111年3月17日 (四)

課程以管理面(情境、專案、效益)、實作面(資料、雲端、自動機器學習工具)與實務案例講授

時間

主題

講師

09:30~12:30

1.人工智慧機器學習應有的認識、基本素養與思維的轉變

2.產業供應鏈主要大廠：目前產業界實施人工智慧的狀況

3.人工智慧應用實務案例介紹

4.AI 經典學習案例與工具(Python+自動機器學習)教學

5.產業 AI 化實務案例教學與實作

北科工業4.0顧問團隊

陳振傑 專案經理

12:30~13:30

午餐

13:30~16:30

6.數據分析基礎概念

7.深入探究數據分析流程自動化

8.主流數據分析工具和平台

9.數據分析在企業的應用

10.數據分析實作練習

北科工業4.0顧問團隊

陳振傑 專案經理

111年3月18日 (五)

課程以技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計)與實務案例講授

時間

議題

講師

09:30~12:30

實務個案教學為跨產業的 Cases Study：

1.機器學習應用在影像辨識上：建立產品與原料樣式辨

  識模型、產品瑕疵檢測的影像辨識。

2.機器學習應用在數據分析上：提升產品良率、解決物 料表與配方預測問題、異常關鍵因素分析及等等。

3.零售業結帳商品影像辨識、包裝配件缺錯件檢測、製 程產品批次影像偵測、半導體封裝瑕疵檢測

4.虛擬量測：半導體產業品質異常關鍵因素分析/加工件公差

5.預測顧客網路購買商品的行為、保險業客戶索賠分析 與預測、營行業信用卡盜刷偵測、虛擬貨幣交易策略分析、跨製程產品不良關鍵因素分析、預測配方與生產品質

北科工業4.0顧問團隊

陳振傑 專案經理

12:30~13:30

午餐

13:30~16:30

6.印刷電路板瑕疵偵測、商品影像辨識、虛擬量測(品 質分析、配方預測)

7.瑕疵偵測：塑膠射出成型、印刷電路板、水果、電腦 機殼外觀

8.設備預測維修(PHM)與剩餘壽命預測、最佳備用機台 選取策略分析

9.急診室加護病房病患存活率分析

10.結合訓練與驗證在雲端(Cloud)，推論與預測在地端(Edge)的解決方案

北科工業4.0顧問團隊

陳振傑 專案經理