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學習地圖

基礎課程

核心課程

應用課程

●Python網路爬蟲實作
(12小時)
●Python 資料分析與視覺化
(12小時)
●AI大數據分析與應用
(12小時)
●AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用
(36小時)
●Python與機器學習預測實作
(18小時)
●Python機器學習實作應用
(12小時)
●Python與深度學習技術應用
(12小時)
●Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發
(12小時)
●Python打造聊天機器人
(12小時)
●AI推薦系統與精準行銷實作
(12小時)
●Python與工業人工智慧應用
(12小時)
●數位訊號處理與Python實作
(12小時)

課程列表

 
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Python機器學習實作應用研習班

本課程運用NumpyPandasScikit-learn三大模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義)語音、文字、影像等資料探勘案例實作,課程內容涵蓋各式機器學習類型,方法包括頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等,結合運用以達成機器學習預測建模的目標。

 
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人工智慧與數據分析產業應用人才養成班

本課程模組旨在為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才,以滿足產業人才需求。 個別課程目標說明如下:課程一、Python程式設計;本課程為基礎課程,主要教授目前最常...

 
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Python網路爬蟲實作技術研習班

網際網路大量的資料等待著挖掘與分析,如何取得正確與精準的資料,網路爬蟲技術是一項非常實用的技能。這堂課深入淺出地教您如何打造自己的網頁爬蟲,透過實際的範例練習,讓您了解基礎的網頁爬蟲實戰技術。

 
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AI推薦系統與精準行銷實作班

「推薦系統」是根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容,是機器學習重要的應用之一。本課程將透過推薦機制實作,讓商品或網頁流量有效增加,或是達到精準行銷的目的。

 
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(確定開班)Python資料分析及機器學習預測實作

本課程分為二階段。第一階段著重資料分析。第二階段將從機器學習開始,利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維,來解決不同的預測問題。

 
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輕鬆學會Python打造聊天機器人

本課程將介紹聊天機器人概念,讓學員可以輕鬆學會 Python 程式語言,並由實作中學習如何快速製作出基於 FB Messenger 與 Line Chat 的聊天機器人。

 
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Python語言與工業人工智慧應用實作

本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,從數據清理技術、特徵萃取技術的各式轉換,到基於模型、基於知識及基於數據等不同之智慧建模技術,輔以Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。

 
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Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

TensorFlow2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能,讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

 
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工業自動化Arduino物聯網晶片與Python程式設計之遠端控制應用實務(現場課程)

本課程介紹Arduino單晶片與Python語言之硬體電路層次相關應用,並且延伸至工業自動化遠端控制相關應用,以現場實驗展示教導瞭解電力控制應用相關觀念。訓練以Arduino和Python為平台來設計工業自動化所需硬體電路層次相關模組,包括軟體C程式設計訓練。

 
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大數據工作坊-AI平台與Python整合應用分析(現場課程)

本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習,在傳統統計方面,將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析,另外也會結合使用R code與Python來進行統計預測分析,而資料前處理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。

 
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數位訊號處理與Python程式實作

數位訊號處理器 (Digital Signal Processor,DSP) 是一種效能強大的處理器,主要特點在於能夠即時處理訊號。本課程強調由淺入深、兼具理論與技術,並用Python程式設計,進行數位訊號處理器技術實作,藉此培養學員實務研發能力。

 
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Python與深度學習技術應用研習班

本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。

 
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使用MATLAB於AI 影像處理的應用

MATLAB是國內業界常用於演算法設計的軟體,可分析資料與發展演算法和應用之互動式環境,其應用十分廣泛包含︰訊號及影像處理、通訊系統、控制設計、測試及量測、財務模型及分析以及生物運算等。本課程將分為四大模組,模組一為「影像處理」、模組二為「電腦視覺」、模組三為「深度學習基礎」、模組四為「深度學習進階」。

 
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AI大數據分析與應用實戰班

大數據與AI應用技術開發其實沒有想像中難,針對非科技業的應用將有很大的機會,這門課程將用深入淺出的方式介紹AI人工智慧的概念,大數據應該如何建立及分析,同時上機寫基礎R 與 Python程式,這是大數據與AI 最重要的工具,從資料訓練、驗證訓練、智能推理過程中,了解一個建立實際運用的過程,幫助學員在工作上與更多產業結合產生新應用可能性。

 
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AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

本課程涵蓋Python語法基礎,進行實際案例教學。依照本課程的步驟學習,就可以了解深度學習基本概念,並且實際運用其技術在各種領域。

 
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AI人工智慧技術、應用及趨勢系列課程

本課程涵蓋:機器視覺之影像辨識應用及實作、Python網路爬蟲與資料分析技術實作、理財機器人與影像辨識技術應用、NLP自然語言處理與詞向量技術實作、OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作等等相關課程,也有【線上同步數位學習課程】可以選擇。

 
 

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傳真報名:02-23811000 劉先生 收

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