在 2025 CES 全球國際消費性電子展中,年度最新的技術創新與產業趨勢即將亮相,涵蓋人工智慧(AI)、數位健康、永續發展、智慧移動和網路安全等前沿主題。透過更高效的數據分析、自動化流程和智能決策,企業導入 AI 已成趨勢,以推動具前瞻性的技術應用和經展。

工研院產業學院也精心規劃出符合產業趨勢的培訓課程,將於年底陸續開課,助力學員在以下五大核心技術中迅速提升能力:

掌握AI前沿應用

從生成式 AI、大型語言模型(LLM)開發、深度學習應用和數位轉型實務等主題,深入探索 AI 技術在數位轉型中的多元場景,從圖像設計到工業應用,全方位掌握最新技術與實作能力。

迎接智慧醫療新時代

聚焦數位健康與智慧醫療,以人工智慧(AI)技術驅動的醫學影像分析、人因工程設計和生醫訊號處理為核心,探討 AI 如何賦能醫療器材開發及診斷精準度,推動更智慧、更可靠的醫療服務。

打造永續綠色未來

深入探討 ESG 綠色供應鏈轉型、碳流成本控制及企業永續報告標準,從實務到數位化應用,協助企業實現環保責任與永續經營的雙重目標,共創綠色未來。

引領智慧移動變革

以智慧移動為核心,聚焦電動車與自駕車技術,從機電整合基礎到自駕系統進階應用,為工程師和技術專才提供全面的技能提升,推動未來出行的智能化發展,引領自駕新時代。

提升網路安全攻防護力

專注於網路安全,從基礎資安管理到進階檢測工具應用,涵蓋弱點掃描、源碼檢測及網頁安全開發,幫助學員掌握全面的資安技能,有效防範網路風險。

技能趨勢

AI技能必學!人工智慧領域亮點課程
隨著人工智慧(AI)技術日益成熟,全球產業對AI專才的需求快速增長。從資料分析、語言處理到生成式AI應用,人工智慧在多元產業場景中大放異彩,是提職場升競爭力的必備技術。根據最新技術趨勢,AI的應用大致可分為鑑別式AI與生成式AI兩大領域。

掌握AI前沿應用

從生成式 AI、大型語言模型(LLM)開發、深度學習應用和數位轉型實務等主題,深入探索 AI 技術在數位轉型中的多元場景,從圖像設計到工業應用,全方位掌握最新技術與實作能力。

實體
非技術人員ChatGPT AI 工作應用實務班
2025.01.09
數位
AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用
2025/01/09 ~ 2025/01/10
實體
生成式AI大型語言模式(LLM)開發與部署實務
2025.01.14 ~ 2025.01.22
實體
生成式AI圖像設計實務班
2025.02.11 ~ 2025.02.12

迎接智慧醫療新時代準

聚焦數位健康與智慧醫療,以人工智慧(AI)技術驅動的醫學影像分析、人因工程設計和生醫訊號處理為核心,探討 AI 如何賦能醫療器材開發及診斷精準度,推動更智慧、更可靠的醫療服務。

數位
AI醫學影像分析技術(三)
數位自學
數位
以案例剖析AI智慧醫療影像辨識技術
數位自學
混成
AI醫療器材人因工程設計工程師培訓班
2025.01.16~2025.01.22
實體
醫療器材軟體確效理論與實務班
2025.02.20

打造永續綠色未來

深入探討 ESG 綠色供應鏈轉型、碳流成本控制及企業永續報告標準,從實務到數位化應用,協助企業實現環保責任與永續經營的雙重目標,共創綠色未來。

實體
企業永續報告書及國際標準解析
2025.02.13~2025.02.14
實體
企業永續經營關鍵- ESG X MFCA 供應鏈碳流成本與數位化應用實務
2025.03.05~2025.03.07
實體
紡織產業ESG與綠色供應鏈轉型實務工作坊
2025.03.18~2025.03.26

引領智慧移動變革

以智慧移動為核心,聚焦電動車與自駕車技術,從機電整合基礎到自駕系統進階應用,為工程師和技術專才提供全面的技能提升,推動未來出行的智能化發展,引領自駕新時代。

數位
工研院自駕車技術
數位自學
數位
自駕車進階技術學程-CAN Bus與自駕車系統關係
數位自學
實體
電動車機電整合工程師初級能力培訓班
2025.03.16~2025.03.30
實體
電動車機電整合工程師中級培訓班
2025.05.04~2025.06.22

提升網路安全攻防護力

專注於網路安全,從基礎資安管理到進階檢測工具應用,涵蓋弱點掃描、源碼檢測及網頁安全開發,幫助學員掌握全面的資安技能,有效防範網路風險。

數位
資安管理認知系列課程
數位自學
數位
初級資訊安全工程師數位課程
數位自學
實體
網頁安全開發深入解析
2025.02.18
實體
資安弱點與源碼掃描工具實務
2025.03.18

【達人領路】
AI時代的人才培育:學習的轉型與轉型的學習

這集內容由工研院副總暨產業學院執行長周怡君分享,在AI時代,企業導入AI需培養具前瞻思維的人才,從高階領導到全員,每個層級需聚焦不同的學習重點,而成功的數位轉型,要求企業領導者具備風險評估與策略規劃能力,並參考成功案例制定轉型構想。企業目標如果是提升全員AI能力,需結合數據處理與產業知識,強化AI在垂直領域的應用。以工研院為例,透過生成式AI指引與專業培訓,推動全員AI應用,實現數位轉型落地,是企業未來的核心競爭力。

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