課程代號:3026070006  

生醫產業 AI 應用與營運流程改善實作班

本課程以生醫產業在職人員為主要培訓對象,課程設計強調「從現場問題出發、以流程改善為核心、以實作成果為導向」。課程不僅教授 AI 工具操作,更著重引導學員理解企業實際需求、盤點資料條件、分析工作流程、設計應用情境,並提出具備可行性與風險控管觀念的 AI 導入方案。

課程型態/
實體課程
上課地址/
台北市大同大學
時  數/
30 小時
起迄日期/
2026/08/10 ~ 2026/09/07
聯絡資訊/
吳佳蓉   049-2324030
報名截止日期:2026/08/09
課程大綱

課程採每週 1 天、每次 6 小時、連續 5 週,共 30 小時之實體訓練方式辦理。 整體學習流程分為五個階段:

 第一階段建立 AI 基礎認知與生醫產業應用視野 

第二階段進行企業痛點、使用情境與工作流程盤點 

第三階段進行資料整理、提示詞設計與 AI 工具實作

第四階段學習導入效益評估、資訊安全、個資保護與合規風險控管

第五階段則由學員完成 AI 應用專題成果,並以簡報方式進行發表與回饋

本課程特色在於將 AI 工具操作、需求分析、資料盤點、流程設計、效益評估與風險控管整合為一套完整學習流程,協助企業培養能在內部推動 AI 應用與流程改善的種子人員。

課程特色/目標

本課程以生醫產業在職人員為主要培訓對象,課程設計強調「從現場問題出發、以流程改善為核心、以實作成果為導向」。

課程不僅教授 AI 工具操作,更著重引導學員理解企業實際需求、盤點資料條件、分析工作流程、設計應用情境,並提出具備可行性與風險控管觀念的 AI 導入方案。

課程目標:

1.使學員理解 AI、生成式 AI 與企業數位轉型之基本概念。 
2.培養學員從實際工作流程中辨識問題、釐清需求與盤點改善機會的能力。 
3.協助學員掌握生醫產業常見 AI 應用場景,包含文件整理、知識查詢、品質資料分析、教育訓練、客服回覆、行銷內容產製與內部流程改善。 
4.強化學員資料盤點、文件結構化、資料整理與 AI 工具應用能力。 
5.培養學員撰寫 Prompt(提示詞)、設計工作流程、檢核 AI 輸出品質與修正結果的能力。 
6.建立學員對個資保護、營業秘密、資料外洩、錯誤生成、品質管理與法規合規之基本風險意識。 
7.引導學員完成應用導入專題成果,內容包含問題定義、資料來源、應用流程、工具選擇、效益評估、風險控管與後續導入建議。

預期產出:
1.每位學員至少提出 2 項與自身工作相關之 AI 應用或流程改善情境。
2.每組至少完成 1 份企業資料來源盤點表,內容包含資料類型、資料來源、使用限制、敏感性與可應用性評估。
3.每位學員至少完成 2 項 AI 工具實作成果,例如文件摘要、會議紀錄整理、客服回覆草稿、教育訓練教材、產品 FAQ、SOP草案或報表分析輔助。
4.每組至少完成 1 份 AI 應用風險檢核表,涵蓋個資保護、營業秘密、資料外洩、錯誤生成、醫療宣稱與內部審核機制等項目。
5.每組至少完成 1 項 ROI(投資報酬率)或人時節省估算,作為企業後續決策參考。
6.每組至少完成 1 份 AI 應用導入提案,內容包含問題定義、資料來源、應用流程、工具選擇、預期效益、風險控管與後續導入建議。
 

課程對象

本課程適合生醫產業企業內部負責營運管理、數位轉型、行政管理、品質管理、研發、法規、業務、客服、行銷、教育訓練與資訊管理等相關人員參與。

先備條件
1. 具備基本電腦操作能力與辦公軟體使用經驗。
2. 熟悉自身部門工作流程,能提出實際工作痛點或資料情境。
3. 願意參與課堂討論、工具實作與分組專題。
4. 不需具備程式設計基礎,但需願意學習 AI 工具的實務應用方式。

課程介紹

(8/10)Day 1|AI基礎認知暨企業痛點分析(10:00~17:00)

  • AI 基礎認知與生醫產業應用趨勢: AI 基本概念、生成式 AI、企業常見應用類型、生醫產業應用案例、AI 工具限制與導入迷思 

  •  企業痛點盤點與應用情境分析:從品質、法規、研發、行政、客服、業務、行銷等流程出發,盤點工作痛點與改善機會

     

(8/17)Day 2|需求分析與AI應用可行性評估(10:00~17:00)

  • 需求分析與工作流程盤點實作:需求訪談、利害關係人分析、工作流程盤點、問題定義、痛點優先排序

  • 企業資料盤點與 AI 應用可行性評估:結構化資料、非結構化資料、文件資料、表單資料、產品資料、客訴紀錄、教育訓練資料整理方式

     

(8/24)Day 3|AI工具介紹與應用(10:00~17:00)

  • 提示詞工程與任務設計:Prompt(提示詞)設計、角色設定、任務拆解、輸出格式控制、檢核表設計、避免錯誤生成與不當醫療宣稱

  • 生醫營運場景 AI 工具應用實作:文件摘要、會議紀錄整理、產品 FAQ、客服回覆、行銷文案、教育訓練教材與 SOP草案生成

     

(8/31)Day 4|AI應用導入與資安介紹(10:00~17:00)

  • AI 應用導入流程設計與效益評估:導入前後流程比較、人時節省、錯誤率降低、回覆時間縮短、ROI基本估算、PoC設計

  • AI 應用資安、個資保護與生醫合規風險:個資保護、營業秘密、資料外洩、AI 幻覺、醫療宣稱風險觀念

     

(9/7)Day 5|成果發表與交流(10:00~17:00)

  • AI 應用專題製作:問題定義、使用者需求、資料來源、工具選擇、操作流程、風險控管、效益估算、導入步驟規劃

  • 成果發表、回饋與後續導入建議 :各組發表 AI 應用專題成果,說明應用情境、操作歷程、預期效益、風險控管與後續落地方式與講師與同儕回饋

貼心提醒

  • 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業在職員工,且為產發署產業競爭力輔導團受輔導廠商之在職員工者。
  • 受訓學員需填寫個人基本資料、蒐集個人資料告知事項暨個人資料同意書及學員意見追蹤調查表,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
  • 本課程學員出席率需達訓練總時數至少80%(含)以上,通過評量測驗達70分(含)以上,並完成填寫課後問卷,符合資格者,結訓後將發放結訓證書。
  • 考量環保因素,本課程將不印製紙本講義,以提供課程電子檔取代。
  • 因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。