1.深入淺出了解Python程式語言 2.Sqlite資料庫、Numpy、Pandas、Matplotlib套件介紹 3.商務巨量資料分析實務
數據分析, 數據, 分析, 應用, 實務, Python, Sqlite資料庫, Numpy, Pandas, Matplotlib, 商務, 巨量資料
課程代碼 2324040041 Loading...

數據分析應用實務 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 數位自學
上課地址/ ITRI College+雲端教室
時數/ 14.5小時
起迄日期/ 2024/12/26~2024/12/31
聯絡資訊/ 陳小姐 (02)2370-1111 #303
報名截止日/ 2024/12/31
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課程簡介

  隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
  本課程主要著重在Python程式語言的基礎介紹,除了扎實理論的講述以及大量實作外,在課程的後半段,講師也會分享如何用Python做資料前處理、網路爬蟲及基礎機器學習。期望同學學成後,可以提升職場競爭力並協助企業做數位轉型。

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課程目標

  • 深入淺出了解Python程式語言
  • Sqlite資料庫、Numpy、Pandas、Matplotlib套件介紹
  • 商務巨量資料分析實務
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課程內容與大綱-單元一

單元

單元名稱

課程大綱

1

基礎Python程式語言

Python簡介

  • 什麼是程式語言?
  • Python 特色
  • 程式如何執行

開發環境建置

  • Anaconda介紹與環境安裝
  • Jupyter Notebook介紹與安裝
  • Jupyter Notebook功能介紹

Python基礎語法

  • keyword, identifier, literal介紹
  • Python程式基礎觀念
  • printinput函數

變數與運算

  • 變數介紹
  • Python常見運算元1
  • Python常見運算元2

資料型別介紹–

數值型類別及布林類別

  • 整數與浮點數型別
  • 虛數型別
  • 布林型別

資料型別介紹–

序列化類別

  • 字串型別
  • 列表型別
  • 元组型別

資料型別介紹–雜湊類別

  • 集合型別
  • 字典型別
  • 型別轉換介紹

控制流程

  • 流程控制圖
  • if/else/elif語法
  • 巢狀式流程控制

迴圈

  • while迴圈
  • for迴圈
  • 巢狀式迴圈

字串格式與正規表達式

  • 字串格式
  • 正規表達式
  • 正規表達式工具介紹

 

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課程內容與大綱-單元二

單元

單元名稱

課程大綱

2

進階Python程式語言

自訂函數與內建函數

  • 自訂函數
  • 內建函數
  • 全域變數與區域變數

匿名函數

  • lambda語法
  • lambda函數與filter
  • lambda函數與mapreduce

遞迴

  • 遞迴介紹
  • 實作遞迴
  • 動態規劃

類別與物件導向1

  • 類別介紹
  • Class語法
  • Class創建

類別與物件導向2

  • 封裝 (Encapsulation)
  • 繼承 (Inheritance)
  • 多型 (Polymorphism)

例外處理與輸入輸出

  • 例外處理
  • CSV檔案格式
  • 讀寫檔案

內建模組1

  • Datetime模組
  • Math模組
  • Random模組

內建模組2

  • os模組
  • shutil模組
  • json模組

內建模組3

  • time模組
  • sys模組
  • zipfile模組

Python日誌

  • logging介紹
  • logging級別
  • logging時間

第三方模組1

  • pip指令
  • jieba模組介紹
  • Pillow模組介紹

第三方模組2

  • Pytube模組介紹
  • QRcode模組介紹
  • Tesseract模組介紹

自定義模組

  • 自定義模組介紹
  • import語法
  • fromimport語法

Sqlite資料庫介紹1

  • SQLite介紹
  • SQLite browser介紹
  • SQLite browser操作

 

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課程內容與大綱-單元三

單元

單元名稱

課程大綱

3

資料科學與

Python程式語言

Numpy套件介紹

  • Numpy介紹
  • indexaxis概念
  • Broadcasting性質

Pandas套件介紹

  • Pandas介紹
  • Series, Dataframe操作
  • 時間序列

Matplotlib套件介紹

  • Matplotlib介紹
  • 圖與子圖
  • Matplotlib操作

Python 網路爬蟲

  • HTML Introduction
  • Crawler Basic
  • Practical issues

機器學習基礎

  • Machine Learning concept
  • scikit-learn Introduction
  • Different Competition Platform

迴歸演算法

  • Linear Regression
  • Polynomial Regression
  • Ridge, Lasso, ElasticNet

分類演算_part1

  • Logistic Regression
  • K-Nearest Neighbor
  • Decision Tree

  –  CART

  –  ID3

分類演算_part2

  • Naive Bayes
  • Random Forests
  • Support Vector Machine

 

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適合對象

  1. 本課程適合軟硬體系統整合之研發工程師
  2. 大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者
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講師簡介

李厚均博士

  • 學歷:交通大學電子工程學系學士/臺灣大學電子所碩士
  • 現職:核果智能科技公司執行長
  • 經歷:TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 Python 課程專業講師
       臺積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等知名企業擔任內訓 AI 講師與顧問
       四零四科技 AI Lab 工程師
       TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 Python 課程專業講師
  • 專長: 人工智慧及資料分析、 影像辨識、 金融數據分析
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開課資訊

  • 主辦單位:工研院產業學院 台北學習中心
  • 舉辦地點:ITRI College+雲端教室
  • 舉辦日期:隨時上課 (開啟帳密起~90 天) 
  • 課程時數: 每㇐單元約 2~7 小時,【全系列】時數約 14.5小時
    1. 本課程於ITRI College+、EachLearn 兩網站上線,讓報名成功之學員閱覽數位課程影片,屆時將發送上課通知所有報名學員。
    2. 本網站將依您報名登入的email,發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。
    3. 上課期間:為期3個月之使用期間,3個月期間內無限次觀看。
  • 線上報名:請點選右上角頁面「線上報名」
  • 課程洽詢:02-2370-1111 *303陳小姐
  • E-MAIL:itri535842@itri.org.tw
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課程費用

 

報名方案

名稱

時數()

費用

全系列

數據分析應用實務

14.5

每人14,500

單元1

基礎Python程式語言

3.5

每人3,500

單元2

進階Python程式語言

4.5

每人4,500

單元3

資料科學與Python程式語言

6.5

每人6,500

 

 

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注意事項

  1. 線上課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人。
  2. 請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明相關規範、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明相關規範,以免觸法。
    ★請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明之相關規範。
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附件

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學習權益

※本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費期間內無限次數觀看權限。

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。

※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。

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