於這件事如果拿幾件自己的針織衫看一下可能就知道答案了,很多針織品實際上表面並不完全平整,商家為了滿足個性化需求,通常會在針織品做出不同針織圖案,而這些圖案的織法和其他地方不同,因為有這部分「創意」,死板的自動針織機就無法完成這項任務。

(Source:MIT

為此研究人員有了新想法:使用自動針織機需要大量專業知識為其「編程」,所以他們想出用一種方便理解的軟體簡化流程,即便沒有相關經驗的人也能上傳自己的作品。

這仍需大量手動設置指定圖案的織法,就是機器學習有趣的地方,經由神經逆編織網路,可透過演算法學習針織法,然後將真實的織法與設計圖案結合,並轉換成自動針織機能辨識的指令。你可以將這種模式稱為「電腦編織」。

不過就如包含補充材料的論文詳述,神經網路必須計算兩個不同的東西:首先計算展示的服裝理想表現形式,然後再計算針腳。

(Source:MIT

首先,神經網路收到兩種樣本,即作者從頭開始編織然後拍攝的針織服裝真實照片,然後由軟體合成服裝圖像。合成之後的圖片會比真實世界的照片更簡潔。

為了將設計圖案與真實圖案融合,AI 發揮了很大作用。

(Source:MIT

然後進行 IMG2PROG,就是將圖案轉換為指令,支援將這種像「混合圖層」之後的合稱圖案導出指令。為了簡化過程,程式開發者定義了 17 條基本針織手法的指令標籤,而合成圖案會帶有這些標籤,再透過神經網路與這些標籤「交叉熵」優化,最後完成機器統計,再輸入自動針織機,大功告成。

這就是 AI 有趣的地方,它是一個人與機器之間溝通的橋梁,理解人類的自然語言、想法及創造力,並轉換成機器與數位世界的語言。

在未來,很多事你未必懂得具體達成過程,但只要有足夠想像力,AI 就能幫你變成現實。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:pixabay

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打造供需方雙贏新未來聰明管理,智慧用電

撰文/編輯部

維持穩定供電是促進產業發展的重要後盾,工研院電網管理與現代化策略辦公室號召產學研先進,前進台南科技工業區舉辦「雙贏的電力供需管理戰略」交流研討會,針對智慧用電提供專業見解,共創優質投資環境與經濟雙贏的未來。 

工研院舉辦「雙贏的電力供需管理戰略」交流研討會,特邀業界先進前往交流智慧用電專業見解。圖左起為工研院綠能所組長梁佩芳、大同公司總處長陳威霖、台灣能源技術服務產業發展協助理事長楊正光、台灣電力與能源工程協會理事長盧展南、大亞電線電纜廠長黃明進、台電公司副處長鍾思思、統一實業經理魏壽山、工研院電網策略室副主任王人謙。
工研院舉辦「雙贏的電力供需管理戰略」交流研討會,特邀業界先進前往交流智慧用電專業見解。圖左起為工研院綠能所組長梁佩芳、大同公司總處長陳威霖、台灣能源技術服務產業發展協助理事長楊正光、台灣電力與能源工程協會理事長盧展南、大亞電線電纜廠長黃明進、台電公司副處長鍾思思、統一實業經理魏壽山、工研院電網策略室副主任王人謙。

受到美中貿易戰衝擊,台商回流踴躍,為穩定回流台商及加碼外商投資台灣,促成穩定的電網管理至關重要。工研院院長劉文雄表示,台灣能源有98%需靠進口,要讓電力供需穩定,必須在電力管理上下更多功夫;加上在發電廠以及輸配電過程中會有耗損,現在國內發電端每發出1度電,實際到用電端只剩下約0.9度,因此用電要像理財一樣聰明管理,要用得好、又要有智慧,才能發揮最大的效益。 

台灣電力與能源工程協會理事長盧展南進一步表示,從電力供需兩端共同努力,更乾淨及更可靠的電力供應是可期待的,根據目前政府最新規畫的智慧電網方案,擬定在2025年達成2.8GW需量反應措施參與量,若以尖峰負載抑低執行率7成估算,預計可抑低1.96GW用電,相當停載台中火力發電廠3.5部機組,增加約5%備轉容量。前2年參加需量競價獲得最高回饋金的前10名用戶,主要為鋼鐵、石油、水泥、紡織等行業,電費扣減金額2017年合計約7億元、2018年合計約5億元。 

ESCO與需量反應雙管齊下

而隨著台灣逐漸邁向電業自由化,節能不再只是居家隨手關燈、廠商自主執行節能政策這麼簡單。台灣能源技術服務產業發展協會理事長楊正光指出,在政府協助下已發展多年的「節能服務業」(Energy Service Company;ESCO)商業模式,由ESCO業者利用需量反應等方式,來幫助客戶節省電費,所省下的電費金額部分共享,及支付給ESCO業者工程費用。在智慧電網技術漸趨成熟下,未來這項新興商業模式將會更加蓬勃發展,至今加入ESCO的會員廠商約330家,2018年產業產值約150億元,每年成長幅度達15%以上。 

而曾接受ESCO服務的機構,來自各行各業,包括台達電、大潤發、偉全實業、華新麗華公司、萬芳醫院及台北教育大學等知名企業,都已透過ESCO執行模式省下數百萬元電費。有間位在台北市內湖區的大樓,即透過ESCO商業模式協助下,導入第二年就省下逾50萬元電費。節能服務業能讓需量反應效果更顯著,有效抑低尖峰,改善系統負載型態,成功創造出雙贏的完整生態鏈。 

工研院院長劉文雄指出工研院能提供技術解方,但電力供需穩定更需要大家一起合作與努力,才能共同創造優質投資環境與經濟雙贏的未來。
工研院院長劉文雄指出工研院能提供技術解方,但電力供需穩定更需要大家一起合作與努力,才能共同創造優質投資環境與經濟雙贏的未來。

資訊整合為能源管理加持

工研院綠能與環境研究所組長梁佩芳也表示,用戶與電業的互動對供電穩定也相當重要,例如台電已有多種減少用電措施與需量反應計畫,抑低用電成效最高可達到1.2GW左右,相當於夏季尖峰用電的3%。未來電力市場的變革將帶給電力用戶更多參與機會,例如以需量反應或儲能系統參與輔助服務,使得電力資源的應用更為多樣化。 

而資訊整合是能源管理的基礎,對電力用戶來說,如果能源管理系統與生產管理能夠整合,不僅可以節約能源,也能夠提高排程調度的彈性,建立參與電力市場的基本能力。台電公司副處長鍾思思也分享台電的節能服務,針對產業界,台電在各區成立節能服務團,依照不同的製程,協助廠商達成節能效果;統一實業經理魏壽山則分享節能的成效,表示他們透過智慧電錶找出節能辦法,目前已年省100多萬度電。 

國際間也不乏電力管理的範例可供國內電業參考,劉文雄進一步以美國南加州電力公司為例,過去他們也曾有過必須向外購電,才能滿足當地相關用電端需求的窘境;但近年來靠著推動需量反應、能源效益、分散式再生能源、綠能屋頂等政策,現在不但可以滿足用電需求,在不加設大型發電廠下,有時還能出口電力,這說明用電管理其實是「為與不為」的問題。 

面對電力管理的課題,工研院可以從技術面來找解方,但電力供需穩定更需要大家一起合作與努力,從發電、輸配電到用電的整個電力系統,政府與廠商、每位民眾都有責任,才能共同創造優質投資環境與經濟雙贏的未來。 

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高鐵、工研院共同開發BRT

撰文/劉麗惠

時速近300公里的高鐵,要怎麼維持快速平穩又安全呢?關鍵就在「轉向架」。列車下方的轉向架能負有讓車輛順利沿鐵軌轉彎與承重功能,攸關行車安全甚深。工研院日前宣布攜手台灣高鐵,建立轉向架自主維修檢測技術,不僅保障民眾搭乘安全,也可藉由技術國產化,創造龐大的軌道產業商機。 

工研院與高鐵攜手合作,建立BRT國產化技術,能有效縮短轉向架維修測試時間,提升高鐵列車維修品質及轉向架測試效益,為民眾的乘車安全把關。
工研院與高鐵攜手合作,建立BRT國產化技術,能有效縮短轉向架維修測試時間,提升高鐵列車維修品質及轉向架測試效益,為民眾的乘車安全把關。

台灣高鐵搭乘人次屢創新高,高鐵一日生活圈也逐漸成形,乘客享受快速、舒適之餘,更在乎的是「安全」。但很多人不知道,高鐵的安全與「轉向架」(俗稱台車)的維修品質息息相關,然而目前高鐵轉向架的維修,仍須仰賴外國,台灣如能建立轉向架維護的自主技術,對於強化我國軌道產業競爭力,具有舉足輕重的意義。 

什麼是轉向架?簡單來說,包含高鐵在內的鐵路列車都是由多節車廂與轉向架組成,其中轉向架用於承載車體自重與載重,還能引導車輛沿著鐵路軌道運行,確保車輛順利經過曲線,及減緩行駛時的震動,功能類似汽車底盤,加上馬達、剎車等重要零組件也都安裝於此,是決定列車安全性、行使穩定性及乘車舒適性的重要部分。一旦列車行駛中「轉向架」發生故障,可能導致列車延誤甚至出軌,危及乘客安全。 

「轉向架」(俗稱台車),用於承載車體自重與載重,還能引導車輛沿著鐵路軌道運行,確保車輛順利經過曲線,及減緩行駛時的震動。圖為模型示意。
「轉向架」(俗稱台車),用於承載車體自重與載重,還能引導車輛沿著鐵路軌道運行,確保車輛順利經過曲線,及減緩行駛時的震動。圖為模型示意。

轉向架維修品質牽攸關列車安全

就如汽車需要定期保養,高鐵列車每行駛達60萬公里,即需對轉向架進行大修(GI),維修後、上正線運轉前,得先使用「轉向架走行測試設備」(Bogie Running Tester;BRT)進行時速300公里的高速運轉測試,以確保檢修品質良好,保障高鐵營運及旅客的安全。 

台灣高鐵公司董事長江耀宗表示,這次與工研院攜手合作開發BRT,能有效縮短轉向架維修測試時間,提升高鐵列車維修品質及轉向架測試效益。未來設備建置與維修都將採用國產在地供應商的零組件,也可對轉向架維修,提供更即時有效率的服務。 

國產BRT品質媲美國際 價格優於日德

工研院院長劉文雄指出,BRT計畫合作前,高鐵與工研院已就「輕量化電動軌道巡檢系統」、「地下車床設備系統」、「高鐵轉轍器測試系統」、「牽引馬達軸承震動測試系統」、「無人機智慧橋檢系統」、「設備系統模組」以及「軌道產業量測儀器與校正系統」等,超過80項的軌道國產化技術進行合作。 

這次BRT合作案,結合了高鐵12年的列車營運與維修經驗,以及工研院車輛實驗室中多年累積的機電、控制、機構、振動噪音抑制與系統整合技術,與馬達、避震、煞車與各式感測器等重要零件,為高鐵量身打造出品質媲美國際,價格遠勝日、德的BRT,為台灣軌道產業技術自主化,推向新的里程碑。 

劉文雄強調,目前BRT技術僅日本、德國、中國大陸擁有,未來,工研院與高鐵將分成3年(2019~2021年)共2期程的計畫,建立BRT國產化技術,讓台灣成為第四個擁有此技術的國家。不同於其他國家的BRT技術,工研院協助高鐵開發的BRT,是依照高鐵需求提供客製化系統服務,融合大數據與人工智慧(AI),為高鐵提供預防性維修服務。除了預防設備因劣化而影響測試準確性外,還能自動判定轉向架各零件在高速運轉下的狀態是否正常,進而確保高鐵營運的安全。 

展望未來,工研院與高鐵將持續配合政府「國車國造」政策,進行深化合作,連結台灣高鐵的上下游供應鏈廠商,籌組台灣軌道產業國家隊,以堅強的自主技術與系統設備,攜手邁向國際市場打國際盃,搶攻全球龐大的軌道商機。 

工研院依照高鐵需求提供客製化系統服務,並且融合大數據與人工智慧(AI),為高鐵提供預防性維修服務,為高鐵量身打造品質媲美國際,價格遠勝日、德的BRT。圖為模型示意。
工研院依照高鐵需求提供客製化系統服務,並且融合大數據與人工智慧(AI),為高鐵提供預防性維修服務,為高鐵量身打造品質媲美國際,價格遠勝日、德的BRT。圖為模型示意。
 
 

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融合線上線下營銷模式 翻轉市場商機探索零售新藍海

口述/遠東集團綜效暨零售規劃總部執行長及遠東巨城購物中心董事長李靜芳 整理/王瑞芬

新竹縣市在全台網購排行榜中名列前茅,新竹市的遠東巨城購物中心,2018年更創下營業額116億元的新高,名列全台八大百貨商場,讓人幾乎忘了7年前,購物中心仍是百廢待舉的景況。成功將巨城購物中心推上巔峰的巨城購物中心董事長李靜芳,分享她看待整合虛實、精準行銷的「新零售」心法! 

遠東集團 綜效暨零售規劃總部 執行長及遠東巨城購物中心董事長 李靜芳
遠東集團 綜效暨零售規劃總部 執行長及遠東巨城購物中心董事長 李靜芳
新竹市的遠東巨城購物中心除了是知名的拍照打卡景點,在2018年更創下營業額116億元的新高,名列全台八大百貨商場。
新竹市的遠東巨城購物中心除了是知名的拍照打卡景點,在2018年更創下營業額116億元的新高,名列全台八大百貨商場。

2018年知名品牌評估機構BrandZ公布了該年度全球最有價值品牌排行榜,零售產業成長35%,成長幅度最高,細觀其中的零售品牌,除了名列第三的亞馬遜外,阿里巴巴、美國大型DIY公司家得寶(Home Depot)、京東、知名有機超市全食超市(Whole Foods)等也榜上有名,零售產業的確仍在成長,但其市場競爭也愈趨激烈,宛若茫茫紅海。 

以優惠的價格提供客戶最好的服務,雖一直是零售業者努力的方向,但如何從相互廝殺的紅海市場航向新藍海,最重要的應是跳脫框架、開創新市場,為顧客創造全新的商品價值。這也是為何2016年當馬雲喊出「新零售」概念時,立即點燃各產業競相討論與探索的熱火。 

從線上到線下 發展創新商業模式

自2015年開始,阿里巴巴陸續插足蘇寧雲商、三江購物、日日順物流等實體店面,但都未能成功打通任督二脈,無法完全掌控物流、產品、價格。2017年嘗試轉換跑道,併入華聯超市自營後,才真正整合其線上、線下的商品行銷、價格、宣傳,嘗到了「新零售」的甜頭,也促成了「盒馬鮮生」的誕生。 

如今已商轉2年的盒馬鮮生正帶給顧客全新的消費體驗:自助結帳、免提送貨,甚至主打只要半徑3公里內,30分鐘幫你送到家的便捷服務。只需利用1款APP、1個淘寶的消費者ID,不管是用線上、線下還是刷QR Code等方式購物,所有的消費紀錄都在這個帳號上。阿里巴巴選擇從「接地氣」的超市切入,貼近民眾生活,透過線上線下整合的商業模式,也為其帶來新市場商機。 

無獨有偶,電商龍頭亞馬遜也早以「Dash Button」進行線上布局,能為用戶提供「一鍵點擊」的購物服務,升級為「Dash Wand」後再推出APP,僅憑手機即可滑出廣袤商機。2017年亞馬遜更是一舉併購在歐美市場擁有460多家分店的全食超市,2家公司併購後股價齊揚,宣示向線下進攻的決心,其運用會員ID將消費行為全方位串連,正是線上到線下新模式的典範。 

商業模式雷同 曾經藍海變紅海

然而,像阿里巴巴、亞馬遜這樣,有很多資金可以併購、直接切入實體通路、主導後台IT系統,且進行革命性創新商業模式的零售業者只占少數。 

許多擁有好點子的線上公司,都因僅有創新的想法,而無可長久經營的商業模式,最終流入紅海中。例如,自2012年新創立的Blue Apron以半成品食材的配送服務,並提供當周食譜給用戶,按照喜好與人數下單,用戶只需依照所附食譜,半小時內即可完成烹調輕鬆上菜。這項創新的商業模式甫推出便造成市場轟動,受到許多崇尚新鮮、健康的小康家庭喜愛。因門檻不高,推出不久就被大量複製,全球馬上就有100多家公司來搶奪這價值15億美元(折合新台幣約451億元)的市場,Blue Apron的股價也自上市掛牌的10元美元掉到1.27元,目前仍在虧損中。 

強調虛實結合 找出品牌差異化

零售AI應用,已翻轉過去品牌與消費者的資訊溝通方式及購物體驗,從阿里巴巴在香港開設的Fashion AI store、SKII在東京澀谷的Smart Store、NIKE Virtual Assistant、樂天百貨APP等,實體與虛擬的結合應用已成氣候,透過收集消費者瀏覽足跡,充分運用AI數據分析、演算,提供消費者最貼心的客製化服務。 

電商如阿里、Amazon透過創新模式走到線下,實體更是透過定位風格、強化體驗、傳遞溫度與接軌科技等方式做出品牌差異、放大自身優勢。以前大家都說「Retail就是Detail(零售就是細節)」,實際上,透過零售AI化,不論線上或線下零售業者才能從數據出發,整合虛實,了解更細緻的消費者樣貌,達到真正的精準行銷。 

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BioNET為水資源回收助力為城市淬鍊涓滴美好

撰文/賴宛靖

廢水汙染問題日益嚴峻,台灣作為水資源匱乏的蕞爾小島,若能將汙水妥善處理,轉換成可利用的水資源,不僅能嘉惠民生及產業,更是對地球永續環境盡一份心力。 

桃園北區水資源回收中心特別將工研院BioNET納入第二期擴廠計畫,能使放流水總含氮量再減2到3成。圖右為日鼎水務總經理胡念英與工作人員巡視廠區。
桃園北區水資源回收中心特別將工研院BioNET納入第二期擴廠計畫,能使放流水總含氮量再減2到3成。圖右為日鼎水務總經理胡念英與工作人員巡視廠區。


城市的汙水管線向來是「隱形工程」,表面看不見,卻是攸關公共環境的良心事業。為了讓市民享有更舒適的生活環境,桃園在升格為直轄市後,便將汙水管線的布建視為第一要務,短短4年內從5.46%,迅速提升至16.48%,快速成長了3倍。 

不過要達成這艱鉅任務可不容易,相較過去,如今處理汙水的標準更為嚴謹,不僅得除去懸浮固體、碳、氮及磷,更要提高水資源回收再利用率。因此市府委託日鼎水務公司,興建起汙水管線、水資源回收等工程,打造「桃園北區水資源回收中心」,成為全台規模最大的下水道系統BOT案。自2016年完工啟用的第一期汙水處理廠,其處理量平均日為5萬噸,其中有6,000噸汙水是採用薄膜生物處理系統(MBR)進行分解及過濾,全期完工後,預計每日處理量高達20萬噸。 

創新生物擔體 有效提升汙水處理效能

秉持著好還要更好的信念,自2001年就與工研院合作的日鼎水務,特別將「生物網膜技術」(BioNET)納入第二期擴廠計畫。「一期廠淨化過的水質已遠優於放流水標準,未來二期廠除了原先的MBR技術,再加上工研院獨門研發的BioNET,能使放流水總含氮量再減2到3成,不僅能提高水資源利用率,排放水更潔淨,自然能加速改善河川水質,」日鼎水務總經理胡念英充滿信心地表示。 

說起在水資源回收過程中,利用生物擔體來吸附、分解有機物汙染物、氮及磷,早就不是新鮮事,然而由工研院所研發的BioNET卻很不一樣。工研院材料與化工研究所水系統整合與工程化研究室經理張冠甫表示,BioNET是運用高分子發泡多孔性擔體,做為反應槽內的介質,將微生物截留在網狀結構中,提高攔截懸浮固體物的機會,特殊設計的外型能擴大微生物吸附面積及增殖數量,有效去除各種汙染物。 

這塊特殊擔體除了維持多孔性結構,材質還可壓縮。「擔體在吸附的過程中,久了就會塞滿固體物,工研院團隊找到可壓縮的材質,能把固體物擠出來,恢復擔體吸附能力,減少廢棄耗材。」 

BioNET是運用特殊設計的外型能擴大微生物吸附面積及增殖數量,有效去除各種汙染物。
BioNET是運用特殊設計的外型能擴大微生物吸附面積及增殖數量,有效去除各種汙染物。

回收汙水 不用犧牲環保

水資源回收是環境永續的重要一環,處理過程中若能兼顧環保理念,更具意義。因此「工研院團隊不光是材料選擇上費時許久,連擔體形狀也多方考慮。」張冠甫表示,擔體製做成圓形的確最容易,但耗損也最多。為了保留圓形低磨損的優點,又不希望在生產時浪費太多原物料,團隊特別將擔體設計成扇形,成為BioNET與眾不同的特色之一。 

身為環工專家、長期從事的是「吃力不討好」的汙水處理工程,胡念英骨子裡卻保有「剛柔並濟」的體貼,這點從北區水資源回收中心宛如藝術館的出色外觀,到同安街彩繪美化工程都可看出其巧思。「現在,汙水處理廠一律稱作水資源回收中心,顧名思義是為資源再利用把關,給予民眾優質生活的同時,也要讓民眾有感,汙水管線地下化後,原本藏汙納垢的陰暗後巷,也能化做花鳥扶疏的社區公園,成為生活中的美麗風景,那才能符合大家期待。」 

由日鼎處理過的水資源可供應廠區清洗用水、景觀澆灌用水、曝氣池消泡水、浮渣沖洗水以及提供清潔隊道路清洗等用途,若後段再經升級處理,水質可望符合工業用水標準,可配合國家政策成為再生水廠。 

如今由日鼎水務負責的桃園北區下水道系統,橫跨蘆竹、桃園、八德與龜山區,幅員廣大,過去4年多來,已順利接管將近7萬個家庭用戶的接管、接通了70多公里的地下管網工程,未來也將朝25萬戶的目標持續前進。不光是一步一腳印完成桃園地區水資源處理的重責大任,胡念英也希望透過日鼎與工研院的合作,未來能將水資源處理的創新技術,整廠輸出海外,以爭取全球龐大的水處理商機。