一場突如其來的疫情，影響著千萬人的健康、生命，也考驗著人們的醫療能力。AI技術在疫情中扮演著重要角色也對於長期照護慢性病患有更精準的治療方式。本文介紹AI、大數據、電腦視覺、機器人等科技如何協助智慧醫療。
智慧醫療興起
誰也想不到，在醫療科技發展如此先進的時代中，COVID-19就這樣闖入現代社會，造成全球2.5億多人確診、500多萬人死亡。此外，因為工作型態、飲食習慣、壽命延長等，使得人類慢性病愈來愈多也造成醫療照護的負擔。近期，大數據、人工智慧協助智慧醫療的發展，不但要緊急因應新型傳染病的發展，也能持續地協助慢性病的照護。
AI助力智慧醫療
那麼，AI如何協助發展智慧醫療呢?以下列出幾個案例，提供大家參考。
1. 新藥的發展:基因定序發現、電子病歷與診斷紀錄電子化及醫療影像電腦視覺、自然語言分析等人工智慧與大數據發展，可以協助醫病研究、藥物發現等。BenevolentAI平台運用機器學習與深度學習技術，建立基因、疾病、藥物、臨床試驗結果等知識圖譜關係，以搜尋現成可解COVID-19的藥物；Insilico Medicine公司是一家分子化學藥物發現AI公司根據與新冠病毒接近的SARS病毒蛋白質結構結合程序與已發現可能抑制劑、藥物結構，透過機器學習、生成對抗網路、強化學習等人工智慧技術，在8天內產生數種可能抑制新冠病毒增生的藥物化學結構，協助藥物發展。
2. 個人化疾病診斷: 運用人工智慧進行個人化診斷，減輕醫生負擔也可創造新商業模式。英國新創公司Babylon運用病人的病史、基因、行為及環境因素等，結合3億種病徵組合，發展一款智慧手機APP，可讓個人透過語音或文字描述病徵，即可提供診斷建議或就醫建議。Babylon也會連結醫護人員進行線上看診，減少病人舟車及候診時間。Babylon向病患收月費及轉介至醫院的看診費用。
3. 醫療影像病症判斷: 透過電腦視覺技術協助放射科醫師、專科醫師辨識與發現病患檢驗照片上病徵線索，是常見智慧醫療應用。Google DeepMind亦運用大量照片數據，發現人類醫師容易忽略的眼疾病徵線索進而提前預警。透過患肺部斷層掃描影像進行人工智慧影像檢測，也可以快速判斷肺部是否有感染狀況，如:西門子醫療儀器公司利用人工智慧技術快速判斷胸部斷層掃描的狀況並指出異常；GE醫療儀器公司運用深度學技術的影像重建技術在其斷層掃描儀器中，可產生高品質影像及精確的疾病判斷；成大醫院發展MedChexX系統，可以利用深度學習技術，快速判斷病人肺炎特徵，醫護人員透過系統可以快速得到初步預測結果，可達到1秒中即辨識，較原本40分鐘人工判讀節省許多，準確率並達92%。
4. 慢性病照護: 慢性病照護是現今人口老化的一項醫療負擔，運用人工智慧減少照護成本、降低醫療風險，亦是未來發展趨勢。美國CareSkore新創公司蒐集15家醫院、超過4,200萬筆病患臨床診療、社會決定因素、全球病患風險評級等數據，發展慢性病患風險分析平台，能即時分析病患全面風險(如:再入院、未依囑服藥、不付費、跌倒、死亡等)，並可隨時提醒病患配合醫囑與用藥、協助病患管理慢性病等，減少病患危急風險也降低醫療訴訟糾紛。Eletronic Caregiver醫療設備公司則利用AR/VR技術創造一個虛擬電子護理人員，使用者可以透過語音進行交談，虛擬電子護理人員也可以進行照護指導、提示等，協助老年照護。
5. 手術機器人: 除了數據分析外，產學界也開始運用人工智慧輔助手術進行。飛利浦電子結合AR/VR能夠讓醫師更容易理解、顯現與追蹤病患內部器官狀況，改善過去電腦斷層掃描(CT)的缺點進而進行精準手術。有一些實驗性研究則運用3D視覺、機器學習技術，讓手術機器手臂能夠導引醫生正確地方下刀。馬里蘭機器人中心運用具備電腦視覺的蟲形機器人，進入顱內進行微創神經手術。在手術時，蟲形機器人透過病人顱骨上微小刀口插入大腦，在顱內自動移向損傷區域進行腫瘤切除，而避免傳統手術刀容易造成危險。
小結
AI科技能協助快速發現醫藥、精準醫療、慢性照護等智慧醫療應用，將不斷提升人類醫療水準，以抵抗緊急的疫情以及長期的慢性照護問題。在危難與緊急當下，人們的創新結合AI科技，協助智慧醫療創新升級。
