課程代號:2321060054  

AMR技術整合學程【全數位系列】-【A3】 Python網頁資料擷取與視覺化呈現

課程包含有:各式通訊協定實務,產線配置機器人系統概論,基於ROS之移動機器人的建圖與定位,智慧機器人,控制器原理與操作,控制器與伺服驅動整合應用,電動機/油氣壓系統原理...等,掌握AMR、機器人、控制系統等等相關技術,透過案例實作提升學員相關技術與應用能力,實際應用於自身工作場域。

課程型態/
雲端自學
時  數/
5.5 小時
起迄日期/
可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/
陳怡靜   04-25687661
報名截止日期:2025/12/26
課程介紹

  Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程共分3大單元,每單元均透過大量實作案例(例如:網頁爬取-PTT臺灣電子佈告欄BBS、網頁爬取-防疫口罩open data、靜態爬蟲-台銀匯率資訊案例、動態爬蟲-ibon網站查詢各門市資訊…等共13個實務案例),帶你迅速進入大數據世界,掌握數據問題、案例實作、視覺化呈現分析結果。

 

AMR技術整合學程-學習模組

學習分類

模組

課程主題

 學習時數

 共通技術

主題A1

各式通訊協定實務

2小時

主題A2

產線配置機器人系統概論

1小時

主題A3

Python網頁資料擷取與視覺化呈現

5.5小時

 製造者端技術

 

 

主題B1

基於ROS之移動機器人的建圖與定位

2.5小時

主題B2

智慧機器人

3.2小時

主題B3

控制器原理與操作

7.3小時

主題B4

控制器與伺服驅動整合應用

3小時

主題B5

電動機/油氣壓系統原理及技術

3小時

 

 

為什麼你適合來上這門課?

1. 本課程適合智慧工廠之製程研發/設備/生產工程師

2. 本課程適合欲導入機器人之智慧工廠之負責規劃與管理人員


課程單元

單元1 Google Colab平台與Spyder工具實務應用(90分鐘)

1.1 Anaconda套件安裝及操作說明
1.2 Jupyter Notebook安裝及操作說明-搭配PTT臺灣電子佈告欄BBS做案例解說
1.3 Google Colab平台-搭配PTT臺灣電子佈告欄BBS做案例解說
1.4 Spyder套件安裝及操作說明-搭配文檔重要字詞進行網頁資料擷取案例解說

單元2 Open Data擷取及8個數據案例實務應用(120分鐘)

2.1網頁資料擷取方式概述
2.2進入開放資料平台下載開放資料-搭配防疫口罩open data做案例解說
2.3應用API擷取開放資料(1)-搭配環保空氣品質資料做案例解說
2.4應用API擷取開放資料(2)-搭配台北市ubike即時資料做案例解說
2.5靜態爬蟲(1)-運用BeautifulSoup取得統一發票開獎號碼
2.6靜態爬蟲(2)-運用BeautifulSoup取得台銀匯率資訊
2.7靜態爬蟲(3)-新北市不動產仲介公會網頁案例解說
2.8動態爬蟲(1)-使用ibon網站查詢各門市資訊
2.9動態爬蟲(2)-進入Yahoo股市查詢盤後資訊

單元3 Matplotlib與Seaborn資料視覺化(120分鐘)

3.1 matplotlib應用(1)-0050股權分散表案例
3.2 matplotlib應用(2)-參加馬拉松比賽性別年齡人數比較案例
3.3 matplotlib應用(3)-死谷國家公園氣溫比較案例
3.4 matplotlib應用(4)-學生成績比較案例
3.5 seaborn應用(1)-雲林斗六測站2017-2019空氣品質監測日值比較案例
3.6 seaborn應用(2)-鳶尾花分類案例

 
講師親自操作讓學員一次學會

將ipynb檔案上傳Google雲端硬碟

 
用Google colab執行ipynb檔案
 
 
Colab執行
 
 
 
 

課程費用(含稅)

類別

一般報名

(原價)

立即報名
享優惠價

三人()以上團報

A1-A3/B1-B5AMR技術整合工程師學 (27.5小時) 全系列

24,850

20,000

19,000

A1】各式通訊協定實務 (2小時)

1,800

1,620

1,530

A2】產線配置機器人系統概論 (1小時)

1,000

900

850

A3Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程 (5.5小時)

4,950

4,455

4,200

B1】基於ROS之移動機器人的建圖與定(2.5小時)

2,250

2,025

1,900

B2】智慧機器人 (3.2小時)

2,880

2,592

2,450

B3】控制器原理與操作 (7.3小時)  

6,570

6,000

5,500

B4】控制器與伺服驅動整合應用 (3) 

2,700

2,430

2,300

B5】電動機/油氣壓系統原理及技術 (3小時)

2,700

2,430

2,300

 

 

重要提醒\隱私聲明

1.線上課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人。
2.
請線上課程學員遵守工業技術研究院之法律聲明及相關規範,以免觸法。
3.
本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費之課程期間內無限次數觀看權限。
4.
為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
5.
上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。

 

 

報名方式/繳費方式

●課程日期:隨時上課(開啟帳密起~90)

●課程時數: 【A3】約5.5小時,【系列】8堂時數約27.5小時

●上課方式:數位線上課程

1.  本課程於ITRI College+網站上線,讓報名成功之學員閱覽數位課程影片,屆時將發送上課通知所有報名學員。

2.  本網站將依您報名登入的email,發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。

3.  上課期間:為期3個月之使用期間,3個月期間內無限次觀看。

●線上報名:請點選右上角頁面「線上報名」

●課程洽詢:04-25687661 陳小姐/04-25672316 陳小姐

E-MAILzoeychen@itri.org.tw

---------------------------------------------               

● 繳費資訊:

()ATM轉帳(線上報名):

繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

()信用卡(線上報名):

繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

()銀行匯款(公司或個人電匯付款)

土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。

戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

()計畫代號扣款(工研院同仁)

請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收

 

常見問題

Q:如何拿到上課帳號/密碼?

A:本梯次學員報名繳費後統一於課程當天收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。

 

Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?

A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

 

Q:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

 

需要注意的是,如果使用信用卡付款有刷卡不成功的情況,則很可能是尚未開通「海外線上支付」功能,請聯繫你的信用卡公司協助開通即可。

 

此外,我們在台灣有接受「ATM 轉帳」的服務,如果您人在國外沒有信用卡的話,也可以請台灣朋友幫您取得「ATM 轉帳帳號」後協助您付款唷!

 

注意事項

◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

【實體/線上同步課程】

為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2
、因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3
、若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
4
、退費辦法:
 4-1.
學員於實體/數位直播課程開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。
 4-2.
凡報名之課程涵蓋雲端自學課程,當開通帳號後,學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費本單元之雲端自學課程費用(原價NTD3,000元,現在優惠價2,500元)。
5.
本課程保留修改課程與講師的權利,敬請見諒!
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【雲端自學課程】

1、本課程為數位課程,待報名且繳款完成,並由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,學員將於付費之觀看期間內(即帳號開通後90天內),享無限次數觀看權限。
2
、為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
3
、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
4
、數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5
、退費辦法:
(1) 
購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 
購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 
購買超過 15 日(含)申請 → 恕不退費

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◆其它課程參考:(點選課程名稱可連結至課程)

【全數位學習】課程專區

時數

機電整合技術與人機系統系列學程 【全數位課程】

28.5

製程品質管制結合數據分析應用學程【全數位課程】

28.5

智慧生產技術及製程管理系列課程【全數位課程】

22.5

電動車核心技術整合與應用學程【全數位課程】

18

AMR技術整合學程(系列) 【全數位課程】
(A1)各式通訊協定實務
(Ab)【AI】Python網頁資料擷取與視覺化呈現課程
(A2)產線配置機器人系統概論
(B1)基於ROS之移動機器人的建圖與定位
(B2)智慧機器人
(B3)控制器原理與操作
(B4)控制器與伺服驅動整合應用
(B5)電動機/油氣壓系統原理

27.5
2
5.5
1
2.5
3.2
7.3
3
3

電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】
單元一:電控與控制基礎
單元二:工業通訊與機聯網
單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

8.5
3
3
2.5

半導體製造技術【全數位課程】
【A1】先進半導體製造技術
【A2】電漿技術與應用
【A3】電化學沉積原理與應用
【A4】半導體檢測技術
【A5】碳化矽晶圓化製程

14.5
2.5
2.5
3
3.5
3

人機共創導引-設計思考與創新實踐【全數位課程】

2.5

SolidWorks曲面設計技術基礎實作【全數位課程】

7