PyTorch深度學習模組與框架使用
PyTorch, CNN, RNN, CNNYOLO, 深度學習, 電腦視覺工程師關鍵職位, 電腦視覺, 影像, AI, 人工智慧, 線上學習, 數位學習
課程代碼 2322020044 Loading...

PyTorch深度學習技術實作 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 線上同步
上課地址/ webex線上會議室
時數/ 12小時
起迄日期/ 2022/11/17~2022/11/18
聯絡資訊/ 黃凡瑄 03-5732034
報名截止日/ 2022/11/07
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課程介紹

  PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架,它能夠實現張量運算和動態神經網絡,支持GPU計算加速,具有很好的靈活性與易用性,因而廣受機器學習研究者歡迎。
      本課程將會教導深度學習所需要之基礎知識,包含常見神經網路DNN、CNN、RNN演算法,課堂上除了講述不同網路的理論以及應用外,也會使用Pytorch模組搭配大量的練習,提升學員對每個實作環節之理解。
 
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課程目標

  1. 掌握深度學習
  2. 學會PYTORCH運算架構
  3. 熟悉CNN,DNN,Yolo,RNN等各網路使用及實作方式

 

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課程對象

  1. 機器學習工程師、深度學習工程師
  2. 從事電腦視覺、影像處理、影像分析、影像辨識等演算法開發或研究人員

 

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課程大綱

一、深度學習介紹
人工智慧發展
深度學習的優勢
何謂深度學習

二、Pytorch基礎操作
Pytorch基礎運算

三、DNN類神經網路
建構DNN類神經網路
損失函數定義
優化器

四、DNN網路實戰
MNIST手寫辨識
客製化照片圖片分類

五、CNN類神經網路
convolution介紹
max-pooling介紹
建構CNN類神經網路
著名CNN類神經網路介紹

六、CNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
真實案例照片分類

七、CNN Yolo物件偵測
物件偵測原理
物件偵測實作

八、RNN類神經網路
Word2vect
傳統RNN介紹
GRU/LSTM

九、RNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
文章分類實作



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講師簡介

李老師 業界資深AI講師

現職:核果智能科技()公司 執行長
畢業於台灣大學電子工程所。

專長在於人工智慧、資料分析、影像辨識、金融數據等議題,是台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等上市櫃公司企業內訓AI講師。

 

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先備知識

Python程式語言

 
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課程費用

早鳥價(開課十天前報名)或工研人優惠價:每人$8,200

團報價(同企業兩人以上同行):每人$8,000

 

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報名資訊

一、主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院

二、舉辦地點:Webex Meeting線上同步直播學習

三、舉辦日期:111年11月17(四) ~ 11月18日(五)09:30-16:30,兩天共12小時。

四、培訓證書:完成課程學習後將頒發工研院電子培訓證書。

五、報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/

六、課程洽詢:03-5732034黃小姐, itri535579@itri.org.tw 03-5732932吳小姐, itri535934@itri.org.tw

七、注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。

3. 原報名者因故不克參加,欲更換他人參加,請於開課前三日通知!


~本課程歡迎企業包班!~

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