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課程代號：2322110100

【產業新尖兵全額補助】AI與大數據應用開發實戰養成班(1120220)

1.深入淺出了解Python程式語言、機器學習、深度學習等AI技術 2.了解人工智慧影像辨識、語音辨識演算法 3.協助同學轉職AI/資料分析工程師

課程型態/

實體課程

上課地址/

台北市大安區復興南路二段237號4樓(

時數/

350 小時

起迄日期/

2023/02/20 ~ 2023/05/12

聯絡資訊/

謝芷欣 02-23701111#312

報名截止

課程介紹

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。

現在，人工智慧已漸漸地與各個領域做結合，不管是在科技業、金融業、製造業等。然而，市場上卻非常缺乏同時懂數據分析以及各領域專業知識之專才，因此，如何做跨領域的整合以及培育雙專長之人才，已經是各大企業無不想要解決的問題。

有鑑於此，本系列課程主要是針對AI求職市場之需求，將參加之學員培育成AI與大數據分析之人才，藉由整合人工智慧以及大數據課程，學員將能做跨領域之學習，並提升就業競爭力。

結訓後可從事：

數據分析師/大數據工程師/AI工程師/資料分析工程師

課程對象

對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者。
開訓當日應為15至29歲之本國籍失業青年，可申請勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助，補助金額上限10萬元。「產業新尖兵試辦計畫」官方網站網址：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

課程目標

深入淺出了解Python程式語言、機器學習、深度學習等AI技術。
了解人工智慧影像辨識、語音辨識演算法。
協助同學轉職AI/資料分析工程師。

課程特色

清楚的理論講解：
老師會將大量複雜的理論，以非常直觀的方式傳授給同學，不只讓學生不怕大量複雜的機率統計以及微積分，還讓同學可以直接了解每個步驟的意義及效果，學習成果將會事半功倍。
重視實作：
這門課會有將近50%的實作課程，配合老師深入淺出地的理論講義，學生能一步步理解每個實作細節，增加實戰經驗，也協助同學熟悉各種程式語法以及使用的小技巧。
實務經驗分享：
講師將會分享大量Fintech真實案例，以及Fintech成功導入金融業之經驗，幫助學生瞭解實務上會遇到的問題，分析成功落地與否的每個環節，期望學生學成後，能順利進入Fintech產業。

課程大綱-一般學科

模組	課程單元	課程	時數 (小時)	授課講師
一般學科	Python程式語言實戰	一. Python簡介安裝與使用操作 – Anaconda安裝 – 變數、運算與敘述句二. 流程控制與迴圈 – if/else流程控制 – while/for迴圈 – 容器操作函數與方法三. 內建函式與自訂函式 – 函數介紹 – 內建函數使用 – 自定義函數使用四. 程式模組 – 標準函數庫 – 第三方函數庫五. 檔案處理應用練習 – 檔案輸入及輸出 – 錯誤與例外處理六. 物件與類別 – 物件導向觀念 – Class語法 – 繼承、封裝及多型	35	李講師
	HTML5/CSS3網頁設計	一. 網頁運作基本觀念 – 網頁撰寫基礎 – 網頁基礎元素二. CSS的基礎知識 – CSS的基礎應用 – 方塊模型 – 表格元素與樣式 – 表單元素 – CSS樣式屬性及美化樣式三. 靜態網頁整合 – 整合HTML/CSS靜態頁面	21	劉講師
	JavaScript與互動網頁設計	一. JavaScript基礎語法 – JavaScript互動觀察 – DOM介紹 – 常數和變數宣告 – JavaScript資料型態二. JavaScript進階語法 – 流程控制 – Object類型 – Array類型 – JSON – JavaScript自定義函式 – WINDOW物件 – 事件處理 – AJAX	21	劉講師

課程大綱-專業學科

模組	課程單元	課程	時數 (小時)	授課講師
專業學科	Flask網頁後端開發	一. Flask基礎觀念 – Flask基礎語法 – MVC觀念 – Ngrok使用二. 模板引擎 – Jinja2使用 – 表單應用三. 狀態管理 – cookie與session介紹四. 資料庫管理 – SQL語法 – Flask連接Sqlite	14	曹講師
	OpenCV與影像辨識	一. 影像辨識與OpenCV – 影像辨識基礎 – OpenCV套件二. 色彩空間 – RGB, HSV色彩空間 – 色彩空間轉換三. 圖片幾何轉換 – 圖形縮放 – 圖形旋轉 – 圖形變形四. 濾波器 – 卷機運算 – 常見濾波器五. 直方圖統計 – 色彩直方圖六. 圖像特徵工程 – 擷取照片特徵 – 人臉辨識實作	21	党講師
	Linux作業系統	一. Linux使用與安裝 – 虛擬主機安裝 – Ubuntu安裝二. Linux shell – Bash shell基礎語法 – 流程控制 – 迴圈三. 網路應用程式與環境設置 – 網路環境設定 – 網路工具介紹四. 檔案系統與使用者管理 – 檔案管理權限 – 檔案基礎操作與設定五. 排程與系統套件管理 – 排程管理 – 安裝及更新套件六. 文書與影音處理軟體操作 – Vim文字編輯器 – 影音處理工具	21	李講師

課程大綱-專業學科(2)

模組	課程單元	課程	時數 (小時)	授課講師
	關聯式資料庫MySQL	一. MySQL基礎 – MySQL安裝 – MySQL安裝目錄布局 – 資料庫設計 – 建立資料庫表格及索引 – 輸入刪除更新資料 – MySQL查詢資料二. MySQL進階 – 進階查詢 – 內建函數 – MySQLTable引擎介紹 – Transactions-innoDB – 全文搜索-MyISAM – 使用者權限的管理 – MySQL設定 – 管理資料庫 – 備份與復原 – MySQL安全性設定 – 資料庫最佳化 – 查詢方法最佳化	21	劉講師
	AI資料科學套件實戰	一. Numpy基礎語法 – Ndarray創建 – Indexing/slicing – Axis觀念 – broadcasting 二. Pandas介紹 – Series/dataframe介紹 – CSV檔案讀取 – Pandas基礎操作三. Matplotlib套件 – Matplotlib基礎繪圖 – Figure及subplot – 常見統計圖表	14	党講師
	AZURE認知服務介紹	一. Azure認知服務介紹 – Azure帳號設定 – Azure工作環境建置二. 電腦視覺服務 – 圖片分類 – 圖片描述 – 品牌偵測 – 物件偵測三. 臉部辨識服務 – 臉部特徵擷取 – 人臉辨識四. 語音服務 – 語音辨識 – 語音翻譯五. 語言服務 – 語言偵測 – 語言分類六. 自訂視覺服務介紹 – 自定義模型	14	李講師

課程大綱-專業學科(3)

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

Line bot行銷智能客服

一. Line bot介紹

– Flask複習

– Line bot環境架設

二. Line bot Message API

– Reply message

– push message

三. Line後台設定

– Rich menu設定

– 集點卡設定

– 優惠券設定

四. Line bot智慧客服整合專題

– AI智能專題整合

李講師

人工智慧與機器學習

一. 機器學習的基本觀念

– 機器學習基礎

– 機器學習資料處理流程

二. scikit-learn實戰

– 迴歸演算法實作

– 分類演算法實作

– 類聚與降維

三. 實戰真實數據集

– Kaggle平台介紹

– Kaggle平台數據集實戰

李講師

課程大綱-專業學科(4)

模組

課程單元

課程

時數

(小時)

授課講師

神經元與神經網路

一. 深度學習是什麼

– 神經元與神經網路

– TensorFlow基礎使用

– DNN神經網路分類器

– 損失函數的定義

– 優化神經網路

二. CNN神經網路與影像辨識

– CNN神經網路介紹

– CNN神經網路建構

– 著名的CNN神經網路

– CNN進階影像應用

– CNN物件偵測原理

三. RNN神經網路與文字分析

– 文字轉向量

– Skip-Gram模型介紹

– CBOW模型介紹

– RNN神經網路介紹

– RNN網路建構

– LSTM及GRU

– RNN進階應用

四. 進階神經網路與應用

– Autoencoder介紹

– GAN神經網路介紹

– 強化學習介紹

李講師

Python網路爬蟲

一. 爬蟲基礎原理

– 推瀏覽器原理

– HTTP方法介紹

– Requests模組介紹

二. HTML解析套件介紹

– BeautifulSoup4模組介紹

– Regular expression模組介紹

三. 進階爬蟲議題

– Selenium套件介紹

– 爬蟲實務上會遇到的問題

李講師、李講師

課程大綱-術科與其他

模組	課程單元	課程	時數 (小時)	授課講師
術科	作業練習		21	曹講師高講師黃講師
	專題討論		21	曹講師高講師黃講師
	專題實作		28	曹講師高講師黃講師
其他	學員專題發表與企業媒合		7	李講師

講師簡介

講師名稱	現職單位	職稱
李講師	核果智能科技股份有限公司	執行長
李講師	麥點數位科技有限公司	負責人
劉講師	資展國際股份有限公司	講師
党講師	長蔭科技股份有限公司	負責人與執行長
曹講師	核果智能科技股份有限公司	軟體工程師
高講師	核果智能科技股份有限公司	後端工程師
黃講師	核果智能科技股份有限公司	前端工程師

開課資訊

主辦單位：財團法人工業技術研究院
訓練領域：數位資訊
訓練職類：電子及電子通訊工程
課程時數：350小時
課程時間：112/02/20~112/05/12
報名時間：112/01/01~112/02/17
上課時間：09:00～17:00 每天7小時，共350小時 (實際上課時間請依上課通知為準)
上課地點：
自有教室：台北市大安區復興南路二段237號4樓 (學員自備筆電之硬體規格為64位元、作業系統不限、記憶體至少8G，軟體為免費下載Anaconda、Notepad++、Python)
訓練費用：每人84,000元
(符合「產業新尖兵試辦計畫」補助資格者，勞動部補助上限 10 萬元，學員負擔 0 元)
招生名額：30 名為原則，依報名完成之順序額滿為止 (25人即開班)
受訓資格：對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者

報名方式

申請參加產業新尖兵試辦計畫前，應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道，請務必確實填寫)，並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)。
確認資格：於產業新尖兵試辦計畫專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印｢報名及參訓資格切結書｣，閱覽切結書及相關須知，後加以簽名或蓋章，並交予訓練單位。
繳交身分證影本。
與課程訓練單位簽訂訓練契約。
取得課程訓練單位錄訓資格後，可享本課程全額免費參訓，培訓期間享勞保(訓)。
線上報名：工研院產業學習網 http://college.itri.org.tw，搜尋課程名稱關鍵字，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊。
報名網址：https://college.itri.org.tw/Home/LessonData?PosterGUID=C5A2A114-8609-48EF-8132-73F0A8FD6039
課程洽詢：
02-2370-1111#315 陳先生 ctp@itri.org.tw
02-2370-1111#312 謝小姐 itri535662@itri.org.tw

學員甄選方式

檢視身分是否符合參訓資格(開訓當日應為15至29歲之本國籍失業青年)。
電話或信件檢視是否對AI與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領據工作者。
甄試方式：依報名順序錄取
甄試日期：02/18

請假規定及課程評量

如事前得知請學員填寫請假單並簽名
如臨時得知請學員先E-mail承辦人員，於到課後填寫請假單並簽名
出席率需達80%與通過課程考核即發放培訓證書

就業輔導

期末成果專題發表邀請所有面試廠商前來作為評審，給予學員建議，之中廠商可以對於學員有興趣的專題作為徵才人選，以利後續媒合。

注意事項

以參訓一班次為限，且參訓時數應達總課程時數三分之二以上，未達三分之二將列入黑名單，一年內不得參加職前訓練。
青年參加本署與所屬各分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後180日內者，不得參加本計畫。
參加本計畫指定訓練課程之青年，以失業者為限；其訓練期間不得為日間部在學學生，不得具勞工保險(短期打工投勞保亦不可)、就業保險身分，不得為營利事業登記負責人。「產業新尖兵試辦計畫」參考資訊：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
如需取消報名，請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認，請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。
為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
若學員因故需中途離訓，請於離訓日前一周發信告知並電話聯繫辦訓單位，以便協助辦理離訓作業；若出現違規行為(例：無故缺席、訓中加保)，將以退訓處理。
非「產業新尖兵試辦計畫」參訓學員，即自費參訓者，取消報到或中途退訓之退費原則：
*開訓前學員取消報到者，應退還所繳費用95％。
*已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者，退還所繳費用 50％。
*已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者，所繳費用不予退還。

補助費用

青年參加指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準，每人最高以補助 10 萬元為上限。
青年如後續經審核資格不符，由青年自行負擔相關訓練費用。
青年報名本計畫指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準，先行墊付訓練費用，
青年應與訓練單位簽訂訓練契約。

附件

【招生簡章】AI與大數據應用開發實戰養成班-申請版_v2.pdf

【產業新尖兵 全額補助】AI與大數據應用開發實戰養成班(1120220)

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