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人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。

進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

• 專為初學者設計：課程從基礎自學到進階實作，零基礎也能快速上手AI模型GPU加速技術。
• 設計完整學習流程：授課內容涵蓋架構原理、開發環境、部署與應用整合
• 以實作為導向：以範例實作強化GPU程式設計與模型優化能力

• 聚焦ROCm平台：掌握ROCm GPU的效能優勢與最佳化技巧

   

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

1. 對高效運算、AI技術開發有興趣者
2. 對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生
3. 欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者

4. 在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

    

蘇講師

現職：工研院電光所 副工程師
專業領域：LLM on GPU 開發

【上課日期】114年9月30日(二)，10:00~12:00，共計2小時

【上課地點】

• 實體課程：台北登峰大廈1502教室/台北市大安區復興南路一段342號

• 線上課程：線上webex會議室

【課程費用】學費全免 

【招生人數】實體招生以30位為限/線上招生以100位為限​

【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

工研院產業學院 沈先生，itri536505@itri.org.tw，03-5915497

工研院產業學院 謝小姐，VHsieh@itri.org.tw，03-5913417