課程介紹
「new game/technik」是工業物聯網（IIoT），它已經在「狀態監控」領域中大放異彩。它對維護的影響使用於轉動、超聲波、光、溫度、振動等感測器。有些安裝在設備上並連接到監控分析儀、有些則手提式在機器間逐一檢測、有些裝置則附帶持續監測，將所有信號送回監控顯示器，通常是維護人員監視控制面板。最大的成本是佈線(wiring)。且需要接受監測技術訓練來解釋信號，並判斷什麼是「故障」。但被監控設備的數量僅限於關鍵性設備，這些裝置成本僅大公司能夠負擔。
IIoT是一種電子工業網路，由連接的裝置監測設備、流程和系統。有些裝置與分析設備交談，而另一些裝置則相互交談，其中大部分為無線的藍牙、行動網路、Wi-Fi或LPWAN等傳輸信號。一旦安裝和啟動，他們花時間監控和學習什麼是正常信號，準備檢測異常信號何時發生。因電腦內配置或伺服器建有計算功能軟體稱為"邊緣計算”，人腦是留給棘手問題，讓機器做其餘的事，並不需要一直監控所有的信號，邊緣計算做到了這一點，但必須有人接收異常信號所產生的警告並採取行動。這些異常可能是設備失效、網路失效或機械缺陷。IIoT設備允許在不進行人為接近的情況下進行監控。這在冷卻塔、油或水場、遠端泵浦站、風力電埸和其他無人操作設備可帶來巨大利益。
相較於CM，IIoT優點即安裝成本低得多，可在網路覆蓋的任何地方安裝。通過人工智慧，這些信號中的異常會顯示特定問題。由於公司允許其監控信號數據共享，機器學習擴展和應用AI的性能就存在問題。IIoT能讓我們的互聯世界帶來好處，利用其他地方存在的人才和能力來解決當前和現在的即時問題，對依賴預防(PvM)和預知維護(PdM)將會減少，進一步轉向主動領域，現場人員減少和來回巡視，並遠離"壞了再修復break then fix "概念。
課程特色/目標
本課程以RCM訓練過程中之學習曲線(Learning Curve)作說明：
(1) 懵懂/未知(INNOCENCE)
理解RCM應用於優化維護工作，需獲得下列觀念的知識開始：
★RCM是什麼？
★RCM緣由？
★SAE JA1011/1012 和 NAVAIR 00-25-403 RCM綱要。
★設備規範有那些功能？
★RCM七個基本問題解說？
★預防和預知維護(PvM & PdM)。
★什麼是P-F曲線(P-F Curve)。
★選用最佳化維修策略-維修策略的種類。
(2)認知/明白(AWARENESS)
建立一個優化的維護計劃及制度，需要瞭解如何：
★建立/定義RCM相關術語(定義：MTBF、MTTF、MTTR)。。
★何謂失效模式及失效機能(Failure Mode & Failure Mechanism)。
★介紹失效模式、效應和關鍵性分析(Failure Modes 、Effect and Criticality Analysis
FMECA) 。
★定義:P-F間隔期(P-F Interval)。
★執行RCM邏輯決策分析(Logic Decision Analysis)。
★何謂"隨機失效(Random Failure)&工齡相關失效(Age-Related Failure)"。
★製作分析表格/規劃/工作指導(R 01～R 06 worksheets)。
★利用分析表格。
(3)理解/領會(UNDERSTANDING)
實施RCM必備之應用知識及工具，各種知識及工具應用之意義如下：
★何謂"狀態基準維護"(CBM、CM、On-Condition Maintenance)。
★型態的選擇(Configuration Option)。
★樹枝狀圖(Hierarchy)與界限功能方塊圖(Boundary Functional Block Diagram)之應用。
★說明”根本失效分析”(Root Cause Failure Analysis RCFA))。
★闡述六種失效型式/曲線(Six Failure Patterns/Curve)。
★維修間隔期(task intervals) 之決定和計算方法(PvM、PdM & FF)。
★人為疏誤(Human Error)分析。
(4)勝任/稱職(COMPETENCE)
督導學習RCM方法，準備和練習督導RCM流程之困難點：
★SAE JA 1012 RCMⅡ典型流程(Classical Procedure)。
★準備和收集基本資料。
★定義及計算可靠率(R(%)/可用率(A(%)/失效率λ(%)(Failure Rate)。
★定義：MTBF、MTTF、MTTR。
★學習：分析範圍及設定界限。
★督導FME(C)A會議之進行-實作之領導技巧(Leadership for Workshop)。
★督導維修策略之選用。
★學習應用"電腦化維護資訊管理系統"(CMMS)。
★RCM資料分析之傳遞規劃/排程(Planning/Controlling)。
★督察員培訓(Facilitator training)課程。
★實作(workshop)：案例分析(case study)練習。
★何謂工業4.0？工業物聯網(IIoT)和物聯網(IoT)之相似與異點。
(5)專家(EXPERT/PRACTITIONER)
維持RCM繼續精進，並隨時更新目前的維護績效。支援RCM和提供專業經驗，提升維護水準：
★RCM策略應用--起跑線始點(Start Line)。
★RCM屬活用的結構性、邏輯性方法論(Living Programs)，持續性的改進。
★收集及澄清失效資料。
★失效資料模型(Failure Data Modelling)。
★失效報告、分析和矯正作業系統(FRACAS)。
★矯正作業系統之管理與稽核。
★高精度維護(High Precision Maintenance)經由規劃降低"初始夭折"失效。
★錯誤樹分析(Fault Tree Analysis FTA)。
★RCM Ⅲ：ISO 55000(Asset Management Plan) & ISO 33000。
★RCM實施之綜效和展望。
★如何應用工業物聯網(IIoT)發展維護? (How to improve maintenance with IIoT ?)
課程對象
課程大綱
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課程單元 |
講師 |
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1. RCM七個流程介紹 2. RCM之緣由及進展時程 3. RCM督察/分析團隊 4. RCM操作/運轉條件 5. RCM功能 6. RCM功能失效定義 7. RCM失效模式與原因 8. RCM失效效應及其程序 9. 失效後果及其種類 10. 風險與後果之關係 11. RCM主動式維護與檢測間隔期 12. RCM預定行動策略 13. 分析確認/稽核/執行PDCA持續改善 14. 總結與學習心得討論 |
沈松壽 顧問 |
講師簡介
課程費用
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課程費用 |
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課程原價 (每人) |
$19,000 |
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七天前報名 優惠價(每人) |
$9,500 |
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兩人揪團同行 優惠價(每人) |
$9,300 |
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三人(含)以上揪團同行/工研人/學校 優惠價(每人) |
$9,000 |
課程資訊
▓ 主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
▓ 舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!
▓ 舉辦日期：111年12月14日(三)至111年12月15日(四)，09:00am~17:00pm，共計14小時。(課後需進行隨堂測驗)
▓ 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至02-23811000或 E-mail：itri535166@itri.org.tw
▓ 課程洽詢：02-23701111 #310 陳小姐 itri535166@itri.org.tw
▓ 注意事項：
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
▓ 退費標準：若欲取消報名，請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。若您未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。
▓ 退費辦法：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
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