隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。
現在,人工智慧已漸漸地與各個領域做結合,不管是在科技業、金融業、製造業等。然而,市場上卻非常缺乏同時懂數據分析以及各領域專業知識之專才,因此,如何做跨領域的整合以及培育雙專長之人才,已經是各大企業無不想要解決的問題。
有鑑於此,本系列課程主要是針對金融業求職市場之需求,將參加之學員培育成金融行銷與大數據分析之人才,藉由整合金融Fintech、行銷以及人工智慧課程,學員將能做跨領域之學習,並提升就業競爭力。
結訓後可從事:
數據分析師/數位行銷專員/Fintech大數據工程師/AI工程師/行銷大數據分析師
模組 |
課程單元 |
課程 |
時數(小時) |
授課講師 |
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一般 學科 |
數位行銷5.0 |
l 數位行銷概述 l 網紅經濟與KOL、KOC行銷 l 網路廣告概述 |
l 部落格概述 l 關鍵字概述 l 行銷4P/1S/2C/1B 八項工作組合 |
14 |
褚講師 |
AI智能行銷 |
l 自主行銷 l 如何解決行銷問題 l 行銷漏斗模型建立 l AI行銷取得關注力 |
l AI行銷說服受眾 l AI行銷提升回訪率 l AI行銷平台 l AI辦不到的事&行銷人的角色定位 |
14 |
褚講師 |
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Python 基礎語法 |
l Python基礎介紹 l Python環境安裝與基礎實作 l Jupyter Notebook操作 l 資料型態介紹 l 流程控制與迴圈介紹 |
l 自訂函數及內建函數 l 自定義模組及第三方模組 l 檔案輸入/輸出物件導向概念 |
35 |
謝講師 |
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網頁設計 HTML與CSS |
l 網頁運作基本觀念 l 網頁撰寫基礎 l 網頁基礎元素 l CSS的基礎知識 l CSS的基礎應用 |
l 方塊模型 l 表格元素與樣式 l 表單元素 l CSS樣式屬性及美化樣式 |
21 |
劉講師 |
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互動式網頁與JavaScript |
l Console指令與JavaScript互動 l DOM與JavaScript l 常數和變數宣告 l JavaScript基本資料型態 l JavaScript運算子 l JavaScript字串處理 l 取得標籤元素 l 流程控制 |
l Object類型 l Array類型 l JSON l JavaScript函式 l 變數範圍與閉包 l 時間與計時器 l WINDOW物件 l 事件處理 l AJAX |
21 |
劉講師 |
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數據源與 資料擷取 |
l 行銷數據源操作 l 金融數據源操作 l 網頁程式語言與網路爬蟲 |
l Requests模組介紹 l BeautifulSoup4模組介紹 |
14 |
李講師 |
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金融大數據導論 |
l 淺談金融科技 l 金融科技介紹 l 金融科技ABCD |
l 大數據與金融科技 l 金融科技新創介紹 l 產業案例分享 |
7 |
李講師 |
模組 |
課程單元 |
課程 |
時數(小時) |
授課講師 |
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專業學科 |
快速上手 社群行銷文案 |
l 社群漲粉架構 l 八種社群行銷貼文 l 產業貼文主題貼文範例 |
l 七天行銷內容事項規劃 l 說服力故事行銷公式 l 圖文搭配製作工具 |
14 |
褚講師 |
數位行銷 社群操作 |
l SEO官網搜尋優化 l GOOGLE我的商家在地化行銷 l YouTube行銷 l FB粉專行銷 |
l IG視覺行銷 l LINE官方帳號行銷 l 虛實整合行銷 |
14 |
褚講師 |
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網頁後端與 伺服器架站 |
l 網頁開發架構介紹 l 基本app架構-1 l 基本app架構-2 l Jinja2模板引擎 l Flask-Bootstrap |
l Web表單 l Web表單-2 l 狀態管理cookie與session l Heroku介紹 l 部屬網站-使用Heroku |
7 |
曹講師 |
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大數據與資料庫 |
l MySQL安裝 l MySQL安裝目錄布局 l 資料庫設計 l 建立資料庫表格及索引 l 輸入刪除更新資料 l MySQL查詢資料 l 進階查詢 l 內建函數 l MySQLTable引擎介紹 |
l Transactions-innoDB l 全文搜索-MyISAM l 使用者權限的管理 l MySQL設定 l 管理資料庫 l 備份與復原 l MySQL安全性設定 l 資料庫最佳化 l 查詢方法最佳化 |
21 |
劉講師 |
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金融交易策略開發與資產配置 |
l 交易策略開發 l 策略回測與績效評估 l 資產配置導論 |
l 實作金融資產配置 l Line Notify系統建置 |
7 |
李講師 |
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實戰AI金融與行銷數據 |
l 機器學習的基本觀念 l 不同學習方法介紹 l scikit-learn介紹 l 機器學習–監督式學習(迴歸) l 機器學習–監督式學習(分類) |
l 機器學習–非監督式學習(類聚) l 機器學習–非監督式學習(降維) l Kaggle平台介紹 l Kaggle實戰金融數據集 l Kaggle實戰行銷數據集 |
21 |
李講師 |
模組 |
課程單元 |
課程 |
時數(小時) |
授課講師 |
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專業學科 |
Line bot行銷 智能客服 |
l Line bot介紹 l 網頁程式語言複習 l Flask複習 |
l Line bot環境架設 l Line bot Message API l Reply message及push message l Line bot智慧客服整合專題 |
14 |
李講師 |
智能合約與 區塊鏈 |
l 以太坊介紹 l 區塊鏈介紹 l 公鑰、私鑰介紹 l 錢包與交易所 l 智能合約介紹 l 什麼是智能合約 l 挖礦與智能合約 l 以太坊單位 |
l 公鏈、私鏈介紹 l Solidity介紹 l 開發環境介紹 l 架設區塊鏈 l Solidity Hello world! l Solidity-程式語法 l 智能合約開發實作 l web.js 區塊鏈小遊戲 |
14 |
李講師 |
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金融與 行銷數據分析 |
l Pandas套件介紹 l Numpy套件介紹 l Matplotlib套件介紹 l 基礎統計學複習 |
l 行銷數據EDA l 金融數據EDA l 資料探勘演算法 |
14 |
曹講師 |
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行銷輿情分析與文字探勘 |
l 自然語言處理介紹 l 分詞技術介紹 l 文字探勘套件Gensim介紹 |
l 文字探勘套件NLTK介紹 l NLP中文處理-jieba l word2vect理論 NLP與機器學習 |
7 |
曹講師 |
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深度學習導論 |
l 深度學習基礎介紹 l 神經元與神經網路 l TensorFlow基礎使用 l DNN神經網路介紹 l 損失函數的定義 l 優化神經網路 l 優化原理及神經網路驗證 l 神經網路技巧及討論 l Tensorboard工具介紹 l CNN神經網路介紹 l CNN神經網路建構 l 著名的CNN神經網路 l CNN進階影像應用 |
l CNN物件偵測原理 l 文字轉向量 l Skip-Gram模型介紹 l CBOW模型介紹 l RNN神經網路介紹 l RNN網路建構 l LSTM及GRU l RNN進階應用 l 資料降維與視覺化 l Autoencoder介紹 l 圖像風格遷移 l GAN神經網路介紹 l 常見GAN神經網路 l 強化學習介紹 常見強化學習演算法 |
21 |
李講師 |
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行銷推薦 系統實務 |
l 推薦系統介紹 l 精準行銷的概念 l 基於內容之推薦系統 |
l 協同過濾之推薦系統 l 分散式推薦系統 |
7 |
李講師 |
模組 |
課程單元 |
課程 |
時數(小時) |
授課講師 |
術科 |
專題討論 |
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21 |
李講師 |
行銷專題實作 |
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21 |
褚講師 |
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金融專題實作 |
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21 |
李講師 |
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其他 |
學員專題發表與 企業媒合 |
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7 |
李講師 |
講師名稱 |
現職單位 |
職稱 |
李講師 |
核果智能科技股份有限公司 |
執行長 |
李講師 |
麥點數位科技有限公司 |
負責人 |
謝講師 |
緯育股份有限公司AI資料科學家全方位學程 |
授課講師 |
劉講師 |
資展國際股份有限公司 |
講師 |
曹講師 |
國立政治大學 |
碩士生 |
褚講師 |
飛活運動行銷股份有限公司 |
總監 |
期末成果專題發表邀請所有面試廠商前來作為評審,給予學員建議,之中廠商可以對於學員有興趣的專題作為徵才人選,以利後續媒合。