人工智慧（AI）從類神經網路進展到「機器學習」（Machine Learning），可運用於垃圾郵件過濾、人類行為分析、相關廣告投放、自動駕駛等領域。近來年則由於「ChatGPT」的出現，再加上Google AlphaGo的人工智慧打敗人類圍棋冠軍，深度學習成為AI學門中應用最廣與最快速的領域。各式類神經網路學習演算法運用在製造業之機器視覺、警方使用之人臉辨識，手機上之語音助理，Amazon Echo Dot以及醫學影像判讀等等領域，皆展現突破性的發展。
為協助非程式背景學員一窺此新技術領域之堂奧，特規劃一天概論性內容，期望透過簡介ChatGPT深度學習和機器學習等方法，了解電腦如何自動學習與校正從而大大提升準確率；並透過了解該OpenAI各式類神經網路學習演算法的使用，進行二次開發和應用，應用範圍遍及自然語言處理、語意分析判讀、資料查讀、文件自動生成等方面。本主題現已成為大數據趨勢中的重點，預期將能帶領學員通過網頁介面實作方法(非Python程式撰寫)，靈活輸入並取得回應，並依照自訂規則獲得所需的數據和應用。
◆適合對象與建議修課條件：具備基本電腦使用經驗，免程式開發背景與經驗。
◆實作環境與方法：實體課程，至電腦教室辦理，採用Windows PC進行實作練習，一人一機。
