工研院產業學習網

　　隨著網路世界蓬勃發展，社群上充斥消費者們的行為海量數據，該如何有效應用大數據，進一步最佳化公司決策的品質、強化營運的體質，成為各大企業在行銷管理上重要的議題。
　　在行銷管理學中，經常使用相關理論工具來進行市場策略的擬定，其中競品分析即為一例，透過觀察與分析，去理解市場的競爭對手、競品資訊，從而去理解競品的商業策略、產品內容功能、使用者體驗設計等，稱作質化分析，然而也因為不同行銷分析的角度，容易造成質化分析過於主觀，因此若能結合量化分析，使分析內容客觀、具代表性，更能強化分析的觀點。
　　本課程將深入淺出，講解AI與數據分析應用於競品分析的過程，並帶到資料科學方法論，從前段電商平台資料的蒐集實作、資料清理、儲存的流程，再使用數據分析建立資料視覺化圖表，最後搭配自然語言處理工具，使用AI進行分析消費者評論，深入探索市場接受度；課程的最後，將輔助學員以課程技術內容，搭配質化分析完成一份完整的AI競品數據分析報告。

• 課程結訓後學員能夠具備之專業能力

1. 引導學員將數據分析/AI自然語言處理技術，應用在行銷策略規劃
2. 引導學員該如何有效地傳達量化分析的結果，並輔助企業營運策略

• 培訓內容對產業鏈及相關企業人才供應之助益

1. 提升行銷人才分析實務技能，並強化企業營運體質與商品競爭力
2. 深化AI與數據分析技術，促進產業AI化應用發展

• 教案問題(產業痛點)發覺與題目定義方式

1. 在學術或實務中，競品分析多以質化的角度進行策略分析，相較量化分析，質化分析則較為主觀意識，因此本課程將以客觀的數據分析結合AI進行競品分析應用與實務的探討，將帶給學員新技術領域結合應用的實務內容。

1. 營運長/行銷長/策略長
2. 行銷策略團隊
3. 零售業/電子商務 – AI團隊/BI團隊
4. 行銷管理/企業管理 – 教授/學生
5. 其他對行銷科技、數據分析或自然語言處理有興趣的領域工作者

陳柏銓 老師

現任：聚陽實業數位轉型部AI工程師

經歷：

• AI . FREE Team 智悠科技有限公司 創辦人
• AIGO 零售推薦組種子師資
• 淡江大學數學系 AI課程業師
• 信邦電子人力資源營運中心資深資料科學家

• 主辦單位：工研院產業學院 台北學習中心
• 舉辦地點：

　　實體：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準)
　　線上：線上直播會議室(使用Cisco Webex Meetings)

• 舉辦日期：112/02/08 ~ 112/02/09 (三、四) 13:00 ~ 17:00（8小時）
• 報名方式：

1. 線上報名：點選課程頁面上方的「線上報名」
2. 傳真報名：填妥報名表傳真至 02-23811000
3. email報名：填妥報名表email至 itri535842@itri.org.tw

• 課程洽詢：02-2370-1111 *303陳小姐

1. 原價：每人7,200元
2. 開課10天前報名或同公司二人(含)以上報名：每人可享優惠價6,000元。
3. 同公司四人(含)以上報名：每人可享優惠價5,000元。

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三個工作日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二個工作日通知。

• 信用卡(線上報名)：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
• ATM轉帳(線上報名)：繳費方式選擇「ATM 轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號僅提供本課程轉帳使用，各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 陳小姐。
• 銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行    工研院分行，帳號 156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」。匯款後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 陳小姐。
• 即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：106 台北市大安區復興南路二段237號4樓，陳小姐收 或 於課程當日攜帶給予 陳小姐。
• 計畫代號扣款(工研院同仁)：請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。