近幾年,大數據(big data)與人工智慧(AI)是最常出現的當紅字眼(buzzword),從智慧製造、交通到醫療等應用也不斷被討論與提及,不過,最近我訪問活動體驗評鑑平台「七分之二的探索」,以及切入行動電源共享業務的「旅電科技」,發現即使是日常生活接觸到的小應用,data及AI一樣扮演重要角色,如何駕馭並利用data,是每個行業都要面對的新挑戰。
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運用data創造價值 才能成贏家

資料夾icon 科技新知
行事曆icon 2022/01/28
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近幾年,大數據(big data)與人工智慧(AI)是最常出現的當紅字眼(buzzword),從智慧製造、交通到醫療等應用也不斷被討論與提及,不過,最近我訪問活動體驗評鑑平台「七分之二的探索」,以及切入行動電源共享業務的「旅電科技」,發現即使是日常生活接觸到的小應用,data及AI一樣扮演重要角色,如何駕馭並利用data,是每個行業都要面對的新挑戰。

「七分之二的探索」成立約兩年,由三位年輕人楊凱婷(Tina)、朱建勳(James)、BY共同創辦,他們都是體驗活動的愛好者,但經常找不到客觀公正的活動評比資訊,反而到處充斥著大量的業配文,因此決定一起創業,並以活動界的米其林為目標。取名「七分之二的探索」,是希望上班族在一周七天的兩天休假中,能不費力又盡情享受探索世界的樂趣。


為了達到這個目標,如何建立公正客觀的評比機制就成為重點,他們採取類似米其林指南的作法,找了近200位神祕客,以祕密踩點方式,建立評鑑表單與程序,發表獨立公正的評量結果,讓評鑑更接近消費者需求,客觀呈現活動服務的真實面。

在建立評鑑過程中,團隊發現消費者需求有很大的差異性。例如台北、台中的消費習慣明顯不同,像現在流行的密室逃脫及實境遊戲,台北人不愛鬼,喜歡有小天使沿路陪同,可以適時出手相救,還可以給點暗示線索;但是台中人就超愛鬼,嚇不死人的就不受歡迎,而且在乎和朋友相處享受過程,反而不喜歡小天使的介入。

此外,台北人都是捷運族,但台中人就需要汽車停車位,台南則是機車停車位需求最大,這些data都是不斷累積出來的結果,也是很多活動是否受歡迎的重要因素。團隊在做評鑑時,經常有許多類似的發現,也成為日後協助一些優質的業主進行品牌合作及數位行銷的重要 know-how。

另外還有一點很值得討論,大家最熟悉的評鑑,應該是像米其林這種國際組織對每個城市餐廳的評鑑服務,另外還有部分以旅館飯店為評鑑目標的服務,但對於行程或活動等領域卻很少出現評鑑服務,原因可能是旅館有一定的規格與標準,但活動還沒有發展出類似的標準流程,個人的偏好與體驗還是佔絕大部分因素。

不過,行程與活動的評鑑需求,會因為這類活動愈來愈多而增加,例如戶外冒險的潛水、露營,室內活動如攀岩、健身房及瑜珈,另外還有夜貓專屬、團體遊戲及寵物樂園等,這些店家不斷出現,客戶體驗日漸累積,活動評鑑當然也會應運而生。

而且,三位創辦人中的James曾服務過KKday,他觀察隨著旅遊電商的興盛,體驗店家也不斷出現,當市場更成熟後,活動評鑑的需求自然就孕育而生了。這些都是有先後發展順序的,從日韓、台灣再到東南亞等國家,都是如此。

若以健身運動的發展為例,東南亞近來也掀起慢跑與健身等活動,健身房開始普及,這個時間比台灣至少晚了十幾年,但累積一段時間後,未來東南亞市場的活動評鑑也會興起。因此,當在台灣累積更多經驗後,尤其是對消費者的data及AI練出更深厚的功力後,未來一樣可以朝東南亞市場發展。

此外還一個重要趨勢,就是本地觀點的崛起,例如近來台灣也舉辦美食評選「500盤」,這是第一份以台灣人自己觀點做的餐飲評鑑,未來在地聲音的興起,也是值得觀察注意的商機。

另外還有一家旅電科技,做的是行動電源共享的業務,這種看似不起眼的服務,內涵仍然是眾多data的應用。旅電科技共同創辦人劉民翎說,分析使用這項服務的目標族群,會發現與原先創業團隊想的不太一樣,有不少學問在裡面。

例如,旅電科技目前有三大類使用族群,一是直銷、保險及業務人員,二是20至40歲的女性,三是男性手機遊戲的重度玩家。旅電針對這些目標族群,經常要思考及尋找適合的通路布點,例如20至40歲的女性,有不少是出門前不會注意手機有沒有充飽電的人,因此當下午或晚上,這些女性會出現在東區的百貨商場及夜店,旅電就要在這些通路布局。

至於要尋找手機遊戲的重度玩家,團隊曾經去找文青咖啡廳合作設置機台,但後來機台擺好了,卻發現整天都沒人使用,本來以為是機台壞掉了,但實地去看,發現很多文青到那裡,主要是看書與聊天,不太會用手機,與大家想像的不太一樣。

後來,他們就去找一些設有室外抽煙環境的區域型咖啡廳,發現這裡有很多重度手遊玩家出現,有時一天就用掉兩、三顆行動電源,結果使用率就明顯上升,這就是利用與分析data帶來的好處。

因此,簡單下一個結論,如今每一種服務背後都會產生data,也都需要針對這些data做分析,這不只是一個data充斥的時代,想要成為贏家,對於data的理解要更仔細、更深入,從data去建立自己獨特的競爭力,應該是在這個新時代中,最重要的一種能力了。

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