藉由「GA操作實務」單元,講師將帶領學員實際操作(包含:練習埋追蹤碼、認識GA後台…),建立GA的先備知識,協助大家日後在與程式人員溝通討論GA設定時,能更有所方法!「GA報表解讀」單元,則將帶領學員解讀GA所產生的各報表,了解如何利用GA的數據,了解訪客來源、網頁流量及訪客行為,協助學員作為改善網站行銷設計的參考!
GA, Python資料爬蟲技術, 大數據, 網路行銷, Google Analytics
課程代碼 2322110070 Loading...

大數據電子商務分析師特訓班-Python+Google Analytics - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 混成(實體+線上同步)
上課地址/ 工研院中興院區21館2樓200-1室 新竹縣竹東鎮中興路四段195號 (實際請依行前通知信件為主)
時數/ 12小時
起迄日期/ 2023/03/21~2023/03/22
聯絡資訊/ 謝玲玲 03-5913417
報名截止日/ 2023/03/21
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課程介紹

甚麼是Google Analytics (GA) ?

       這是一個由Google公司所推出的免費數據分析工具(僅數據需求量大才需要使用付費進階版GA Premium),同時也是全球普及的數據分析軟體,用來分析網站或是APP的數據狀況。且Google搜尋引擎的使用率高達80%,也讓Google Analytics 數據的準確度相對提高信任度。

Google Analytics數據與網站常見的計數器有什麼不同?

       相信大家都有看過一些舊型網站有一個「瀏覽人數」的計數器,或是您在一些Blogger的文章/後台有看到「文章瀏覽數」吧!

但這些跟 Google Analytics 都是不同的工具!

       一般的「瀏覽人數」或「文章瀏覽數」的統計工具,是容易透過頁面重新整理或是同一位使用者重複回來瀏覽而造成瀏覽次數的增加,這樣的數據常常被認為有灌水的狀況,而導致相對參考價值變低。

       然而使用 Google Analytics 所統計出來的數據,是預設每30分鐘統計一次的數值,即便同一位使用者在30分鐘內重複瀏覽並刷新頁面,在 Google Analytics 的統計數值也不會增加,讓統計數據準確度更高也更加具有參考價值。

Google Analytics 功能有哪些?Google Analytics 能為我帶來什麼樣的幫助?

       如果您單純只是想要有個平台讓您做分享、展示成果,對於前台/後台提供的數據服務時常不在意,或許 Google Analytics 無法給予您實質上的幫助。然而,當民需要透過網站的統計分析數據,來為您解析、影響您的決策,那 Google Analytics 就是您的好幫手!

使用Google Analytics 的好處

1.了解使用者是透過甚麼方式進入網站

       使用者是從Google搜尋、Facebook連結或是直接輸入網址,透過這些來源的數據分析,就可以發現網站的哪一方面表現較好或較弱,並針對較弱的部分進行加強,或是對表象良好的進行更多的行銷企劃。

2.了解進入網站的目標對象/族群

        使用者的年齡層、性別、興趣、地區分佈或是透過什麼裝置,也可以透過GA了解,這樣就可以分析出來逛網站的使用者類型,而有針對性地加強。

3.觀察使用者進入網站後的行為流程

        GA還可以觀察使用者在網站瀏覽的行為流程,會是先去看分類,還是先看首頁的促銷?這是屬於GA較進階的使用技巧,可以設定頁面上的事件追蹤。

 

 

為什麼要學習Python資料爬蟲技術?

       如果您只是一般經營自己網站,對於外在競爭較隨意的話,那Python資料爬蟲技術較無法協助到您。若您對於相同屬性的網站、產業都需要加以分析比對,所謂知己知彼百戰百勝。或是您正在做一項研究,希望有大量的資料數據收集,那Python資料爬蟲技術絕對是您的好夥伴!GA是能夠為您的網站或是APP進行資料數據的收集。而Python爬蟲技術就是幫您收集站外數據資料採集。

我不會Python也可以學習嗎?

        Python資料爬蟲技術入門課程,講師將從Python零基礎開始手把手的教您,從環境設定到Python程式語言的初步使用,一步一步學會資料爬蟲技術,即使沒有Python的先備技能也可以學習!

 

 

 

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課程對象

誰適合來上課?無需任何背景經驗,從0教起!

1. 對大數據、資料分析工作有需求/興趣者

2. 使用Python軟體進行資料蒐集、過濾、分析等工作者

3. 企業資訊人員、企劃/行銷分析人員等

4. 負責網路行銷專案人員

5. 希望運用網站數據改善成效者

6. 負責網路行銷GA專案人員

7. 對網站數據分析GA有興趣者

8. 欲報考GAIQ國際證照者(https://reurl.cc/Q3jox0)

*課程中講師將帶領學員實際操作,為能提升學習效益,學員於課程當天請攜帶筆記型電腦(建議以Windows系統為主),與講師同步操作學習。

 

 

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講師簡介

工研院特聘講師-鄭教授

【專長領域】

  • 網站分析與行銷應用
  • 行動開發系統裝置與行銷應用
  • 使用者經驗設計與實驗
  • 資訊管理
  • 電子商務
  • 物聯網感知器建置與應用
  • APP程式設計

【著作】

  • Google Analytics 疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣 (2018)
  • 成為大數據電子商務人才的第一本書 (2018)
  • 流量分析與考題大揭秘:Google Analytics (2017)
  • 指尖下的大數據運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機 (2016)

 

 

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課程大綱

Python資料爬蟲技術入門 - 3/21(二) 09:30~16:30

  1. 網路爬蟲簡介、實作環境建置
    • 什麼是網路爬蟲、它對行銷、大數據、人工智慧有何幫助?
    • 網路爬蟲就業市場分析
    • 建置網路爬蟲環境
    • 網站資料爬取方式判斷
  2. 基礎程式語言
    • 資料爬取存放容器(變數)
    • 讓爬蟲具有判斷能力(條件判斷式)
    • 讓爬蟲重複運作(迴圈)
  3. 資料處理基礎
    • 主流網站慣用的資料型態(List
    • 主流網站慣用的資料型態(Json
    • 製作資料框架(DataFrame
  4. 網路爬蟲之所見即所得
    • 論壇輿情資料單頁爬取
    • 論壇輿情資料跨頁爬取
    • 網路書店圖片爬取(單頁)
    • 網路書店圖片爬取(跨頁)
  5. 網路爬蟲之看得到但是爬不到
    • 電商網站資料爬取(Json
    • 論壇網站資料爬取(API
    • 線上教學平台資料爬取(Json+ API+資料視覺化)
  6. 自動化爬蟲機器人
    • 如何遙控瀏覽器
    • 社群粉絲專業資料爬取(自動化+資料視覺化)

 

GA網站營運數據分析實作 - 3/22(三) 09:30~16:30

  1. Google Analytics基礎介紹與追蹤設定
    • GA簡介、GATC追蹤碼安裝
    • LINE分享按鈕追蹤、YouTube收視成效追蹤
    • QR Code 掃碼追蹤
  2. Google Analytics 進階功能與流量釐清
    • GA目標設定、目光焦點分析、滑鼠游標飄移追蹤
    • 篩選器設定、區隔與自訂維度(指標)
    • GA重要觀念解析與釋疑

 

 

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價格

課程

原價

14天前早鳥

2人以上團購價

30天前超早鳥

大數據電子商務分析師特訓班Python+GA

9000

8000

7500

7000

Python資料爬蟲技術入門

4500

4050

3825

3600

Google Analytics網站營運數據分析實作

4500

4050

3825

3600

 

 

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常見問題

Q1:如何何時得知課程開課?

A1:我們將於課程前一週信件通知,敬請學員留意信件。

 

Q2:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A2:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

 

Q3:請問退費程序?

A3:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

 

 

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貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程地點:工研院中興院區21

     新竹縣竹東鎮中興路四段195

課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐

聯絡信箱:itri534318@itri.org.tw

★小提醒★

★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。

★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。

★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

 

 

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