人工智慧（AI）從類神經網路進展到「機器學習」（Machine Learning），可運用於垃圾郵件過濾、人類行為分析、相關廣告投放、自動駕駛等領域。近來年則由於「ChatGPT」的出現，再加上Google AlphaGo的人工智慧打敗人類圍棋冠軍，深度學習成為AI學門中應用最廣與最快速的領域。各式類神經網路學習演算法運用在製造業之機器視覺、警方使用之人臉辨識，手機上之語音助理，Amazon Echo Dot以及醫學影像判讀等等領域，皆展現突破性的發展。 為協助非程式背景學員一窺此新技術領域之堂奧，特規劃一天概論性與純講述之內容(無實作演練)，期望透過簡介ChatGPT深度學習和機器學習等方法，了解電腦如何自動學習與校正從而大大提升準確率；並透過了解該OpenAI各式類神經網路學習演算法的使用，進行二次開發和應用，應用範圍遍及自然語言處理、語意分析判讀、資料查讀、文件自動生成等方面。本主題現已成為大數據趨勢中的重點，預期將能帶領學員通過展示網頁介面方法(非Python程式撰寫)，靈活輸入並取得回應，並依照自訂規則獲得所需的數據和應用。 ◆適合對象與建議修課條件：免程式開發背景與經驗。 ◆上課方式：純講述，無實作演練。

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