製造趨勢朝向少量多樣發展,加上疫情影響使得製造業面臨轉型壓力,對於AI智慧機器人、遠端作業的智慧製造需求更加迫切,智慧製造、人機共工等先進研發,可協助產業邁向智慧製造,搶攻疫後製造業新商機。隨著感測器、演算法的進步、視覺辨識及機器學習技術的發展,讓工業機器人辨識能力不斷提升,使用限制降低,更適用於製造產品生命週期短、少量多樣的生產情境。
本課程主要以「智慧製造」需求觀點為出發,課程涵蓋機器人智慧製造系統控制應用案例、ROS通訊基礎教程、機器人視覺與影像處理及AI機器人視覺技術實務應用等。通過淺顯易懂的學理解說和實際案例分析有助於學員理解機器人智慧製造系統、AI視覺元宇宙技術對製造業升級轉型的重要性,以及如何運用相關技術實現業務的提升和創新。
課程時間 |
主題 |
課程綱要 |
講師 |
09:30~12:30 |
機器人智慧製造系統開發實務 |
l 機器人控制應用案例說明 l ROS通訊基礎教程 |
工研院 機械所 |
12:30~13:30 |
休息 |
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13:30~16:30 |
AI視覺元宇宙應用於智慧製造
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l 機器人視覺與影像處理 l Fovision:人工智慧與機器人視覺技術實務應用 |
工研院 機械所 |
1. 醫療器材產業從業業者等相關開發、設計、驗證人員。
2. 欲瞭解智慧製造相關技術之工程師或有興趣者。
3. 從事智慧製造軟體開發之工程人員或正在執行或規劃工業4.0升級之人員。
工研院-機械所專業師資群
參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且經考試成績合格者70分(含)以上,即可獲得工研院頒發的培訓證書。(不屬於前述身分者,恕不受理報名)。
課程學費由經濟部工業局補助,經遴選資格通過者「免費」。
*報名資格:
1. 國內依法登記成立之製造業(C類)在職員工
2. 取得本部工業局核發創意生活事業證書之業者在職員工。
【計畫名稱】:112 年度數位醫療產業發展與跨域推廣計畫
【主辦單位】:經濟部工業局
【執行單位】:工業技術研究院
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【上課日期】:112年9月13日(週三)
【上課時間】:09:30~16:30;共計6小時
【上課地點】:BR6科技大樓-工研院大教室(台北市大安區復興南路二段237號4樓) (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
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【預計招生名額】:名額有限,額滿為止
【報名方式】:線上報名:請點選頁面右上角「線上報名」
【課程洽詢】:(04)2567-2316 陳小姐/(04)2568-7661 陳小姐
【電子郵件】:itri533882@itri.org.tw
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備等相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並
共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1、為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2、為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
3、因課前教材、講義及餐點之準備等相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。。
4、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前二日通知。
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◆其它課程參考:(點選課程名稱可連結至課程)
【全數位學習】課程專區 |
時數 |
◆AMR技術整合學程(系列) 【全數位課程】 |
27.5 2 |
◆電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】 |
8.5 |
2.5 |
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