隨著網路世界蓬勃發展,社群上充斥消費者們的行為海量數據,該如何有效應用大數據,進一步最佳化公司決策的品質、強化營運的體質,成為各大企業在行銷管理上重要的議題。
在行銷管理學中,經常使用相關理論工具來進行市場策略的擬定,其中競品分析即為一例,透過觀察與分析,去理解市場的競爭對手、競品資訊,從而去理解競品的商業策略、產品內容功能、使用者體驗設計等,稱作質化分析,然而也因為不同行銷分析的角度,容易造成質化分析過於主觀,因此若能結合量化分析,使分析內容客觀、具代表性,更能強化分析的觀點。
本課程將深入淺出,講解AI與數據分析應用於競品分析的過程,並帶到資料科學方法論,從前段電商平台資料的蒐集實作、資料清理、儲存的流程,再使用數據分析建立資料視覺化圖表,最後搭配自然語言處理工具,使用AI進行分析消費者評論,深入探索市場接受度;課程的最後,將輔助學員以課程技術內容,搭配質化分析完成一份完整的AI競品數據分析報告。