不會寫程式嗎？沒問題！如果您對生成式AI工作感興趣，但寫不出程式碼，仍有其他相關工作選擇。這項技術除了需要演算法、數據建模和技術工程，也需要其他專業背景的技能，適合非技術人員轉職的好選擇： AI 數據標註員、AI 技術文件撰寫員、AI 專案經理或AI 倫理專家，都是這波AI浪潮中重要職位。
AI 數據標註員（AI Data Labeler）
AI的效能取決於數據，而沒有上下文的數據通常無法理解。數據標記是在原始數據上添加有意義的標籤或註釋，幫助訓練機器學習模型。AI數據標記員雖然是AI入門工作，但角色十分重要，他們會對文本、圖像、視頻和類似媒體進行標記，以提高人工智慧軟體的準確性。
AI 技術文件撰寫員（AI Documentation Writer）
全新的AI技術很複雜，一般人需要詳閱使用手冊，才能開始使用它。AI技術文件撰寫員的工作就是將複雜的技術文件，改寫成淺顯易懂的內容，他們需要具體掌握 AI 的運作方式和AI產品，製作使用指南、開發者手冊、教程等，此外，還需有良好的英文能力，才能將這些內容翻譯成易懂的字句，幫助國外客戶認識產品。
AI 專案經理（AI Project Manager）
在大企業啟動一項AI產品企劃絕非易事，需要與多個不同團隊合作，以促進溝通、設定目標、控制預算、管理資源、制定時程表和其他很多細節，這些工作都需要由優秀的AI 專案經理來負責。如果你具備嚴謹的工作態度、卓越的溝通能力和豐富的資源整合能力，這個職位可能非常適合你。
AI 倫理專家（AI Ethicist）
對於專注開發 AI 產品與服務的公司來說，AI 倫理專家是近年相當關鍵的角色。他的職責是制定政策和準則，需了解公司使用的AI演算法和潛在的輸出結果，確保產品在減少偏見、避免歧視和合法性等部分。
隨著 AI 快速發展，相信不久後市場中還會有更多新興職位等著我們去探索。如果想跟上這波AI浪潮，就來工研院產業學院進修AI技能吧！
相關課程：AI相關課程
參考資料：Fast Company
