工研院產業學習網

因應企業數位轉型與AI應用發展需求，本班以電子零組件/精密機械產業應用場域為核心，結合企業資料盤點、AI工具應用及實務專題演練，引導學員理解人工智慧基本概念與導入流程，並透過企業實際資料操作，協助建立AI應用能力與數據分析觀念。 課程內容聚焦於資料分析、AI工具實務應用、導入效益評估及風險管理，協助企業人員強化AI於製程管理、設備監測、能源管理及智慧應用等面向之應用能力，提升企業數位化與智慧化發展基礎。

1. 建立學員人工智慧基礎認知與資料應用能力，理解結構化與非結構化資料差異，提升資料整理、分析與應用基礎能力。

2. 培養學員AI工具實務操作與問題解決能力，能依據企業實際需求與痛點，運用AI工具提出應用構想與專題成果。

3. 強化企業導入AI之評估與應用能力，協助學員理解AI工具功能特性、適用情境與導入限制，提升工作效率與數位轉型應用能力。

4. 建立AI應用之資訊安全、隱私保護與風險管理觀念，提升學員對機敏資料、合規議題及AI導入風險之辨識與控管能力。

本班以智慧製造及數位轉型相關企業之在職從業人員為主要對象，包含企業主管、工程師、製程與設備管理人員、資訊與數據分析人員，以及有AI導入與智慧應用需求之相關從業人員。 適合具備基礎電腦操作能力，並希望了解AI工具應用、資料分析及企業AI導入流程之學員參與，其中有知識管理、品質改善、設備維護、製程優化需求，或欲導入AI智慧製造、提升營運效率與數據決策能力之企業相關人員。

• 中華電信 黃子珊 雲端AI架構師
• 詠鋐智能 林俊良 專案工程師
  
   

課程共四天：115/7/20 (一)、115/7/21 (二)、115/7/27及115/7/28 (二)

每日報到時間：08:20

115/7/20 (一)Day1(08:30~15:30)：

課程模組：AI 導入基礎認知模組

時數：6 小時

課程內容：

1. AI通論
   1. 介紹人工智慧與倫理教育，說明結構化與非結構化資料差異及應用情境
   2. 企業實務應用案例解析
   3. AI應用資安基礎意識
2. 企業資料盤點與分析
   1. 說明企業常見資料類型與來源
   2. 引導學員盤點工作資料，理解結構化與非結構化資料差異
   3. 實作練習資料整理、清理與基礎分析方法，提升數據品質與後續應用

能力指標：

1. 具備人工智慧基礎概念，能辨識結構化與非結構化資料之差異及應用情境。
2. 具備基礎資料整理與分析能力，並建立AI應用與資訊安全之基本觀念。

115/7/20 (一)Day1(15:30~17:30)：

課程模組：AI工具專題實作模組

時數：2小時

課程內容：

AI工具介紹與應用

1. 示範AI工具(已上架AI工具庫)，說明其功能特性與適用情境
2. 工具使用之限制與適用情境分析，建立合理導入與評估觀念
3. 運用自身企業資料進行實務操作練習

能力指標：熟悉AI工具之功能特性與操作方式，能評估不同工具之適用情境與限制。 

115/7/21 (二)Day2(08:30~17:30)、115/7/27 (一)Day3(08:30~17:30)及115/7/28 (二)Day4(08:30~09:30)：

課程模組：AI工具專題實作模組

時數：17小時

課程內容：

1. 專題實作
   1. 由學員提出實際業務問題，從企業內部痛點出發，提出待改善問題或需求
   2. 在講師引導進行分析與討論，依據問題面進行專題實作
   3. 運用課堂所學AI工具進行實作演練，完成具體專題成果與應用構想
2. AI導入效益及風險評估
   1. 說明企業導入AI可能產生之效益與潛在風險，包含資訊安全、隱私保護及合規議題
   2. 透過案例討論機敏資料使用與資料外洩風險，協助建立風險辨識與控管觀念

能力指標：

1. 具備運用企業資料進行AI工具實作與問題分析能力，並能提出具體應用構想。
2. 理解AI導入之效益與潛在風險，具備資訊安全、隱私保護及風險辨識基本觀念。

115/7/28 (二)Day4(09:30~15:30)：

課程模組：專題發表模組

時數：5 小時

課程內容：

成果發表與交流

1. 專題成果簡報：說明應用構想、操作歷程與預期效益
2. 透過同儕回饋與講師建議，促進跨部門經驗交流，思考後續工作落地應用

能力指標：

1. 熟悉指定 AI工具之應用方式。
2. 能評估工具之 適用範圍，並理解分析結果合理性。
3. 具備實務應用 實作能力。

• 學員後測成績應達 70 分（含）以上，始得認列為測驗合格。
• 學員應完成課程專題成果並進行成果發表，始得認列為完訓。

• 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業在職員工，且為產發署產業競爭力輔導團受輔導廠商之在職員工者。
• 受訓學員需填寫個人基本資料、蒐集個人資料告知事項暨個人資料同意書及學員意見追蹤調查表，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
• 本課程學員出席率需達訓練總時數至少80％（含）以上，通過評量測驗達70分（含）以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後將發放結訓證書。
• 考量環保因素，本課程將不印製紙本講義，以提供課程電子檔取代。
• 因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名。