現今是 AI 人工智慧、雲端運算、大數據、物聯網、區塊鏈等所引爆的潮流世代,面對這些新興應用領域所產生的多樣、複雜、大量的資料以及各種應用面向的分析需求,已讓資料科學成為這些潮流背後的共同核心技術。根據經濟部工業局 2019-2021 資料服務產業專業人才需求推估調查結果顯示,台灣資料服務產業總專業人才新增需求約 14,000 人,同時搜尋國內 104 人力銀行相關職缺「資料科學、資料分析、資料工程」,總值缺也已超過萬筆!
特別規劃本課程,介紹基礎資料分析方法並使用實際的應用案例,讓學員了解面對多樣複雜的大量資料,如何取得、清理、儲存、處理、分析解讀與呈現資料,透過這些資料科學分析流程與手法滿足企業在大數據趨勢下的大量資料分析實務需求,並發現其中隱含的價值意義,為企業帶來實質效益。
前三梯全額滿爆棚!AI資料科學專業人才養成班 應各地來信要求開辦第四梯、第五梯!!
模組 |
主題 |
單元 |
學科 時數 |
術科 時數 |
上課日期 |
方式 |
基礎課程 42小時 |
AI 必學的基礎數學 |
AI基礎數學理論-線性代數、機率與統計 |
14 |
0 |
6/28-6/29 |
線上直播 |
AI 起手式一:R語言上手 |
程式語言-R 程式設計 |
0 |
14 |
7/6-7/7 |
線上直播 |
|
AI 起手式二:Python 程式設計 |
程式語言-Python程式設計 |
0 |
14 |
6/30-7/1 |
線上直播 |
|
核心技術 67小時 |
資料分析三部曲之1:網路爬蟲與資料視覺化 |
資料蒐集-網路爬蟲 |
3 |
4 |
7/4-7/5 |
線上直播 |
資料清洗&標註&資料視覺化 |
3.5 |
3.5 |
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資料分析三部曲之2:資料探勘演算法 |
資料探勘演算法 |
7 |
7 |
7/8、7/11 |
線上直播 |
|
資料分析三部曲之3:串流資料分析暨資料分析應用 |
串流資料分析 |
7 |
7 |
7/12-7/13 7/14上午 |
線上直播 |
|
資料分析應用 |
0 |
3 |
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人工智慧-機器學習與深度學習 |
機器學習 |
7 |
0 |
7/15 7/18-7/19 |
線上直播 |
|
深度學習 |
14 |
0 |
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智慧化客戶關係管理技術 |
智慧化客戶關係管理技術 |
1 |
0 |
7/25上午 |
數位微課 |
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VenRaas 商務巨量資料分析實務 |
VenRaas 商務巨量資料分析實務 |
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產業應用 30小時 |
MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用 |
程式語言-MATLAB平台與程式設計 |
0 |
3 |
7/26-7/27 |
線上直播 |
MATLAB於影像處理的應用 |
2 |
2 |
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MATLAB於電腦視覺之應用 |
1.5 |
1.5 |
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利用MATLAB於GPU 進行影像處理/電腦視覺之深度學習應用 |
2 |
2 |
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深度學習應用實作 |
虛擬環境簡介與建置 |
0 |
3 |
7/20、7/21 |
線上直播 |
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深度學習環境安裝與建置 |
0 |
4 |
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深度學習應用於智慧製造 |
0 |
7 |
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深度學習瑕疵影像分類技術與應用 |
深度學習瑕疵影像分類技術與應用 |
1 |
0 |
7/25上午 |
數位微課 |
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AOI(AOI+AI)模組 |
AOI(AOI+AI)模組 |
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機器人自主學習技術與應用 |
機器人自主學習技術與應用 |
1 |
0 |
7/25上午 |
數位微課 |
|
配方參數最佳化技術與應用 |
配方參數最佳化技術與應用 |
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專題實作 14小時 |
專題實作 |
整合實務專題製作 |
3 |
11 |
8/1-8/2 |
專題實體實作 |
合計153小時 |
備註:
身分別 |
費用 |
備註 |
一般身分 |
每人55,530元 |
產業學習網會員報名優惠價 |
『產業新尖兵試辦計畫』參訓者 |
免費參訓 (即訓練費用 55,530元全額補助) |
繳交並辦理完成以下事項,始取得錄訓資格 1. 符合本課程錄訓要求條件(即先備知識或能力) 2. 繳交從台灣就業通網站『產業新尖兵試辦計畫』專區列印的報名及參訓資格切結書。 3. 繳交身分證影本。 4. 與課程訓練單位簽訂訓練契約。 ※申請『產業新尖兵試辦計畫』資格 1. 年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。 2. 青年參加勞動部勞動力發展署所屬各分署自行辦理、委託辦理及補助之訓練課程,於結訓後 180 日內者,不得參加。 申請本計畫:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ |