課程介紹
不會程式語言也想要快速做好統計嗎?
資料比對分類都好辛苦，想找更智慧的方法嗎?
大數據時代襲捲全球，資料量爆炸，海量的數據海讓我們迷惘，深怕錯過了重要數據，行駛錯誤的方向。因此，我們都需要透過資料視覺化（Data Visualization）的技巧，將資料轉化成資訊。而數字的表象上，往往會忽略底下蘊藏的大量資訊，資料視覺化可以如同注入生命一般，透過豐富出色的視覺效果，以「看圖說故事」的方式，將複雜繁瑣的數字及名目資料圖像化，轉變成一般人都看得懂的資訊，進而影響決策。
大數據分析工具已全面進化，再也不需要寫程式或使用複雜的函數來分析數據，也可以直接分析海量資料，更不需要IT背景，企業各個部門都可以內建Power BI Desktop大數據分析工具，輕鬆建置視覺化、圖像式報表。
什麼是Power BI 呢？
Power BI，是一套為大數據而生的商務分析工具，如果你曾經使用過Excel，你可能有使用過Excel增益集功能的PowerQuery、PowerPivot、PowerView+PowerMap，這三個增益集的功能依序是數據分析流程中的資料獲取與清理、資料建模與資料視覺化，Power BI就是由這3大模組結合而成的商業智慧軟體。
Power BI不僅可為您的組織提供完整的深入解析，產生完美報表以幫助您的分析與決策。
更多詳細解釋：https://daxpowerbi.com/what-is-power-bi/
課程特色
Power BI Desktop是微軟所推出的免費版本，官網連結：https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
PS：上課記得攜帶筆電來唷~
課程對象
誰適合來修課…..
- 想要學會如何自動整合分散式資料庫者
- 想要學會如何不會寫程式也能大數據者
- 想要學會建置視覺化、互動式、圖像式報表者
- 具有 Excel使用基礎者
- 想要學會高效率數據分析技術者
- 您也有資料、報表提供的困擾者
講師簡介
工研院特聘講師 王顧問
- Microsoft MVP微軟全球最有價值專家
- Microsoft Office 2016 Master(大師級)
- Microsoft MCT (Microsoft Certified Trainer) 微軟官方認證講師
- 台灣微軟Microsoft Office365 大使訓練暨支援大型客戶訓練資深講師
課程大綱
|
課程大綱 |
|
|
Day 1 |
Day 2 |
|
建構大數據邏輯基礎 -大數據(Big data)的4V特性 -BI的概念(Business Intelligence) -甚麼是 Excel Power BI ? 2.下載安裝Power BI Desktop -下載安裝Power BI Desktop的方法 -Power BI Desktop 功能與特色 -啟用Power BI Desktop -Power BI Desktop工作環境 3.Power BI的資料來源 -檔案 -資料庫 -Azure -線上服務 -其他 -Power BI 4.匯入資料到Power Pivot -Power BI Desktop資料來源 -匯入Excel資料表 -匯入文字檔（CSV或TXT) -匯入Access資料庫 -從Web匯入JSON 資料 -匯入資料表 5.資料表的關連與階層設定 -資料模型的觀念 -新增行事曆資料表 -新增年齡層資料行 -建立資料表關聯 -關連圖的架構 -管理關聯性 -設定欄位階層 6.量值的觀念與應用 -什麼是量值(Measure)？ -設定量值前的準備工作 -建立量值的方法 -在資料表中建立量值公式 -快速量值 |
大數據資料庫應用 -Power Query 的用途 -Power Query 的資料來源 -匯入資料到Power Query 2.資料內容正規化 -資料來源-房屋實價登錄 -移除資料行 -篩選資料行 -轉換與計算資料行 -分割與合併資料行 -新增資料行 3.M 語言程式碼的蒐集與應用 -M 語言程式碼的語法和用途 -蒐集M 語言程式碼的方法 -利用程式碼快速正規化數據 -錯誤訊息的處理方式 4.客製化報表正規化 -寬表格與長表格的觀念 -寬表格轉長表格之一 -寬表格轉長表格之二 -單層結構寬表格轉長表格 -多層結構寬表格轉長表格 5.管理查詢 -複製查詢與重覆查詢 -參考查詢與刪除查詢 -查詢步驟的命名與刪除 -合併查詢與附加查詢 -資料表的分組依據 6.視覺效果的建置與應用 -建立十種視覺效果 -視覺效果的細部設定 -報表篩選的三種層級 -視覺效果的鑽研 -視覺效果的互動設定 -自訂文字雲視覺效果 -建立「2020 產品銷售分析」報告 7.發行報告到 Power BI Service -申請Power BI Service 試用帳號 -發行報告到雲端 -在 Power BI Service 建立儀表板 -Power BI 行動裝置應用 |
課程費用
|
課程費用 |
|||
|
|
原價 |
14天前早鳥價 |
團報價 |
|
實體課程(14H) |
12,600 |
11,300 |
10,700 |
|
線上同步直播(14H) 統一價格 |
10,000 |
10,000 |
10,000 |
- 課程當天敬請攜帶筆記型電腦(Windows作業系統)，謝謝您的配合!
- 本課程開放「線上同步數位直播」形式，讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上課程。
- 選擇「線上同步數位直播」上課之學員，請選擇「線上課程」方案報名。
上課資訊與提醒
主辦單位：工業技術研究院 產業學院
報名方式：採線上報名，請至工研院「產業學習網」報名課程
課程時間：113/3/26(二)、3/27(三)，09:00-17:00，共2天14小時。
課程地點：
【實體教室】工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號 (實際教室以上課通知為主)
【線上同步】線上webex會議室
請提早下載webex軟體，讓您的連線更順暢：
webex官網：https://www.webex.com/zh/index.html
課程諮詢：(03)5913417 謝小姐 聯絡信箱：VHsieh@itri.org.tw
★貼心提醒★
★為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
★因課前教材、講義及餐點皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
★上課期間若學員因個人因素無法繼續參與課程者，恕不退費。
★為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。
常見問題
Q1：如何何時得知課程開課？
A1：我們將於課程前一週信件通知，敬請學員留意信件。
Q2：如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?
A2：可以哦，若你的所在地非台灣地區，可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」（Visa、Master、JCB）的方式付款，於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位，請於開頭加上「國際電話區域碼」。
Q3：請問退費程序?
A3：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
相關課程
推薦課程
