世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。
配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題,使學員能充分掌握機器學習基本知識與運作原理,瞭解機器學習應用與發展趨勢。
本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見:https://www.ipas.org.tw/ML/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。
本課程請學員自備筆電。
上課時間: 112年 8/3-8/4、8/10,週四五白天9:30~12:30,13:30~16:30 ,共3天、計18小時。
上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準
報名方式:
美國普渡大學 計算機科學博士
專長領域:新興計算環境下資料管理、空間資料管理、平行與分散式計算
單元 |
課程內容 |
機器學習介紹 |
|
機器學習基本原理 |
|
常見基礎演算法 |
|
機器學習資料處理 |
|
機器學習資料分析 |
|
機器學習建模與驗證 |
|
v 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
v 本訓練課程非考試保證班,是否通過認證還須靠個人努力。
報名方案 |
費用 |
課程原價 |
$15,000元 |
14天前報名 優惠價(每人) |
$12,000元 |
14天前報名+兩人揪團同行 優惠價(每人) |
$11,400元 |
限14天前報名+四人揪團同行 優惠價(每人) |
$10,800元 |
v 課程若未如期開班,費用將全額退還
考試資訊參考 |
考試費用 |
報考iPAS機器學習工程師能力鑑定初級考試 考試科目:2科(機器學習概論、機器學習資料解析與建模) |
$1,600元 (原價2,400元) |