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掌握大型語言模型技術，解鎖AI應用無限可能！

生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）已成為當今科技領域中引人矚目的焦點。這門課程將深入探討LLM的基本概念、原理、發展和應用，並介紹如何利用其生成能力來實現工作流程自動化、進行自然語言處理（NLP）、建立聊天機器人…等應用。

透過結合理論與實際操作應用的方式，帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢，以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士，包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解，可通過更深層次的學習，提升在生成式AI領域的實戰能力。

本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力，掌握以下知識與技能：

1、 LLM基礎概念與流程自動化：了解LLM的基本原理和流程，並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化，提高工作效率。

2、 掌握自然語言處理技術：了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術，並透過案例實作掌握相關技能。

3、 具備AI模型實現能力：了解LLM運作原理及主流AI模型，並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。

4、 進行LLM微調、建立及部署：學習如何微調開源LLM模型，探討檢索增強等提升LLM性能的框架，以及建立/部署聊天機器人。

 總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

113年9月6日(五)、9月13日(五)、9月20日(五)，3天共21小時。

1、 基本的機器學習和深度學習概念。

2、 熟悉Python程式設計語言。

3、 了解基本的資料科學和統計學原理。

 請學員自備筆電(具網路連網功能)。

工研院特聘講師 蔡副教授

現職：國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系 副教授

專長：機器學習、深度學習、資料科學暨大數據分析應用、擴增實境/虛擬實境

經歷：教育部112-113年5G新科技學習示範學校計畫輔導教授

教育部補助中小學校人工智慧教育計畫輔導教授

中華民國淡江大學跨業合作協進會理事

全球職涯發展師GCDF/國際職業策略規劃師SCPC

台灣人工智慧青少年發展學會常務理事

德明財經科技大學資訊科技系副教授／助理教授

美國加州SCAG研究訪問學者

資格：Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

IBM Data Science Foundations – Level 1 & Level 2

IBM Python for Data Science

v 上課時間：113年9月6日(五)、9月13日(五)、9月20日(五)，3天共21小時。

v 上課地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!

v 報名方式：線上報名 http://college.itri.org.tw。

v 課程聯絡人：(02)2370-1111分機601，羅小姐。

本課程歡迎企業包班，請來電洽詢02-23701111#309徐小姐