根據國家發展委員會研究指出，以人工智慧（AI）為主，搭配物聯網（IoT）與5G通訊傳輸等技術所發展的「科技及知識服務類」產業商機龐大，在未來數年，「通訊暨物聯網裝置與設備業」需求每年平均增加約5000人，代表與人工智慧相關的工作職缺將會是未來熱門的人才缺口，該如何跟上這波發展浪潮呢？本篇將帶你瞭解人工智慧結合新技術的發展及應用，為成為2030年的關鍵人才踏出第一步！
人工智慧定義是什麼？
要成為未來的關鍵人才，必須先瞭解人工智慧是什麼。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是讓機器具備和人類一樣的思考邏輯與行為模式，包括讀取大量資訊、並判斷、感知、推理已知資訊，做出結論及反應。人工智慧發展較早的時期，一種定義主要圍繞「機器的行為」，也就是使機器達到人類所執行、表現的智慧行為；另ㄧ定義圍繞「機器行為表現出的智慧」。若以整體解釋當今人工智慧的定義，將其分別定義為機器能夠達到「和人類一樣的決策行動」、「和人類一樣的思考」、「邏輯推理方式的決策行動」以及「邏輯推理方式的思考」。
人工智慧發展過程－3大黃金時代
第一次人工智慧黃金年代：1956 - 1974
自從對於人工智慧發展至關重要的達特茅斯會議之後，AI發展出現第一階段的突破，如解決代數應用題、證明幾何定理、學習英語應用，以及眾多計算方程式。當時的AI研究人員相信在未來20年將會出現完全智能的機器，突破性的發展也吸引美國政府如DARPA（國防高等研究計劃署）機構在AI發展投入了大筆資金。
第一次人工智慧低谷：1974 - 1980
由於第一次黃金時的過度樂觀，投入大量資金的人工智慧發展仍然無法達到預期的目標，且第一次黃金時期發展出的計算方程式都只能應用在單一領域，沒有足夠能力支撐全面性的發展。進入70年代中期，人工智慧開始遭遇批評，使政府與企業的資助縮減甚至是取消。
第二次人工智慧黃金時代：1980 - 1987
進入80年代後，由於「專家系統」的AI人工智慧程式逐漸被全球公司採納，而知識處理成為當時人工智慧的主流研究焦點，另外還發展出了「機器翻譯」、「語音辨識」、「類神經網路」等技術，因此也讓政府機關重拾信心，如日本政府在這段時期積極投資人工智慧，以發展其第五代的計算機工程。
第二次人工智慧發展低谷：1987 - 1993
由於90年代初期遇到經濟泡沫化，再度影響政府機構和投資企業對人工智慧的投入程度，在發展過程中遇到各種批評。
第三次人工智慧黃金年代：1993 - 2011
發展超過50年的人工智慧，實現當初的目標之一「應用在商業模式」，由於電腦運算速度及網路傳輸的突破性發展，如深度學習、大數據等技術被各個領域採用，尤其是「機器學習」誕生，讓人工智慧大量學習資料，使它可以像人類一樣辨識聲音及影像，或是針對問題做出合適的判斷，如政府機構及商業領域，都將人工智慧納入實際的應用之中。
AI人工智慧應用案例－提升港口管理效率的智慧化排程系統
現在人工智慧能應用的層面非常多元，如應用在港口管理的智慧化排程系統，可藉由人工智慧預測、排單、配合訂單，安排出貨的船班調度，因應遠近貨船的數量變化。透過系統程式提供給出入船隻的預測時間，控管進出貨訂單的船運，便能降低長期存放的庫存成本、提升出口船隻的載運量。
人工智慧課程介紹｜由工研院專為2030年人才推出專業課程
人工智慧發展仍在第三波高峰的浪頭上，面對發展快速的人工智慧應用，持續不斷的學習才是站穩世界的方法。由工研院專為2030年下一個世代所推出的人工智慧課程，包含大數據工程師、電腦視覺工程師、自然語言處理工程師等專業訓練，由產學研究專家指導、按圖索驥掌握學習地圖，更有工研院的創新實務案例可供參考研究，帶您於未來10年一同參與建造智慧化時代，成為炙手可熱的專業人才。
