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邊緣運算正迅速崛起，特別在On-Device AI訓練與輕量大型語言模型部署的應用上。NVIDIA 最新推出的 Jetson Orin Nano Super Developer Kit，效能提升高達 1.7 倍，支援 CUDA、cuDNN 及新架構，讓開發者能在裝置端執行電腦視覺與生成式AI應用。

本課程以 NVIDIA Jetson 系列開發套件為基礎，帶領學員從基礎理論到實務操作，學習如何於地端執行深度學習模型。學習運用高度的易用性及強大的運算能力 Jetson Development Kit，執行多個神經網路模型，廣泛應用於影像分類、物體偵測、影像分割、語音處理等領域。學員將能從零開始建置自己的AI應用專案，親自體驗模型訓練、部署到地端裝置的完整流程。

此外，學員可於課程中實際體驗效能提升1.7倍的NVIDIA的AI主機「Jetson Orin Nano Super Developer Kit」，並進一步學習如何在裝置上整合Llama 3.2、Qwen2.5、Deepseek R1等熱門大型語言模型，掌握地端生成式AI開發與部署技術。透過軟硬體整合實作，全面提升開發與應用實戰力，為AI落地應用打下堅實基礎。

本課程應具備基礎程式觀念與電腦操作能力者參加，如具備基本寫程式的經驗，或曾從事程式設計、系統開發相關工作者將有更佳學習效果。

課程目標：

1. 建立對深度學習在產業應用中的整體理解。
2. 學會電腦視覺、神經網路與遷移式學習等深度學習基礎知識。
3. 學會智慧應用情境，如瑕疵檢測、人臉辨識、車牌辨識與語意問答系統。
4. 學會操作Jetson Orin Nano，瞭解地端AI模型部署與Edge AI開發流程。

課程特色：

1. 透過影像辨識與GEMMA 3等應用案例，引導學員完整實作雲端建模、遷移學習與TensorRT最佳化流程。

2. 結合NVIDIA DLI兩門官方課程，協助學員於課程中或課後完成學習與認證，有機會取得NVIDIA官方證書。

3. 課程於電腦教室進行，現場提供已完成軟體安裝與設定之Jetson Nano學習環境，學員無需自備或安裝，即可專注於實作與技能提升。

1. AI / 深度學習工程師
2. 嵌入式系統 / 邊緣運算開發工程師
3. 電腦視覺或影像辨識工程師

   本院將準備 NVIDIA Jetson Nano課程套件：

• 8GB以上 NVIDIA Jetson Nano 開發板
•  5V/4A DC 電源 *1 套
•  HDMI 雙公口線(Std.) *1條
•  64G以上 microSD card *1 個
•  羅技 C270 HD 網路攝影機(720p/30fps) *1 個
•  USB SD 卡讀卡機 *1個

本課程將以三人一組的分組形式進行實作，藉此提升學習成效與團隊協作經驗。
若學員能夠自備以上相關套件，報名費可減免 NT$2,000，並請於報名時選擇「自備套件」繳款項，感謝您的配合。

【第一天】

• 課程內容總體概述與介紹
• Jetson Nano 裝置，設置Jetpack和所需物品的串接與介紹
• Jetson Nano 與 GPU 架構及雲協作平台介紹
• [實作]視覺辨識 Library (Tensorflow &Pytorch)於 Jetson Nano 上之安裝教學
• 自動化系統與計算機視覺簡介
• [實作]Jetson Nano 專案實作－從圖形識別開始
• 影像辨識實作
• [創建使用 Deep Learning 對圖像進行分類的專案的背景資訊
  和說明AI 和深度學習卷積神經網路 （CNN）ResNet-18 系列
  Thumbs 專案 

【第二天】

• 影像回歸
• [實作] NVIDIA DLI Jetson Nano Lab 實作
  有關創建可在即時攝像機圖像中定位和跟蹤圖像特徵的
• [實作] 利用相機模組進行現場 Live 影像回歸和辨識
• NVIDIA Jetson Orin NX Super 簡介
• NVIDIA Jetson Orin NX Super開箱
• 實測 Jetson Orin NX Super 效能提升現況
• 運用Super方案開發Edge AI應用案例分享(1) 
  安裝LLM大型語言模型 GEMMA 3
• 運用Super方案開發Edge AI應用案例分享(2) 
  LLM大型語言模型 GEMMA 3 多模態對話
• 案例實作與問答 
   

工作經歷

• 工業技術研究院資通所 數位治理與智慧金融技術部工程師
• 美國SQL Soft Inc 軟體工程師

AI軟體相關經驗

• H.I.T醫療人工智慧研究院國際長長&國際大廠取證組&知識圖譜小組組長
• 台灣人工智慧協會 認證講師及新創育成顧問
• 113年AI應用鬥智賽銅獎
• 113年 Meta LlaMa 黑客松 台灣前8強
• 2025 CES Innovation Award Honoree
• 2024 IEEE ECBIOS BEST PAPER AWARD
• 112年 Al應用鬥智賽 優等獎及作獎

專業證照

• MCP 微軟認證SOL資料庫工程師
• NVIDIA 課程認證

• 本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人劉小姐(Ivy) 03-5743729。
• 團報 3 人以上，請來信課程承辦人itri537622@itri.org.tw，將為您提供企業團報優惠價。

【主辦單位】：工業技術研究院 產業學院

【上課日期】：114/11/29、11/30，09:00~17:00，共計14小時

【上課地點】：恆逸教育訓練中心-新竹中心(實際上課教室請依據上課通知函為準！)

【招生人數】：本班預計30人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。

【課程費用】：課程學費、午餐、實作費用

【培訓證書】：參加本課程之學員，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院產業學院頒發的培訓證書。

【報名方式】：線上報名

【課程洽詢】：03-5743729劉小姐

【繳費方式】：確定開班再付款，報名時選擇信用卡線上繳費或 ATM 轉帳，恕不受理現場報名和繳費。

(一)信用卡：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

(二)ATM轉帳：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組虛擬帳號「銀行代號、轉帳帳號」，此帳號只提供本課程報名者一人轉帳使用，若多人報名，且費用是由公司統一轉帳處理，請電洽本院，將提供專屬帳號！

【退費標準】：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
3. 講義將於課程當天提供紙本，請尊重講師智財權勿外流。
4. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。