| 日期/時數 |
課程名稱 |
課程大綱 |
內容 |
2/21(一)
、
3/01(二)
、
3/07(一)
18小時 |
Python基礎應用輕鬆學
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Python環境設定 基本語法迭代與迴圈控制 |
• Python功能或用途、學Python可以進行
哪些應用介紹環境介紹與安裝 –
Python 3、Anaconda、jupyter、
vscode
• 檔案管理
• 變數、運算子
• 數據結構介紹 – list/tuple/set/dict
• if 判斷、for 迴圈、while 迴圈
• 嘗試錯誤法 |
| 函數介紹檔案開啟與讀取正則表達式內建函數及匿名函數 |
定義函數、classpath with open、建立資料夾 正則表達式 lambda |
| Numpy及pandas套件 |
介紹執行數據分析與人工智慧最重要的Python套件
• Numpy運算
• Numpy array創建
• Numpy函數
• Pandas讀寫檔案
• Dataframe基礎運算
• Pandas統計 |
4/18(一)
、
4/25(一)
12小時 |
機器學習與影像辨識：Python 進階應用
|
人工智慧與機器學習簡述影像特徵擷取工程 |
基本原理人工智慧歷史發展與技術簡介
OpenCV安裝與基本使用
基本影像處理方法（擷取、縮放、降噪、二值化、邊緣偵測）
認識深度捲積特徵擷取（convolution、polling）
機器學習式影像分類效果（ResNet50、Keras架構為例） |
| 影像辨識技術與應用 |
影像定位與辨識技術
以Faster RCNN為例）
影像辨識與定位應用實例 |
備註：主辦單位保有議程修改權利。
