5G基礎建設逐漸普及與晶片效能的增進，「邊緣運算」已成為當前最關鍵的發展趨勢之一。

AI跟邊緣運算結合之後，Edge AI能更為廣泛地應用在安全監控、自駕車、交通管理、智慧醫療與智慧製造等不同領域。企業對邊緣AI需求持續看漲，使得微型機器學習(TinyML)近來發展越受到矚目，微型機器學習能在許多小型IoT或邊緣裝置上提供AI運算，成為加速實現邊緣AI應用的重要關鍵。

• 了解微型機器學習基本概念：學到微型機器學習和邊緣運算的核心觀念，並理解如何在有限的計算資源下有效地運行ML模型。
• 熟悉微型機器學習的應用場景：課程將介紹TinyML在不同行業和應用中的實際案例，像智能家居、環境監測、健康監護等應用。
• 掌握開發和部署微型機器學習模型的技能：學會如何使用特定的工具和語言(例如：TensorFlow Lite等)來開發、訓練和部署適用於微控制器的機器學習模型。
• 強調專案實作：透過小型專案實作，學員能應用所學的知識，包括從資料收集和處理到模型訓練、優化和部署整個過程。
• 培養解決實際問題之能力：主要讓學員能獨立思考並解決實際的問題，包括選擇合適的模型架構、資源配置、記憶體最佳化及如何在資源受限中進行創新與開發設計。

1.對於邊緣AI(Edge AI)、微型機器學習(TinyML)有學習興趣者

2.目前在公司從事軟硬體/韌體開發設計、嵌入式系統設計與開發、AIOT系統及應用開發等工程師或技術主管等

3.目前公司有計畫導入AI邊緣應用等從業人員

工研院特聘專業講師

曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊技術總監

【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用

【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、新北市政府青年事務委員

曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊資深研究員

【專長】人工智慧實務應用、物聯網實務應用、嵌入式系統實務應用

【認證】NVIDIA AI專家認證、數位電子乙級技術士、電腦硬體裝修乙級技術士

上課時間：113/4/22(一)、4/24(三)，09:30-16:30，共2天12小時。
上課地點：工研院中興院區21館200-1教室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號
報名方式：
◎線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程
◎信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw 謝小姐
◎課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線03-5913417 謝小姐

【實體課程】

• 課程原價：$13,000
• 早鳥優惠價/開課14天前完成報名：$11,700
• 團報優惠價：$11,000
• 課程費用皆含Wio Terminal開發板與材料包，讓每位學員擁有專屬的學習套件，不僅課後可帶回去練習，更有助後續加快學會TinyML的運用。

★為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前發送上課通知，敬請學員留意信件。

★因課前教材、講義製作及餐點等事項皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

★學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。

深度強化學習理論與實作

微型機器學習(TinyML)與邊緣AI實務

生成式AI走向邊緣運算-以NVIDIA Jetson平台來深度實作