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隨著生成式 AI 的應用快速普及，企業對於高效、準確且可控的內部知識管理需求急速上升。

傳統微調大型語言模型 (LLM) 的成本高昂且資料更新不易，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 成為目前最具成本效益且容易部署的解決方案。本課程將帶領學員掌握 RAG 的原理與建置流程，從文本到圖片的多模態查詢系統實作，讓企業可以快速打造出專屬的內部知識問答系統，提升工作效率、強化決策品質，同時確保資料的私密性與可控性。無論是技術人員或是想推動企業數位轉型的領導者，皆可藉此課程掌握下一波生成式 AI 落地應用的關鍵技術。

~本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~

本課程旨在透過 LLM 搭配 RAG 打造一個功能性聊天機器人，專注於正確回答專業知識問題，從基礎環境設置開始，涵蓋資料處理、RAG 實作、功能優化到雲端部署，並以最終展示驗證成果。

1. 企業 IT 部門技術人員、系統開發工程師

2. AI 應用開發者、資料工程師

3. 希望導入內部智能問答系統的數位轉型專案負責人

4. 對 RAG 技術、內部知識管理系統建置有興趣的技術主管與專案經理

具備基本Python程式能力。請學員自備筆電。

114年10月21日-10月22日，週二三白天9:30 ~12:30,13:30~16:30 ，共2天、計12小時。

雲端自學：0.5小時，開啟帳密起~90天。

實體課程

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

雲端自學

1.     本課程費用含課程、講義、餐點。

2.     課程若未如期開班，費用將全額退還。

3.     繳費方式

• ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用，各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000林小姐 收。
  • 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
  • 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000林小姐 收。
  • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。

1.     已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。

2.     已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還80% 課程費用。

3.     學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之：上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。

4.     本單位保留是否接受報名之權利。

5.     如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。