智慧化、數位化及自動化是製造產業發展的重要趨勢，而智慧製造也勢必成為製造業競爭力的標準，究竟智慧製造是什麼？又該如何掌握智慧製造趨勢，打造強勢的競爭力？跟著本文的腳步認識智慧製造定義、發展要素、面臨的挑戰及關鍵人才，一起提前做好準備！

智慧製造定義｜智慧製造是什麼？

在工業4.0的時代驅動下，工業製造不斷與自動化設備、物聯網、大數據及雲端計算等技術結合，智慧轉型成為工業發展的重要趨勢，並逐漸發展出智慧製造的概念。智慧製造主要是以數據化為基礎，建構智慧化產品、智慧化生產、智慧化設備、智慧化能源管理等製造流程，連結從設計、生產到服務等各個層面，提升製造效率；降低生產成本；提高產品品質；優化產品使用體驗，促使工業整體環境進步。

總結來說，只要是透過智慧化技術優化製造流程的方法，都可以被稱為智慧製造，而能夠掌握智慧製造趨勢的人，將成為工業4.0的領跑者。

智慧製造趨勢｜掌握智慧製造應用4要素，打造智慧製造基礎

想要掌握智慧製造趨勢，必須先了解智慧製造應用的4要素，建構良好的基礎，為智慧化轉型做好準備，加速智慧製造的實踐。

智慧製造應用要素1：導入自動化設備

導入自動化設備是智慧製造的基礎，隨著自動化設備的技術不斷進步，可以取代更多精細的人工執行，降低生產成本，而更新老舊設備也能降低設備損壞的風險，進而提升製造效率。

智慧製造應用要素2：設備連結及數據整合

有了自動化設備之後，建立設備之間的連結也很重要，當自動化設備透過物聯網連結，可以自動模擬、排程，甚至自動偵測訂單來調整製造流程。

智慧製造應用要素3：遠端監控

遠端監控的技術可以協助使用者隨時掌握設備的狀況，追蹤製造進度，即時調整製造排程，還能降低設備無預警停機的機率，提高製造效率並延長設備的壽命。

智慧製造應用要素4：結合AI技術

智慧製造結合人工智慧也是很重要的趨勢，AI技術可以讓智慧化設備再升級，使工廠具備自主應變的能力，快速排除故障、訂單延遲等突發狀況，並透過自我學習不斷優化製造流程。

智慧製造案例｜台灣智慧製造的4大挑戰，如何突破轉型的困境？

台灣智慧製造轉型的案例中，普遍會遇到以下4個困境：

1.自動化並不等於智慧製造

單純導入自動化設備，但缺乏設備升級、雲端數據及AI等技術，無法確實整合製造流程，導致自動化設備無法發揮真正的效用，出現成本支出不符合經濟效益的情形，容易造成不必要的成本損耗。建議想要導入自動化設備的企業，先規劃出智慧製造完整的藍圖，讓自動化成本支出創造最大的收益。

2.智慧製造無法提升企業利益

有些企業的智慧製造技術雖然已經發展成熟，卻無法提升公司利益，因此面臨智慧製造發展的困境，這種情形通常是因為技術成果缺乏高經濟效益的應用與組合，無法負擔規模化的成本，導致智慧製造技術無法持續升級。企業可以透過擬定KPI，驗證智慧製造的目標並整合架構，加速落實智慧製造。

3.人力與舊系統整合

智慧製造轉型一定會面臨舊系統整合及人力調整的陣痛期，除了資料需要轉移到新系統之外，內部人才也必須透過訓練取得新系統相關的技能，或是透過招募來填補人才的空缺，過程中建議安排明確的整合執行者，追蹤轉型進度，縮短轉型陣痛期。

4.垂直整合、水平擴散的困境

在轉型初期，企業通常會透過單一專案來測試智慧製造的效益，雖然可以降低轉型的風險及成本支出，但如果欠缺完整的整合架構，前期的成果往往會成為後期發展的包袱，最好在發展前期就設定明確的整合架構及排程，確實執行每個階段的任務。

智慧製造技術需求，哪些職業將成為2030關鍵人才？

當全球的製造業都在進行產業升級時，需要的人才也與以往大不相同，哪些職業將成為未來的關鍵人才？又該如何培養自己的專業技術？接下來，本文為你整理了工研院產業學習網規劃的智慧機械專業課程，包含機器聯網與應用工程師、機械產業工程師暨主管人才、機器人機電整合工程師及電動車整車系統工程師等紮實的學習計畫，引導你學習精進，成為未來10年的關鍵人才。