本課程乃依據資訊安全工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ISE/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。
機器學習, 基礎演算, 資料分析, ipas, AI人工智慧, AI, 深度學習, 機械人培
課程代碼 2322120055 Loading...

【政府補助】機器學習工程師初級培訓班(假日班) - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1
時數/ 18小時
起迄日期/ 2023/10/14~2023/10/21
聯絡資訊/ 蔡小姐 07-3367833#24
報名截止日/ 2023/10/13
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課程介紹

  世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。

        為培訓產業數位轉型所需之專業人才,規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組,學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用,並藉由實作教學,讓學員輕鬆上手,並於日後實際運用在工作領域中。



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課程目標

    本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ML/ ),學員可以依據自身狀況選擇報考。

 

 

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課程對象

        電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及相關資料科學工程師/資料分析人員,對於AI人工智慧、機器學習、深度學習有興趣者。

 
 
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課程大綱

 

課程日期

單元

課程內容

10/14()-10/15()、10/21()

09:30-16:30

(共三天)

機器學習介紹

  • 何謂機器學習
  • 基本工作程序
  • 相關應用與工具介紹

機器學習基本原理

  • 相關線性代數之基礎應用
  • 相關微積分之基礎應用
  • 相關機率/統計之基礎應用

常見基礎演算法

  • 機器學習方法類型
  • 基礎演算法介紹
  • 深度學習基礎運算模型

機器學習資料處理

  • 資料處理流程
  • 資料擷取、轉換及載入
  • 特徵工程與選擇方法

機器學習資料分析

  • 探索式資料分析
  • 關聯規則分析

機器學習建模與驗證

  • 機器學習建模
  • 模型性能度量與模型驗證指標

課程附加價值

參加iPAS機器學習工程師初級能力鑑定,報名費用享團報價1,200(原價2,400)

考試科目:2 (機器學習概論、機器學習資料解析與建模)

※ 2023年11月考試(詳細日期以iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網公告日期為主)

※ 註:

  1. 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
  2. 本訓練課程非考試保證班,是否通過認證還須靠個人努力才行。


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報名資訊

【舉辦地點】:高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1(企業領袖廣場) -詳細地點以上課通知為準
【舉辦日期】:2023/10/14(六)-10/15(日)、10/21(六),09:30~16:30。(共3天、共計18小時)
【招生人數】:本班預計30人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計10人即開課)
 
 
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課程費用

含課程、講義、餐點,不包含考試費用。

方案

費用

說明

南部地區開課

(補助70%)

5,940/

原價NT$19,800,政府補助 NT$ 13,860,學員自付 NT$ 5,940

※ 本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。(結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。)

【培訓證書】:

  1. 參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實作演練或考試成績合格者,即可獲得培訓證書。
  2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

 

【報名方式】:

  1. 線上報名:產業學習網( http://college.itri.org.tw )
  2. E-mail報名:christineyu@itri.org.tw 余小姐
  3. 傳真報名:07-3367855 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)

※ 本單位保留是否接受報名之權利。

 

【課程洽詢】高雄班 07-3367833#24 蔡小姐、07-3367833#14 余小姐



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繳費方式

  本課程將於開課日前兩周E-mail繳費通知,請收到E-mail後三天內完成繳費,可使用銀行匯款、線上轉帳或信用卡線上繳付,本院將於結訓日前開立電子發票並E-mail至您的信箱。

※ 若需提早取得發票,請洽詢本學習中心。


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退費辦法

  1. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還 80% 課程費用。
  2. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
  3. 課程若取消開班,費用將全額退還。


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注意事項

  1. 已完成報名之學員,課程主辦單位將於開課日三天前以E-mail方式寄發上課通知;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  2. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
  3. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
  4. 本課程為工業局補助計畫,受訓學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。 

※ 因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,優先保留女性參訓名額,歡迎女性學員踴躍報名。

提醒您:因應新型冠狀病毒疫情,為確保講師及參與者的健康和安全,請配合落實防疫措施與自我健康管理,做好自身防疫工作,以減少病毒感染機會。

 

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