【生成式AI X 產業創新｜設計思考實戰工作坊】
設計思考是一種以「使用者需求」為核心的創新學習方式。以設計師專業的方法和工具擷取靈感，結合人的需求、科技的可行性，與未來商業成功的發展性。— Tim Brown, CEO of IDEO
■ 高盛預測生成式Al將使全球約3億個全職工作自動化，可能取代美國7%的工作崗位，使全球GDP在10年內增長7%達7兆美元。
■ 德勤Deloitte針對企業CEO調查，超過一半55%正在嘗試使用生成式AI，37%企業已經開始導入，79%認為將提高組織效率，高達82%認為生成式AI將在未來兩年內成為組織競爭優勢的關鍵要素。
■ TECHnalysis Research涵蓋全球超過500家大型企業CEO的調查：90%認為AI將在五年內成為行業領頭羊，78%認為AI技術將幫助開發新產品和服務，85%已經開始或計劃在一年內投資生成式AI相關技術。
全球企業CEO們開始認真思考：如何運用生成式AI的強大火力加速提升企業創新競爭力？
為協助企業創新以滿足不斷變化的需求，工研院首創〔數位+實體〕混成式工作坊模式，結合數位自學、數位直播、線上學習平台互動與實體工作坊，運用設計思考(Design Thinking)進行創新應用發想，希望透過系統性關鍵思考啟動每一位參與者的創新思維，跨領域深入探討生成式AI的關鍵應用和創新潛力，更進一步推動未來企業的創新和發展。
1. 數位自學：工研院「生成式 AI 產業變革與機會論壇」全程錄播影片，探討產業影響與機會、產業技術、社會影響與法制、人才培育等四面向議題。同時由工研院專家分析目前生成式AI產業人才需求與發展機會，業界專家分享產業應用案例。
2. 數位直播：已線上即時互動方式，介紹以生成式AI結合Design Thinking手法共同協作產出創新應用模式之實務演練，為後續實體工作坊前輔導練習。
3. 線上工作坊：為期 1 週的線上工作坊，主要於線上學習平台進行，工研院引導講師群將帶領學員於線上進行討論交流，激盪跨域思維，深入理解各產業對於生成式 AI創新應用的見解與洞察。
4. 實體工作坊：經由上述各項學習活動及分享討論後，最後經由實體分組演練，以Design Thinking手法從理解用戶需求、定義具體問題，然後通過點子產生、概念發展和原型製作的過程，轉化為有價值的產業創新應用。學員將擁有一個具體的生成式AI創新應用構想以及初步提案計畫，可促使創新想法的產生，並將生成式 AI 實際應用於相關產業中。
