1.深入淺出了解Python程式語言、機器學習、深度學習等AI技術 2.了解人工智慧影像辨識、語音辨識演算法 3.協助同學轉職AI/資料分析工程師
產業新尖兵, 新尖兵計畫, 全額補助, 人才養成班, AI, 大數據, 養成, 資料分析, 養成班, 數據, 應用, 開發, 實戰, 實作, 人工智慧, 影像, 辨識, 語音, 演算, 程式, 語言, 機器, 學習, 深度, 技術
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【產業新尖兵 全額補助】AI與大數據應用開發實戰養成班(1120220) - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 台北市大安區復興南路二段237號4樓(
時數/ 350小時
起迄日期/ 2023/02/20~2023/05/12
聯絡資訊/ 謝芷欣 02-23701111#312
報名截止日/ 2023/02/17
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課程介紹

隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。

現在,人工智慧已漸漸地與各個領域做結合,不管是在科技業、金融業、製造業等。然而,市場上卻非常缺乏同時懂數據分析以及各領域專業知識之專才,因此,如何做跨領域的整合以及培育雙專長之人才,已經是各大企業無不想要解決的問題。

有鑑於此,本系列課程主要是針對AI求職市場之需求,將參加之學員培育成AI與大數據分析之人才,藉由整合人工智慧以及大數據課程,學員將能做跨領域之學習,並提升就業競爭力。

 

結訓後可從事:

數據分析師/大數據工程師/AI工程師/資料分析工程師

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課程對象

  1. 對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者。
  2. 開訓當日應為1529歲之本國籍失業青年,可申請勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助,補助金額上限10萬元。「產業新尖兵試辦計畫」官方網站網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/



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課程目標

  1. 深入淺出了解Python程式語言、機器學習、深度學習等AI技術
  2. 了解人工智慧影像辨識、語音辨識演算法。
  3. 協助同學轉職AI/資料分析工程師。



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課程特色

  1. 清楚的理論講解:
    老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給同學,不只讓學生不怕大量複雜的機率統計以及微積分,還讓同學可以直接了解每個步驟的意義及效果,學習成果將會事半功倍。
  2. 重視實作:
    這門課會有將近50%的實作課程,配合老師深入淺出地的理論講義,學生能一步步理解每個實作細節,增加實戰經驗,也協助同學熟悉各種程式語法以及使用的小技巧。
  3. 實務經驗分享:
    講師將會分享大量Fintech真實案例,以及Fintech成功導入金融業之經驗,幫助學生瞭解實務上會遇到的問題,分析成功落地與否的每個環節,期望學生學成後,能順利進入Fintech產業。

 

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課程大綱-一般學科

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

一般學科

Python程式語言實戰

. Python簡介安裝與使用操作

    Anaconda安裝

    變數、運算與敘述句

. 流程控制與迴圈

    if/else流程控制

    while/for迴圈

    容器操作函數與方法

. 內建函式與自訂函式

    函數介紹

    內建函數使用

    自定義函數使用

. 程式模組

    標準函數庫

    第三方函數庫

. 檔案處理應用練習

    檔案輸入及輸出

    錯誤與例外處理

. 物件與類別

    物件導向觀念

    Class語法

    繼承、封裝及多型

35

党講師

HTML5/CSS3網頁設計

一.     網頁運作基本觀念

    網頁撰寫基礎

    網頁基礎元素

二.     CSS的基礎知識

    CSS的基礎應用

    方塊模型

    表格元素與樣式

    表單元素

    CSS樣式屬性及美化樣式

三.     靜態網頁整合

    整合HTML/CSS靜態頁面

21

鍾講師

JavaScript與互動網頁設計

一.     JavaScript基礎語法

    JavaScript互動觀察

    DOM介紹

    常數和變數宣告

    JavaScript資料型態

二.     JavaScript進階語法

    流程控制

    Object類型

    Array類型

    JSON

    JavaScript自定義函式

    WINDOW物件

    事件處理

    AJAX

21

鍾講師

 

 

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課程大綱-專業學科

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

專業學科

Flask網頁後端開發

一.     Flask基礎觀念

    Flask基礎語法

    MVC觀念

    Ngrok使用

二.     模板引擎

    Jinja2使用

    表單應用

三.     狀態管理

    cookiesession介紹

四.     資料庫管理

    SQL語法

    Flask連接Sqlite

14

講師

OpenCV與影像辨識

一.     影像辨識與OpenCV

    影像辨識基礎

    OpenCV套件

二.     色彩空間

    RGB, HSV色彩空間

    色彩空間轉換

三.     圖片幾何轉換

    圖形縮放

    圖形旋轉

    圖形變形

四.     濾波器

    卷機運算

    常見濾波器

五.     直方圖統計

    色彩直方圖

六.     圖像特徵工程

    擷取照片特徵

    人臉辨識實作

21

講師

Linux作業系統

一.     Linux使用與安裝

    虛擬主機安裝

    Ubuntu安裝

二.     Linux shell

    Bash shell基礎語法

    流程控制

    迴圈

三.     網路應用程式與環境設置

    網路環境設定

    網路工具介紹

四.     檔案系統與使用者管理

    檔案管理權限

    檔案基礎操作與設定

五.     排程與系統套件管理

    排程管理

    安裝及更新套件

六.     文書與影音處理軟體操作

    Vim文字編輯器

    影音處理工具

21

講師

 

 

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課程大綱-專業學科(2)

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

 

關聯式資料庫MySQL

一.     MySQL基礎

    MySQL安裝

    MySQL安裝目錄布局

    資料庫設計

    建立資料庫表格及索引

    輸入刪除更新資料

    MySQL查詢資料

二.     MySQL進階

    進階查詢

    內建函數

    MySQLTable引擎介紹

    Transactions-innoDB

    全文搜索-MyISAM

    使用者權限的管理

    MySQL設定

    管理資料庫

    備份與復原

    MySQL安全性設定

    資料庫最佳化

    查詢方法最佳化

21

講師

AI資料科學套件實戰

一.     Numpy基礎語法

    Ndarray創建

    Indexing/slicing

    Axis觀念

    broadcasting

二.     Pandas介紹

    Series/dataframe介紹

    CSV檔案讀取

    Pandas基礎操作

三.     Matplotlib套件

    Matplotlib基礎繪圖

    Figuresubplot

    常見統計圖表

14

講師

AZURE認知服務介紹

一.     Azure認知服務介紹

    Azure帳號設定

    Azure工作環境建置

二.     電腦視覺服務

    圖片分類

    圖片描述

    品牌偵測

    物件偵測

三.     臉部辨識服務

    臉部特徵擷取

    人臉辨識

四.     語音服務

    語音辨識

    語音翻譯

五.     語言服務

    語言偵測

    語言分類

六.     自訂視覺服務介紹

    自定義模型

14

李講師

 

 

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課程大綱-專業學科(3)

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

 

Line bot行銷智能客服

一.     Line bot介紹

    Flask複習

    Line bot環境架設

二.     Line bot Message API

    Reply message

    push message

三.     Line後台設定

    Rich menu設定

    集點卡設定

    優惠券設定

四.     Line bot智慧客服整合專題

    AI智能專題整合

14

李講師

人工智慧與機器學習

一.     機器學習的基本觀念

    機器學習基礎

    機器學習資料處理流程

二.     scikit-learn實戰

    迴歸演算法實作

    分類演算法實作

    類聚與降維

三.     實戰真實數據集

    Kaggle平台介紹

    Kaggle平台數據集實戰

21

李講師

 

 

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課程大綱-專業學科(4)

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

 

神經元與神經網路

一.     深度學習是什麼

    神經元與神經網路

    TensorFlow基礎使用

    DNN神經網路分類器

    損失函數的定義

    優化神經網路

二.     CNN神經網路與影像辨識

    CNN神經網路介紹

    CNN神經網路建構

    著名的CNN神經網路

    CNN進階影像應用

    CNN物件偵測原理

三.     RNN神經網路與文字分析

    文字轉向量

    Skip-Gram模型介紹

    CBOW模型介紹

    RNN神經網路介紹

    RNN網路建構

    LSTMGRU

    RNN進階應用

四.     進階神經網路與應用

    Autoencoder介紹

    GAN神經網路介紹

    強化學習介紹

35

李講師

Python網路爬蟲

一.     爬蟲基礎原理

    推瀏覽器原理

    HTTP方法介紹

    Requests模組介紹

二.     HTML解析套件介紹

    BeautifulSoup4模組介紹

    Regular expression模組介紹

三.     進階爬蟲議題

    Selenium套件介紹

    爬蟲實務上會遇到的問題

21

李講師

 

 

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課程大綱-術科與其他

 

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

術科

作業練習

 

21

鍾講師

專題討論

 

21

鍾講師

專題實作

 

28

講師

其他

學員專題發表與企業媒合

 

7

講師

 

 

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講師簡介

講師名稱

現職單位

職稱

李講師

核果智能科技股份有限公司

執行長

李講師

麥點數位科技有限公司

負責人

劉講師

資展國際股份有限公司

講師

党講師

長蔭科技股份有限公司

負責人與執行長

曹講師

核果智能科技股份有限公司

軟體工程師

鍾講師

核果智能科技股份有限公司

專案人員

 

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開課資訊

  • 主辦單位:財團法人工業技術研究院
  • 訓練領域:數位資訊
  • 訓練職類:電子及電子通訊工程
  • 課程時數:350小時
  • 課程時間:112/02/20~112/05/12
  • 報名時間:112/01/01~112/02/17
  • 上課時間:09:00~17:00 每天7小時,共350小時 (實際上課時間請依上課通知為準)
  • 上課地點:
    自有教室:台北市大安區復興南路二段237號4樓 (學員自備筆電之硬體規格為64位元、作業系統不限、記憶體至少8G,軟體為免費下載Anaconda、Notepad++、Python)
  • 訓練費用:每人84,000元
    (符合「產業新尖兵試辦計畫」補助資格者,勞動部補助上限 10 萬元,學員負擔 0 元)
  • 招生名額:30 名為原則,依報名完成之順序額滿為止 (25人即開班)
  • 受訓資格:對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者

 

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報名方式

  1. 申請參加產業新尖兵試辦計畫前,應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道,請務必確實填寫),並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)。
  2. 確認資格:於產業新尖兵試辦計畫專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印「報名及參訓資格切結書」,閱覽切結書及相關須知,後加以簽名或蓋章,並交予訓練單位。
  3. 繳交身分證影本。
  4. 與課程訓練單位簽訂訓練契約。
  5. 取得課程訓練單位錄訓資格後,可享本課程全額免費參訓,培訓期間享勞保(訓)。
  6. 線上報名:工研院產業學習網 http://college.itri.org.tw,搜尋課程名稱關鍵字,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊。
  7. 報名網址:https://college.itri.org.tw/Home/LessonData?PosterGUID=C5A2A114-8609-48EF-8132-73F0A8FD6039
  8. 課程洽詢:
    02-2370-1111#315 陳先生 ctp@itri.org.tw
    02-2370-1111#312 謝小姐 itri535662@itri.org.tw
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學員甄選方式

  1. 檢視身分是否符合參訓資格(開訓當日應為15至29歲之本國籍失業青年)。
  2. 電話或信件檢視是否對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領據工作者。
  3. 甄試方式:依報名順序錄取
  4. 甄試日期:02/18

 

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請假規定及課程評量

  1. 如事前得知請學員填寫請假單並簽名
  2. 如臨時得知請學員先E-mail承辦人員,於到課後填寫請假單並簽名
  3. 出席率需達80%與通過課程考核即發放培訓證書

 

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就業輔導

期末成果專題發表邀請所有面試廠商前來作為評審,給予學員建議,之中廠商可以對於學員有興趣的專題作為徵才人選,以利後續媒合。

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注意事項

  1. 以參訓一班次為限,且參訓時數應達總課程時數三分之二以上,未達三分之二將列入黑名單,一年內不得參加職前訓練。
  2. 青年參加本署與所屬各分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練,於結訓後180日內者,不得參加本計畫。
  3. 參加本計畫指定訓練課程之青年,以失業者為限;其訓練期間不得為日間部在學學生,不得具勞工保險(短期打工投勞保亦不可)、就業保險身分,不得為營利事業登記負責人。「產業新尖兵試辦計畫」參考資訊:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
  4. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
  5. 如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認,請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。
  6. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
  7. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  8. 若學員因故需中途離訓,請於離訓日前一周發信告知並電話聯繫辦訓單位,以便協助辦理離訓作業;若出現違規行為(例:無故缺席、訓中加保),將以退訓處理。
  9. 非「產業新尖兵試辦計畫」參訓學員,即自費參訓者,取消報到或中途退訓之退費原則:
    *開訓前學員取消報到者,應退還所繳費用95%。
    *已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者,退還所繳費用 50% 。
    *已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者,所繳費用不予退還。

 

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補助費用

  1. 青年參加指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準, 每人最高以補助 10 萬元為上限。
  2. 青年如後續經審核資格不符,由青年自行負擔相關訓練費用。
  3. 青年報名本計畫指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準,先行墊付訓練費用,
  4. 青年應與訓練單位簽訂訓練契約。

 

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附件

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