本課程以「智慧製造 × AI數據洞察 × AI Agent × 導入實作」為核心，從智慧工廠與少人化製造趨勢出發，引導學員盤點製造流程痛點及AI導入機會；進一步運用製造數據進行生產異常診斷、品質判定、設備異常預警及決策輔助。
課程並導入AI Agent概念與No-code工具，進行設備異常通報、品質異常處置、維修派工及生產追蹤等工作流設計，最後整合製造痛點、資料來源、AI判斷與Agent流程，完成智慧製造AI導入方案、效益評估、風險控管及成果發表。
本課程以製造業實際應用情境為核心，協助學員掌握智慧製造與AI導入策略，從製造流程痛點盤點、生產數據分析、AI決策輔助，到AI Agent工作流設計與No-code實作，建立完整的智慧製造AI應用能力。 透過製造資料分析、異常標籤化、AI Agent流程設計及智慧製造方案整合實作，使學員能依據企業實際需求規劃AI導入優先順序，建立人機協作與風險控管機制，並完成具可行性的智慧製造AI導入方案與Roadmap。
1.製造業之生產、製程、品管、設備維護、資訊、自動化及系統整合相關人員。 2.企業內負責智慧製造、AI導入、生產管理、設備管理、品質管理及數位轉型之主管與專案人員。 3.希望運用AI進行製造數據分析、異常診斷、生產決策輔助及流程自動化之相關人員。 4.對AI Agent、No-code工具及智慧製造工作流設計具有實務導入需求之企業人員。
本課程以「智慧製造 × AI數據洞察 × AI Agent × 導入實作」為核心，從智慧工廠與少人化製造趨勢出發，引導學員盤點製造流程痛點及AI導入機會；進一步運用製造數據進行生產異常診斷、品質判定、設備異常預警及決策輔助。 課程並導入AI Agent概念與No-code工具，進行設備異常通報、品質異常處置、維修派工及生產追蹤等工作流設計，最後整合製造痛點、資料來源、AI判斷與Agent流程，完成智慧製造AI導入方案、效益評估、風險控管及成果發表。
免費課程
本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業在職員工，且為產發署產業競爭力輔導團受輔導廠商之在職員工者。受訓學員需填寫個人基本資料、蒐集個人資料告知事項暨個人資料同意書及學員意見追蹤調查表，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。本課程學員出席率需達訓練總時數至少80％（含）以上，通過評量測驗達70分（含）以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後將發放結訓證書。考量環保因素，本課程將不印製紙本講義，以提供課程電子檔取代。因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名。
