本課程結合工研院、中山醫大及產業專業師資,協助學員了解智慧醫療未來的發展應用趨勢,並能對於實務上應用的人工智慧演算法原理與應用方向有更進一步的掌握,包括大數據管理系統、醫用資訊系統分析、健康照護系統等領域,以充實智慧醫療領域所需之人才。
產業新尖兵, 智慧, 醫療, AI, 應用, 技術, 人才, 養成班
課程代碼 2322090003 Loading...

【產業新尖兵】智慧醫療AI應用技術人才養成班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 台中市大雅區中科路6號4樓 (中科管理局 工商服務大樓)
時數/ 154小時
起迄日期/ 2022/12/14~2023/01/14
聯絡資訊/ 林智君 04-25678652
報名截止日/ 2022/12/08
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課程介紹

  聯合國統計,2030年全球65歲以上老年人口將成長到10億人,占總人口的12%,全球已步入高齡化社會。當青壯年人口數漸減,潛在被照護人口漸增,如何運用智慧科技,做精準醫學、精準醫療、疾病防治、建構智慧診療服務系統的需求極大,因應政府5+2產業政策,本課程旨在為產業培養具備智慧醫療AI應用技術之人才,以滿足產業所用。

本課程結合工研院、中山醫大及產業專業師資,協助學員了解智慧醫療未來的發展應用趨勢,並能對於實務上應用的人工智慧演算法原理與應用方向有更進一步的了解,包括大數據管理系統、醫用資訊系統分析、穿戴裝置技術、生理監測技術、影像辨識技術等,掌握智慧醫療產品開發應用技術,以充實智慧醫療領域所需之人才。

 

 

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課程特色/目標

  本課程為產業共構實務導向課程:學科與術科兼備課程,並搭配產業技術分享與參訪,目的是培養就業即戰專業技能。

智慧醫療資訊分析實作:本課程規劃多個智慧醫療AI應用技術專題實作,透過AI大數據分析技術進行生醫資料分析、醫用資訊系統分析,結合智慧醫療未來發展潮流-導入數據、AI、穿戴裝置輔助的診斷與監測技術應用。

 

本課程為「產業新尖兵試辦計畫」補助指定訓練課程:計畫參訓者取得課程訓練單位錄訓資格後,可享

  1. 本課程全額免費參訓
  2. 培訓期間學習獎勵金(勞發署發給每月最高 8,000 元)
  3. 培訓期間享勞保(訓)

 

 

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課程對象

  1. 具備生物、化學、生醫、電子、資訊等基礎知識者
  2. 有志進入智慧醫療產業者
  3. 建議大專以上生物、化學、生醫、電子、資訊相關科系畢業
  4. 15歲至29歲之本國籍青年、一般未就業人士及產業在職人士(在職人士須自費)

*本課程為勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」指定課程*

計畫參考網址:

  1. 產業新尖兵試辦計畫官方網站:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
  2. 產業新尖兵試辦計畫申請流程說明:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Downloads/%E7%94%B3%E8%AB%8B%E8%AA%AA%E6%98%8E.docx.pdf

 

 

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培訓證書發放準則

參與課程研習,出席率達80%()以上者。

將取得工研院產業學院之「智慧醫療AI應用技術人才養成班」培訓證書。

 

 

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價格

 

單元

課程單元

課程名稱

日期

【專業學科】

智慧醫療基礎知識與關鍵技術

(42小時)

生醫基礎知識

醫用資訊系統規劃

12/14

腫瘤分子醫學基礎知識

12/15

電腦視覺與生醫影像應用

12/16

生醫影像原理與應用

醫學影像原理特性與處理技術

12/19

生醫影像系統應用

12/20

生醫資料分析方法

生醫統計與研究方法

12/21

生醫資料建模與預測分析

【術科】

AI生醫資料分析技術-實機操作訓練(70小時)

Python程式設計實務

Python程式設計實務

12/22

Python生醫高階資料結構運用

12/23

程序式與物件導向式設計實作

12/26

生醫數據資料分析

生醫數據資料清理與特徵工程

12/27

Numpy高效能運算生醫資料分析

12/28

Pandas串起資料與程式分析

Matplotlib視覺化資料處理實作

12/29

Seaborn動態資料視覺化呈現

深度學習實務應用

Tensorflow深度學習與生醫影像辨識實務

12/30

Keras深度學習與生醫影像辨識

112/1/4

機器學習實務應用

機器學習模型建構

112/1/5

機器學習實務-生醫案例專題

112/1/6

【術科】

智慧醫療實作/專題

(42小時)

醫療影像辨識技術專題實作

醫學影像分析與深度學習環境
SVM(Support Vector Machine)
生醫訊號實作

112/1/9

Mask R-CNN序列醫學影像實作
CNN深度學習-醫學影像辨識實作

112/1/10

AlexNet深度學習醫學影像分析實作

112/1/11

穿戴裝置技術應用專題實作

無線訊號偵測及處理實作
心跳訊號辨識及處理實作
呼吸訊號辨識及處理實作
血壓訊號辨識及處理實作

112/1/12

生理監測技術應用專題實作

心音量測辨識實作

SPO2血氧訊號量測實作

連續式血壓設計實作

112/1/13

生醫場域參訪
職場講座專題發表
就業媒合會
結訓典禮

TIBIC生醫產業跨域整合實驗場域參訪

112/1/14

職場講座暨專題發表

就業媒合會

(以實際課表為主)

 

 

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開課資訊

 

【主辦單位】:財團法人工業技術研究院

【協辦單位】:中山醫學大學

【訓練領域】:數位資訊

【課程時數】:154小時

【課程時間】:1111214日~112114(以實際課表為主)

【上課    09:0017:00 每天  7  小時共計 154      小時

【上課地點】:台中市大雅區中科路64(中科管理局 工商服務大樓)

【招生名額】:30 名為原則本班預計  20  人即開課

    【報名方式:線上報名

【課程04-25678652 林小姐 

 

 

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報名方案

 

身份別

費用

備註

一般身分

每人 39,640 

產業學習網會員報名優惠價

『產業新尖兵試辦計畫』
參訓者

免費參訓

(即訓練費用 39,640元 全額補助)

繳交並辦理完成以下事項,始取得錄訓資格

1.符合本課程錄訓要求條件(即先備知識或能力)

2.繳交從台灣就業通網站『產業新尖兵試辦計畫』專區列印的報名及參訓資格切結書

3.繳交身分證影本

4.與課程訓練單位簽訂訓練契約

※申請『產業新尖兵試辦計畫』資格

1.年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。

2.青年參加勞動部勞動力發展署所屬各分署自行辦理、委託辦理及補助之訓練課程,於結訓後 180 日內者,不得參加。

申請本計畫:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

 

 

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補助須知

『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員有下列情形之一者,得自付繳還訓練費用補助予訓練單位:

(1)計畫參訓學員參訓時數未達總時數 1/3 者,學員需自付繳還訓練費用補助之 50% 予訓練單位。
(2)
計畫參訓學員參訓時數達總時數 1/3 以上,未達 2/3 者,學員須
自付繳還訓練費用補助之 20% 予訓練單位。


『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員,即自費參訓者,取消報到或中途退訓之退費原則:

(1)開訓前學員取消報到者,應退還所繳費用95%。

(2)已開訓未逾訓練總時數 1/3 而退訓者,退還所繳費用 50%。

(3)已開訓逾訓練總時數 1/3 而退訓者,所繳費用不予退還。



▼計畫補助申請流程▼
1.欲申請政府計畫補助者,請先前往台灣就業通-產業新尖兵試辦計畫網報名,
網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
(1)
先登錄成為台灣就業通(https://www.taiwanjobs.gov.tw/home/new_index.aspx)會員,並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗。
(2)
於網站專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)提出申請。
(3)
於產業新尖兵網站查詢課程(以公告於計畫網站之課程為限)
(4)
向訓練單位報名及繳交費用。
(5)
錄訓回報:於開訓日之次日起10日內,於產業新尖兵網站專區完成錄訓回報。
(6)
申請補助:課程結訓後120日內,檢附文件向訓練所在地之勞動力發展署分署申請訓練費用補助。

 
詳細資訊請參考:
產業新尖兵試辦計畫官方網站:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

產業新尖兵試辦計畫申請流程說明:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Downloads/%E7%94%B3%E8%AB%8B%E8%AA%AA%E6%98%8E.docx.pdf

 

 

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