根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
本課程特邀請產業專業講師授課,規劃10小時數位自學課程、2小時線上學習活動,內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學。
線上自學讓您隨時掌握學習節奏,多個應用程式操作可以重複觀看練習,透過講師案例教學示範,您也可以自行訓練AI模型!
一、 欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員。
該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢?AI智慧醫療跨域的成功,需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學,是從事相關產品研發及從業人員的您,所需具備的專業知識。
二、 大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如:醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等),未來擬投入醫療產業發展者。
身處醫療體系的您,具備醫療知識且擁有臨床資料,在AI智慧醫療的變革中,只要強化AI醫學影像分析技術,即可擁有跨領域專業發展的機會!
三、 對AI智慧醫療器材、生醫影像辨識有興趣且欲提升此領域之專業能力者。
人工智慧時代,大家都想跨AI領域成為斜槓人才,「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖,想進一步了解醫學影像分析技術嗎?歡迎對本課程有興趣的各界人士報名,一同拓展AI新視野。
具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳,須具備Python程式語言基礎者。
主題與時數 |
課程大綱 |
深度學習環境簡介與建立 1.5小時 |
1-1深度學習環境建立 1-2深度學習套件安裝 1-3 Colab介紹 1-4國網中心使用 |
SVM(Support Vector Machine)生醫訊號實作 1.5小時 |
2-1 SVM簡介 2-2深度學習與機器學習之差別 2-3程式講解與練習-EEG 2-4程式講解與練習- iris |
CNN深度學習-醫學影像辨識實作 3小時 |
3-1深度學習發展歷史 3-2專家系統、機器學習及深度學習 3-3深度學習訓練方式 3-4 CNN簡介 3-5 CNN模型熱身(CIFAR-10) 3-6醫學影像分類(以chest X-ray為例) |
AlexNet、VGG、Inception和ResNet醫學影像分類模型介紹與實作 1.5小時 |
4-1 AlexNet等經典模型 4-2遷移學習 |
Mask R-CNN模型創建 3小時 |
5-1 MASK R-CNN模型簡介 5-2 MASK R-CNN實際應用:標記工具介紹 5-3 MASK R-CNN實際應用:MASK R-CNN程式講解 5-4 MASK R-CNN實際應用:線上實作 |
Mask R-CNN 序列醫學影像實作 1.5小時 |
6-1序列影像簡介 6-2影像序列應用–基於Mask R-CNN之喉內視鏡影像物件切割 6-3 CNN應用於視訊檔分類 6-4 3D CNN應用於視訊檔分類 |
課程講師 |
鄭淳詩 老師 學歷:清華大學工業工程與工程管理系 博士候選人 經歷:僑光科技大學 講師 專業領域:機器人學、深度學習、計算科學、自動駕駛系統、影像辨識
曾繁斌 老師 學歷:國立清華大學電機工程博士 經歷:核能研究所 副工程師 專業領域:機器學習、深度學習、影像處理
蔡雨潔 老師 學歷:逢甲大學 創意設計碩士學位學程 經歷:僑光科技大學 工設系 研究助理 財團法人人工智慧科技基金會講師 專業領域:資料視覺化、機器學習、產品設計 |
學員需同時通過以上條件,將取得工研院產業學院之「AI醫學影像分析技術」培訓證書。
【課程日期】:112/1/6開通帳號後~3/31 (五),共計12小時
【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID:@rku9587a )
課程優惠價:8,400元/人
企業團報5人以上,請來信課程承辦人 sophiafeng@itri.org.tw,將為您提供企業團報優惠價
【報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐
【繳費方式】
繳費方式 |
(一)ATM轉帳(線上報名): (二)信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 林小姐 收 |
Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?
A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。
Q:課程觀看期限?
A:本梯次課程觀看期間112年1月6日起~3月31日止! 期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。
Q:課程發票/證書如何取得?
A:需已完成觀看+考試+問卷,並連繫承辦人員,有任何問題歡迎來電洽詢。
Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?
A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。
※本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費期間內無限次數觀看權限。
※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。