1.了解人工智慧的技術演進 2.學習深層學習技術實務 3.學習Python程式語言架構
生醫, 訊號處理, AI, 演算, 生技化粧品研發主管
課程代碼 2322060058 Loading...

生醫訊號處理技術與AI演算 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 雲端自學
上課地址/ 雲端教室
時數/ 4小時
起迄日期/ 2022/12/12~2022/12/12
聯絡資訊/ 林智君 04-25678652
報名截止日/ 2022/12/05
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課程介紹

  根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。

  本課程特邀請工研院專業講師授課,規劃3小時精緻數位課程、1小時線上學習活動,內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、相關學理、Python函數應用,包含產品開發所需的軟體工具進行介紹。



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課程特色

  您不需要撰寫程式,只需了解技術原理與量測方法,即可學習生醫訊號量測應用,並且自行訓練AI模型!

  本課程不需要具備程式語言基礎,藉由講師累積多年的產品與技術開發經驗,透過產品帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理,並實際操作AI演算法模型訓練。

 

  • 無程式基礎的您:不需花費長時間學習數十小時的Python課程,只需透過3小時,就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。
  • 有程式基礎的您:可更聚焦在醫材產品/研發設計最常運用的AI函數及設計原理,了解演算法如何靈活運用,亦能激發您的研發/設計產品思維。


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為什麼你適合來上這門課?

一、欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員


該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢?AI智慧醫療跨域的成功,需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從研發產品、技術面角度切入,協助使用者了解技術原理與量測方法,以及生醫訊號量測應用。是從事相關產品研發及從業人員的您,所需具備的專業知識。


二、大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如:心臟科醫師、醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等),未來擬投入醫療產業發展者:身處醫療體系的您,在AI智慧醫療的變革中,不可不知未來將如何變,怎麼發展,而自己又該如何應變。只擁有資料,但不知怎麼寫AI演算法?想跨域發展醫材產品?報名本課程,可為您提前做好進入職場的先備能力。無須擁有撰寫程式能力也能應用生醫訊號量測技術,自行訓練AI模型!


三、對AI智慧醫療器材、生醫訊號有興趣且欲提升此領域之專業能力者:人工智慧時代,大家都想跨AI領域成為斜槓人才,或替公司打破市場疆界,提升營收。「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖,想進一步了解工研院為產業打造的最新技術嗎?歡迎對本課程有興趣的各界人士報名,一同拓展AI新視野。

 

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學員先備知識

具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳,無程式語言基礎者亦可學習。
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課程內容與講師

單元名稱與時數

課程大綱

 生醫訊號處理技術與AI演算

4小時

1-1-1人工智慧的技術演進

1-1-2機器學習與神經網路

1-1-3神經網路之激勵函數選用

1-1-4監督式學習之訓練計算

1-1-5神經網路輸出函數選用

1-2-1深層學習技術實務

1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理

1-2-3 CNN卷積神經網路

1-2-4 RNN遞歸神經網路

1-2-5各種深層神經網路比較

1-3-1Python程式語言架構簡介

1-3-2深層學習資料前處理

1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路

1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路

1-3-5使用Keras建構RNN & LSTM遞歸神經網路

 工研院生醫所

吳國瑞 老師


學歷:國立清華大學電機工程博士


經歷:

工業技術研究院35年技術研發

工業技術研究院 生醫所資電技術組 專案組長

 

專業領域:

機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧

醫療器材軟硬體開發及系統整合技術

 

講師介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=_4dPnwwUrN4

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培訓證書發放準則

  1. 課程觀看時數達80%者。
  2. 課程線上測驗成績達70分以上。
學員需同時通過以上條件,將取得工研院產業學院之「生醫訊號處理技術與AI演算」培訓證書。


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繳費方式


【課程日期:開通帳號後~111/12/12 (一),共計4小時 

【課程費用加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID@rku9587a )

 
 課程優惠價:3,200/

企業團報5人以上,請來信課程承辦人 sophiafeng@itri.org.tw,將為您提供企業團報優惠價


報名專線
】請電洽04-2567-8652林小姐


繳費方式

繳費方式

()ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

()信用卡(線上報名):

繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

 

 

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 林小姐 收

 

 

 

 

 

 

 

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貼心提醒

1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開通帳號前一日通知。
3. 
退費辦法:請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之 50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。


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常見問題

Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?

A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。

Q:課程觀看期限?
A
:本梯次課程上架期間至1111212日哦期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。

Q:課程發票/證書如何取得?

A需已完成觀看+考試+問卷,發票與證書於每月20日寄出,有任何問題歡迎來電洽詢

Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?

A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。


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學習權益

※本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費期間內無限次數觀看權限。

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。

※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。

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