工研院產業學習網

我國政府為因應工業4.0而提出5+2產業創新計畫，其中「智慧機械」係整合工業4.0技術元素，使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能。有效的機械設備預兆診斷方法能夠提前發現設備問題，降低生產停機風險並進行補償加工誤差、推估加工品質及預防保養等，最終達到生產效能提升、加工品質確保之目的，對於現代工業製造產業具有重要意義。

本課程各主題皆與邁向智慧機械所需的關鍵技術相關，課程內容包含深入探討機械設備預兆診斷方法、成因與應用案例，以及進行振動量測實務操作，學員將可學習如何建置設備監測系統，並運用診斷技術進行設備故障預測、分析與問題排除。

1. 學習建置設備狀態監測系統
2. 運用訊號處理方法與預兆診斷方法等監控重要機械設備與推估加工品質
3. 透過實例說明強化解決設備異常問題之實務能力

電機/電子/材料/機械/等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員、公協會、教職員、學生及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。

工研院-機械所實務專家講師群

一、主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業學院

二、舉辦地點：工研院 台南沙崙院區(實際上課地點請以上課通知單為準！)

三、舉辦日期：2024年4月22日(一)、4月23日(二)，09:30~16:30 (共 12 小時)

四、課程費用：

1. 一般報名: 每人10,800元
2. 早鳥優惠(開課前三周報名)：每人9,720元
3. 同公司團報三人以上及工研人：每人9,180元

五、報名方式：請上「產業學院學習網」線上報名

六、課程洽詢： 03-5732932 吳小姐 或 06-3636693 黃小姐

七、注意事項：

1. 本班最低開課門檻10人。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，恕不退費。
4. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前三日通知。
5. 配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
7. 配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。