第三波人工智慧自2010年開始蓬勃發展,從ImageNet每年舉辦大規模視覺識別挑戰賽(ILSVRC)到2016年三月AlphaGo在對弈中打敗世界頂尖高手,除計算速度與Big data技術進步的因素外,機器學習與深度學習等演算法的進步實為最關鍵因素。工研院在2013年五月成立台灣第一個巨量資料研究中心,八年來運用演算法技術落地技術擴及國內製造業、服務業、金融業、醫療業等,獲得多個國內外獎項,並以AIdea人工智慧產學研共創平台,鏈接產學研能量,加速產業AI應用。針對人工智慧面臨資料標記與演算法開發耗時耗力的挑戰,工研院巨量資訊科技中心提出次世代FAST AI技術解決方案,未來將持續朝以電腦智慧科技協助國內廠商創造台灣奇蹟。
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工研院巨資中心人工智慧技術發展說明

資料夾icon AI可移轉技術說明會
行事曆icon 2021/05/27
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工研院巨資中心 人工智慧技術發展與趨勢

第三波人工智慧自2010年開始蓬勃發展,從ImageNet每年舉辦大規模視覺識別挑戰賽(ILSVRC)到2016年三月AlphaGo在對弈中打敗世界頂尖高手,除計算速度與Big data技術進步的因素外,機器學習與深度學習等演算法的進步實為最關鍵因素。工研院在2013年五月成立台灣第一個巨量資料研究中心,八年來運用演算法技術落地技術擴及國內製造業、服務業、金融業、醫療業等,獲得多個國內外獎項,並以AIdea人工智慧產學研共創平台,鏈接產學研能量,加速產業AI應用。針對人工智慧面臨資料標記與演算法開發耗時耗力的挑戰,工研院巨量資訊科技中心提出次世代FAST AI技術解決方案,未來將持續朝以電腦智慧科技協助國內廠商創造台灣奇蹟。

主講人:工研院巨資中心 姜林宛樺 推廣組長

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