課程代號:2323030044  

機器學習工程師初級培訓班

瞭解iPAS能力鑑定中的機器學習工程師初級考試內容,包含機器學習概念、機器學習資料解析與建模的相關基礎知識,上完課程後具備該專業之人員入門水準。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準
時  數/
18 小時
起迄日期/
2023/10/05 ~ 2023/10/12
聯絡資訊/
黃靖棻   02-23701111#304
活動取消
課程介紹

  世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在202110月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。

  配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題,使學員能充分掌握機器學習基本知識與運作原理,瞭解機器學習應用與發展趨勢。

 

課程特色/目標

本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見:https://www.ipas.org.tw/ML/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。

 

注意事項

本課程請學員自備筆電。

 

課程對象

  1. 電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及相關資料科學工程師/資料分析人員。
  2. 對於AI人工智慧、機器學習、深度學習有興趣者。
  3. 大三~大四學生、有意願或從事機器學習相關人員、想要考取iPAS能力鑑定機器學習工程師初級者。電機,電子,資工,資管,機械,光電,工業工程相關科系尤佳。

 

開課資訊

上課時間: 112 10/5-10/6、10/12,週四五白天9:30~12:30,13:30~16:30 ,共3天、計18小時。

上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準

報名方式:

  • 線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名
  • 課程洽詢:02-2370-1111 分機304306黃小姐

 

課程講師

  • 劉老師

美國普渡大學 計算機科學博士

專長領域:新興計算環境下資料管理、空間資料管理、平行與分散式計算

 

課程大綱

 

單元

課程內容

機器學習介紹

  • 何謂機器學習
  • 基本工作程序
  • 相關應用與工具介紹 

機器學習基本原理

  • 相關線性代數之基礎應用
  • 相關微積分之基礎應用
  • 相關機率/統計之基礎應用

常見基礎演算法

  • 機器學習方法類型
  • 基礎演算法介紹
  • 深度學習基礎運算模型

機器學習資料處理

  • 資料處理流程
  • 資料擷取、轉換及載入
  • 特徵工程與選擇方法

機器學習資料分析

  • 探索式資料分析
  • 關聯規則分析

機器學習建模與驗證

  • 機器學習建模
  • 模型性能度量與模型驗證指標

v 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

v 本訓練課程非考試保證班,是否通過認證還須靠個人努力。

 

價格

 

報名方案

費用

課程原價

$17,000

14天前報名 優惠價(每人)

$15,300

14天前報名+三人揪團同行 優惠價(每人)

$14,450

v 課程若未如期開班,費用將全額退還

 

考試資訊參考

考試費用

報考iPAS機器學習工程師能力鑑定初級考試

考試科目:2(機器學習概論、機器學習資料解析與建模)

$1,600

(原價2,400)

 

繳費方式

  • ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳至finn@itri.org.tw
  • 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
  • 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳至finn@itri.org.tw
  • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

貼心提醒

  • 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  • 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
  • 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
  • 本單位保留是否接受報名之權利。
  • 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。