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序

日期

課程內容

1

112/04/19

(三)

9:30-17:30

(1)Xilinx OpenCV 簡介

(2)Using the Vitis vision Library

(3)Getting Started with HLS：HLS Standalone Mode & AXI Video Interface Functions

(4)Introdution AXI Video Interface Functions：AXIvideo2 xfMat、xfMat 2 AXIvideo、cvMat 2AXIvideoxf、AXIvideo2 cvMat

(5)Vitis vision Library API Reference

(6)重要GUI操作：圖像的基本操作(Basic Operations on Images)[1]、圖像的算術運算(Arithmetic Operations on Images)

2

112/04/21

(五)

9:30-17:30

(1)重要GUI操作：圖像的基本操作(Basic Operations on Images)[2]、Introdution AXI Video Interface Functions：AXIvideo2 xfMat、xfMat 2 AXIvideo、cvMat 2AXIvideoxf、AXIvideo2 cvMat

(2)Vitis vision Library API Reference

(3)重要GUI操作：圖像的基本操作(Basic Operations on Images)、圖像的算術運算(Arithmetic Operations on Images)、效能測量和改進技術 (Performance Measurement and Improvement Techniques)

3

112/04/26

(三)

9:30-17:30

(1)圖像處理(Image Processing)：更改顏色空間(Changing Colorspaces)、圖像的幾何變換(Geometric Transformations of Images)、圖像閾值(Image Thresholding)、平滑圖像(Smoothing Images)、形態轉換(Morphological Transformations)、圖像漸變(Image Gradients)、Canny 邊緣檢測(Edge Detection)、圖像金字塔(Image Pyramids)、輪廓(Contours)、直方圖(Histograms)、圖像變換(Image Transforms)、模板匹配(Template Matching)

(2)特徵檢測和描述(Feature Detection and Description)

(3)視頻分析(Video Analysis)

4

112/04/28

(五)

9:30-17:30

(1)機器學習(Machine Learning)：K-最近鄰(K-Nearest Neighbour)、支持向量機(Support Vector Machines (SVM))、K均值聚類(K-Means Clustering)

(2)計算攝影(Computational Photography)：圖像去噪(Image Denoising)、圖像修復(Image Inpainting)物體檢測(Object Detection)：使用Haar Cascades 來檢測做人臉辨識

(3)物體檢測(Object Detection)：使用Haar Cascades 來檢測做人臉辨識