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課程介紹 |
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隨著大數據時代的來臨，數據分析已成為企業決策、學術研究及各行各業的重要技能。然而，傳統數據分析通常需要深厚的技術背景和長時間的學習，對於許多初學者或繁忙的專業人士來說，這是一項艱鉅的任務。隨著人工智慧技術的發展，尤其是OpenAI推出的ChatGPT，數據分析變得更加直觀且簡便，降低了學習門檻。
本課程的設計旨在幫助來自各個領域的學習者，例如商務、金融、行銷或工程背景的人士，都能快速掌握數據分析的基本概念和實踐方法。ChatGPT作為強大的輔助工具，能幫助學員自動化探索性數據分析、數據清理、數據視覺化等繁瑣步驟，並且進一步指導高階的機器學習模型建置與評估，這讓許多不熟悉程式碼的學習者能輕鬆應對數據分析任務。
「GPT助攻：一日上手數據分析」這門課程，目標是在短短一天內讓學員掌握數據分析的核心流程，並能立即將這些技能應用於工作或學習中。借助ChatGPT的智慧輔助，學員無需深入編程，即可完成數據分析所需的關鍵步驟，這對於希望快速提升數據處理能力的人而言，是一個理想的學習途徑。
課程中還包含
Kaggle數據集的實作練習，這是一個全球知名的數據科學競賽平台，學員可以在真實世界的數據集中進行分析，將所學技能應用於實際情境，從而加深對數據分析與機器學習的理解。透過實作練習，學員將獲得處理實際問題的能力，並熟悉如何在日常工作中靈活運用這些工具與技術。這樣的學習方式不僅提高了學習效率，也幫助學員更具體地掌握數據分析的價值。 |
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課程特色/目標 |
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1.快速掌握數據分析核心技能：學員將在短時間內熟悉數據分析的基本流程，了解如何透過 ChatGPT 進行探索性數據分析、數據清理及數據視覺化，並能立即應用於實際工作中。
2.學習機器學習模型的快速應用：課程中會介紹如何利用 ChatGPT 協助建立基本的機器學習模型，學員將能夠迅速構建、測試並優化簡單的分類與回歸模型，應用於預測分析。
3.掌握數據視覺化與報告生成：學員將學習如何快速生成數據視覺化圖表，並使用 ChatGPT 自動撰寫專業的數據分析報告，提升數據結果展示的效率與專業性。
4.實戰應用 Kaggle 數據集進行分析：透過實作練習，學員將運用 Kaggle 提供的真實數據集進行分析與預測模型構建，增強其在實務中應用數據分析與機器學習技術的能力。 |
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課程大綱 |
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課程主題
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課程內容
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ChatGPT 與數據分析
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。認識 ChatGPT 在數據分析中的應用
。了解數據分析的基本流程與概念
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探索性數據分析 (EDA)
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。使用 ChatGPT 進行數據集描述
。提取基礎統計量（平均值、標準差、極值）
。利用 ChatGPT 發現數據間的相關性
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數據預處理：清理與整理
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。自動處理缺失值與異常數據
。文字與日期數據清理
。使用 ChatGPT
輕鬆處理重複數據
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數據視覺化：正確使用圖表
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。使用 ChatGPT 快速生成圖表（折線圖、柱狀圖、散佈圖）
。數據趨勢與特徵
。視覺化及數據洞見
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機器學習：建立模型
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。使用 ChatGPT 幫助選擇適合的機器學習模型
。建立分類與迴歸模型
。進行模型訓練與測試
。使用 ChatGPT 幫助進行模型評估與優化
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一日上手：實作練習與快速應用
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。使用 Kaggle 數據集進行實際操作
。使用 ChatGPT 優化分析流程並生成報告
。實戰總結：一天內掌握數據分析核心技能
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課程對象 |
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1.數據分析初學者：本課程適合對數據分析感興趣，卻沒有深厚技術背景的學員。無論是來自商務、行銷、金融或其他領域的專業人士，都能快速掌握數據分析的基本技巧。
2.職場專業人士：在職場中提升數據分析能力的專業人士，特別是那些希望利用人工智慧技術來自動化分析流程、提升工作效率的人，本課程將幫助他們在短時間內上手，並即時應用於日常工作。
3.企業決策者與管理層：掌握數據驅動決策能力的企業主管或管理者，可以通過本課程學習如何快速解析業務數據，並利用
ChatGPT 進行智能化分析，以支援決策制定和業務發展。
4.希望進一步學習機器學習的學員：對機器學習有基礎了解，並希望更深入了解如何利用 ChatGPT
進行模型構建與優化的學員，將從本課程中的實作部分獲益。
5.數據科學學生或研究人員：希望簡化數據分析流程的學生或研究人員，能夠通過本課程學習如何利用 ChatGPT
提升研究效率，快速生成數據報告與進行數據分析實驗。
6.建議熟悉Python程式者。 |
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開課資訊 |
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課程日期：114年2/11，週二白天9:30
~12:30,13:30~16:30 ，共1天、計6小時。
舉辦地點：工研院產業學院
產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!!
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價格
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方案
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課程費用
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課程原價 (每人)
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$6,000元
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14天前報名優惠價(每人)
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$5,400元
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14天前報名+三人(含)以上揪團同行
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$5,100元
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報名方式
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線上報名：到工研院產業學院官網報名
課程洽詢：02-2370-1111
分機304或306黃小姐
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