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D2

【線上直播】塑橡膠產業之智慧技術與實例分析課程(下)

課程日期

112/09/05 (週二)；13:30~16:30 (3H)

課程簡介

    台灣塑膠機械廠商中，98%是中小企業，有一半以上座落在中南部，受限於營運規模，尚無投入智慧化系統研發，因此無法像歐日大廠相繼推出智慧化成型解決方案，滿足客戶智慧化產線需求。面對此挑戰，台灣塑橡膠業者必須升級為智慧化成型解決方案的提供者，智機雲計畫將開發塑橡膠設備的通用軟體模組，期許能降低國內塑橡膠產業導入智慧化之門檻，並透過與實地設備驗證做為開發技術與應用情境之展示，快速讓相關業者理解如何導入技術與系統。

課程特色

1.          智機雲計畫介紹

2.          智慧化射出機台概論

3.          從數據收集、智慧應用加值、案例分享協助學員快速瞭解導入方式與效益

4.          工業物聯網之通用無線感測資料傳輸工具介紹

5.          射出淨化設備實場應用與規劃

課程目標

1.          瞭解成型產業生產主要問題

2.          瞭解無線網路的特性與使用在工業物聯網的優勢與限制

3.          瞭解射出製程可能產生的有害氣體與淨化設備功能說明

4.          學習成型製程關鍵數據重要性

5.          認識目前成型製造智慧應用

課程大綱

系列課程一：運用感測數據驅動射出成型智慧加值應用

課程目標：

協助學員瞭解如何透過模具與設備感測數據發展線上品質監測應用APP，運用APP除了可協助設備業者由單機提升至智慧解決方案提升產品附加價值，同時也可協助射出成型廠強化線上品質管理能力，提升產品品質

課程大綱：

l  射出成型智慧製造基礎: 感測數據

l  射出成型智慧加值APP

l  應用案例分享

系列課程二：

工業物聯網之無線網路應用與通用無線感測資料傳輸工具介紹

課程目標：

了解無線網路的特性與使用在工業物聯網的優勢與限制，並介紹如何利用通用無線感測網路傳輸工具來達到資料擷取，拋送與儲存的應用。

課程大綱：
無線網路簡介

l  機台感測數據擷取實務

l  通用無線感測資料傳輸工具介紹

系列課程三：塑膠產業自動化機器學習模組與霧化瑕疵品質變異分析

課程目標：

協助學員透過生產大數據分析，快速建立AI品質變異分析模組，並透過自動化機器學習技術，縮短優化AI專案程序，降低產業導入AI的門檻。

課程大綱：
無線網路簡介

l  產業AI發展趨勢與契機

l  自動化機器學習技術服務

l  塑膠光學產品霧化瑕疵分析技術

l  APP實作

系列課程四：押出機螺桿設計分析及塑化性能評估模組

課程目標：

利用實驗數據及數學模型提供一個科學化的評估流程，設備製造商可避免錯誤經驗造成的設計錯誤並提高設計效率，終端使用者可評估現有機台性能是否達到需求，可做全廠設備更有效的調度使用。

課程大綱：

l  押出機製程簡介

l  塑料物性介紹

l  單軸押出機螺桿功能/種類/構造

l  塑化評估步驟

l  APP使用方式介紹