1.學員能夠深入理解並實踐大型語言模型(LLMs),特別是在檢索式系統的應用中。 2.學員能學會如何設計並實施有效的對話管理系統,掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧,後續進而能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。 3.逐步培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。
AI人工智慧, 生成式AI, 深度學習, 大型語言模型(LLM), RAG智能代理 , 檢索增強生成, NVIDIA, NDL證書, AI實作課
課程代碼 2324040067 Loading...

運用大型語言模型打造RAG智能代理(新竹班) - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院中興院區21館
時數/ 12小時
起迄日期/ 2024/09/05~2024/09/06
聯絡資訊/ 謝小姐 03-5913417
報名截止日/ 2024/09/04
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課程介紹

讓生成式AI變聰明的關鍵-RAG模型

       RAG檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RG)的基本原理是將「檢索」和「生成」兩個步驟結合起來RAG會先使用檢索模型從外部的資料庫中檢索與用戶查詢相關的資訊,然後接著使用生成模型對檢索到的訊息進行處理,生成更準確且更符合使用者想要的答案。RAG 架構適用於需要外部知識來輔助回答的問答系統、智能對話系統及其他自然語言處理應用。

課程搭配NVIDIA DLI認證,為專業能力加值

       NVIDIA人工智慧專家預測,隨著企業加速人工智慧的部署,現成的人工智慧和微服務應用將成為主流。由此可知,未來企業客製化的大型語言模型都具有RAG功能,能將資料來源連接到生成的人工智慧模型,讓使用者獲得更準確、更聰明的回應。目前像是AmdocsDropboxGenentechSAPServiceNowSnowflake等領先企業都已使用RAG和大型語言模型建立新的生成式人工智慧服務。正因企業需求龐大,特別推出此課程,希冀讓業界從業人員能深入理解並實踐大型語言模型,特別是RAG與智能代理的應用。

 

 

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課程目標

1.學員能夠深入理解並實踐大型語言模型,特別是在檢索式系統的應用中。

2.學員能學會如何設計並實施有效的對話管理系統,掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧,後續進而能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。

3.逐步培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。

 

 

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課程對象

  • 對於生成式AI的大語言模型開發或RAG應用有學習興趣者。
  • 想理解大型語言模型能如何驅動創新並提升業務的工程師、技術主管及管理階層。
  • 目前在公司擔任數據分析、機器學習/深度學習、資訊軟體開發與整合、AI技術開發、AI應用等研發工程師或相關從業人員。

 

 

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講師簡介

工研院特聘專業講師-曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊技術總監

【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用

 

 

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課程大綱

 

上課時間

時數

課程大綱

9/5(四)

6小時

1.介紹自迴歸模型與大型語言模型

2.探索大型語言模型和向量數據庫的可擴展部署策略

3.學習微服務的運作方式並如何開發自己的微服務

4.認識RAG技術如何讓大型語言模型更厲害

9/6(五)

6小時

1.利用現代LangChain範式開發對話管理和文檔檢索解決方案

2.實踐最新的LLM模型,並清楚了解有關產品化和框架探索的下一步

3.NVIDIA DLIBuilding RAG Agents with LLMs】認證測驗與實作

4.NVIDIA DLIBuilding RAG Agents with LLMs】認證測驗解題與說明

 

 

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課程資訊

上課時間:113/9/5(四)、9/6(五),09:30-16:30,共2天12小時。
上課地點:工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號(實際教室以上課通知為主)
報名方式:
◎線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名課程
◎信箱報名:將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw 謝小姐
◎課程諮詢:有任何課程或報名上的問題,請洽服務專線03-5913417 謝小姐

 

 

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課程費用

【實體課程】

  • 課程原價:$11,000
  • 早鳥優惠價/開課14天前完成報名:$9,900
  • 團報優惠價:$9,350

 

 

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注意事項與提醒

★為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前幾天發送上課通知,敬請學員留意信件。

★因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90(上課當天臨時取消則不退費),若於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

 

 

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