結合多重感測器融合方式與電腦視覺達成高準確度的實體消費購物流程辨識能力,其中包含「消費者動作辨識技術」及「消費者店內追蹤連結技術」。
無人商店,動作辨識,追蹤連結技術, 科技管理, 智慧機械

無人商店



工研院無人商店場域。

結合多重感測器融合方式與電腦視覺達成高準確度的實體消費購物流程辨識能力,其中包含「消費者動作辨識技術」及「消費者店內追蹤連結技術」。

特色與創新

Amazon在2016年12月於美國西雅圖發表了Amazon Go智慧化的實體概念商店,提供實體零售商店「拿了就走(Just Walk Out)」的購物體驗。Amazon所掀起的不僅僅是一項科技熱潮,更是一個實體商店長久以來未被滿足的數位化需求。

根據Essential Retail的分析,免排隊結帳的購物體驗會像Uber帶來的簡便搭車體驗一樣,形成難以抗拒的消費期待。國內實體零售商務的淨利率約在2%~3%,台灣零售業在過去以低廉的勞動成本延遲數位化、自動化的投資腳步,但由於以多樣性服務提高利潤,使得人力工作負荷過重的現象已達難以維持的臨界點,若再加上少子化問題,業者不得不做出因應,因此各大零售通路無不積極尋求各式無人化解決方案。

以多重感測器融合方式突破瓶頸,達到高準確度商店自動化,實現「拿了就走」的購物情境,並發展感測融合最佳化技術,主要包含前台多重感測辨識及後台倉儲自動化管理共二大面向。在準確度維持98%的前提下達到可商業應用的水準,解決國內零售業所面臨擴張不易與人力不足的問題。此一發展技術也具有基礎共通性,可協助國內零售設備業者由代工轉型為解決方案提供者,且除零售外,亦可擴及多種應用場域,如無人物料室、倉儲管理等。

整合電腦視覺、多重感測融合及流程服務,發展無人商店系統方案,除提供台灣業者導入無人商店之進口替代方案,並具備開創服務業新服務模式、技術或解決方案國際輸出之潛力。

系統方案的技術元件如商品影像辨識、購物動作辨識、顧客追蹤、多重感測整合分析等同時也是智慧聯網(IoT)、線上與線下整合(O2O)等重要產業趨勢的關鍵技術,將有效擴散至相關產業應用。

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