本課程將透過Raspberry Pi帶領學員瞭解並應用在人臉辨識技術
防疫, 熱像儀, Raspberry Pi, Thermal Camera, Python, 課程
課程代碼 2321040076 Loading...

感光成像技術應用-熱像儀IoT實作班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院中興院區21館2樓200-1教室 新竹縣竹東鎮中興路四段195號
時數/ 12小時
起迄日期/ 2022/10/04~2022/10/05
聯絡資訊/ 羅翊文 03-5918319
報名截止日/ 2022/10/03
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課程介紹

  後新冠肺炎時代,出入各種場所都需要進行體溫量測後才能決定是否允許進入。但使用額溫槍速度過慢並且需要大量人工操作,如果使用市售熱像儀所費不貲且功能受限。

 

  FusionPi 是一個融合熱影像和光影像的智慧物體辨識的專案。過去光影像能進行物體辨識是基於大量的資料集與人工標示後的成果,但光影像會受到天候或環境的影響讓辨識率降低。我們提出一種使用 Raspberry Pi + FLIR Lepton 相機 + Raspberry Pi Camera 自製熱像儀的方法,可進行非接觸式的溫度量測並辨識物體。在軟體面,我們使用 Python + NumPy + OpenCV 實做相機校正與影像處理,並利用機器學習做物件辨識訓練。


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課程特色/目標

特色一:可再升級熱相機模組!新增口罩辨識!

特色二:用
FLIR Radiometric Lepton Kit 讀取溫度,並結合光影像做雙相機融合應用。

特色三:課程硬體全贈!

硬體包含:樹莓派 Pi 4/8GB + 32G SD 卡 + 5V/3A 開關電源 + PL2303HXD 傳輸線 + FLIR Radiometric Lepton 3.5 Dev Kit V2(升級成 Lepton 3.5) + HighPi 外殼(Pi4) + Raspberry Pi 原廠相機模組。


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我們將在本場次說明:

  1. 光影像的限制與挑戰
  2. 熱影像技術介紹
  3. FusionPi 專案使用的軟體和硬體
  4. 如何應用機器學習讓 FusionPi 更聰明
  5. 未來專案方向與學習資源


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課程對象

  1. 已有Python,C#,R,weka,java...等任一程式開發經驗,且對主題有興趣者
  2. 想要學習並突破熱感應開發者
  3. 有程式語言基礎並對主題有興趣者


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講師簡介

台灣樹莓派Sosorry大神
現職小小胖有限公司-開發經理


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課程大綱

Day 1
===
09:00 – 09:30
: 1. Raspberry Pi 安裝設定
09:30 – 12:00: 2. 熱紅外線相機介紹(安裝與測試,測溫原理和溫度換算與估計)
13:00 – 16:00
: 3. OpenCV 和影像處理(Raspberry Pi 相機使用介紹,使用 OpenCV 做影像處理)
===

Day 2
===
09:00 – 11:00
: 1. 雙相機融合(雙相機校正與顯示,人臉追蹤和測溫)
11:00 – 12:00
: 2. 機器學習應用(口罩辨識、溫度警示)
13:00 – 15:00
: 3. 機器學習速成班
15:00 – 16:00: 4. 使用熱影像做物件偵測


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價格

本課程已申請通過經濟部工業局『111年度推動機電產業智慧製造計畫
主辦單位:經濟部工業局   執行單位:工業技術研究院
工業局計畫補助「一般身份」學員50%費用 ,補助「特定對象」及「中堅企業」學員65%費用

歡迎企業包班或提出客製化培訓需求洽詢專線】03-5918319 羅小姐

【升級款】感光成像技術應用-熱像儀IoT實作班

原價26,000/

補助後13,000/

1.一般身分補助50%費用:每位13,000(政府補助NT13,000,學員只需自付NT$13,000)

2.中堅企業補助65%費用:每位9,100(政府補助NT$16,900,學員只需自付NT$9,100)

硬體包含:樹莓派 Pi 4/8GB + 32G SD  + 5V/3A 開關電源 + PL2303HXD 傳輸線 + FLIR Radiometric Lepton 3.5 Dev Kit V2(升級成 Lepton 3.5) + HighPi 外殼(Pi4) + Raspberry Pi 原廠相機模組


*以上費用附午餐


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常見問題

Q1:如何何時得知課程開課?

A1:我們將於課程前一週信件通知,敬請學員留意信件。

Q2:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A2:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

Q3:請問退費程序?

A3:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。


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貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院

課程時間:2022年10月04(二) & 10月05(三) 09:00-16:00,共12小時

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐

聯絡信箱:itri534318@itri.org.tw

★小提醒★

★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。

★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★為保障講師權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。


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